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公开(公告)号：CN113792640A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111044073.7
申请日：2021-09-07
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于DenseNet的海洋遥感图像噪声识别方法，包括步骤：获取海洋遥感图像，对海洋遥感图像进行多尺度特征提取，通过提取浅层特征的信息构建噪声图像数据集；对海洋遥感图像信息进行分析，将海洋遥感图像使用高频分解进行预处理；对DenseNet网络进行改进，增加网络底层的语义信息并与高级语义信息进行融合，形成一个新的特征增强块；将步骤S103所获得的特征增强块改进为Dense Block模块，在其网络结构中增加密集连接的密集块，再将形成的新的网络输入到注意力机制网络中；将改进后的Dense Block模块与DenseNet网络进行结合，获得海洋遥感图像识别后的噪声图像。所述方法具有计算复杂度低、去噪时间短、效果好的优点。
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公开(公告)号：CN110517181B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910809384.4
申请日：2019-08-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于Hough组合变换的医学图像零水印嵌入方法、装置、设备及可读存储介质，基于Hough变换和DCT变换对原始医学图像进行特征提取，兼顾了Hough变换抗干扰能力强、对图像残缺部分不敏感的特点和DCT变换抗常规攻击能力强、遍历性、鲁棒性的特点；采用零水印嵌入技术，避免了传统水印嵌入技术对原图修改造成的缺陷，保证了医学图像的质量；利用混沌序列对水印进行加密，弥补了传统数字水印不能对医学图像本身进行保护的缺点，具有很强的鲁棒性和不可见性，能同时保护患者隐私信息和医学图像的数据安全。
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公开(公告)号：CN113643197A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110814955.0
申请日：2021-07-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种结合引导滤波和NSCT的两阶轻量型网络全色锐化方法，将引导滤波保留更好的边缘、细节信息和NSCT多尺度多方向的分解优势，与CNN相结合搭建两阶轻量型网络模型对MS图像和PAN图像进行融合，其中引导滤波对直方图匹配后的全色图像MLPAN进行滤波得到多尺度的高频分量以及低频分量，NSCT对从MS图像中提取的I分量图像进行滤波得到多尺度多方向的高频方向子带图像以及低频子带图像，再利用残差模块的优势构建细节提取网络ResCNN以提取注入细节In‑details，最后将In‑details和DUMS图像作为输入构建非线性模型NLCNN，对NLCNN网络充分训练，得到最优模型，该方法能更大程度提高空间分辨率的同时保留光谱信息，网络结构简单，减少了训练时间，防止出现过拟合现象，提高融合性能。
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公开(公告)号：CN113449458A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110798780.9
申请日：2021-07-15
Applicant: 海南大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06N20/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于课程学习的多智能体深度确定性策略梯度方法，将课程学习与强化学习结合在一起，在通过经验回放池采样时，根据课程标准复杂度从经验回放池中按照优先权重采样数据，然后采用基于Adam优化器的深度确定性策略梯度方法对每个智能体进行训练，并更新策略网络、策略目标网络、评价网络以及评价目标网络，当多智能体在环境内动作的下一个状态不是终止状态时，对课程标准进行更新，根据更加复杂的课程重复进行迭代计算，课程标准中包含的优先标准函数反映样本的采样优先权重，重复采样惩罚考虑重复采样对样本多样性的影响，冗余信息惩罚可以降低智能体之间交互的信息冗余量，与其他算法相比，本发明提高了算法的收敛效率和最终奖励。
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公开(公告)号：CN113160030A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110350365.7
申请日：2021-03-31
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于LBP‑DCT的医学图像鲁棒水印方法，包括：对原始医学图像进行LBP‑DCT变换，提取它的特征向量；使用Logistic Map对原始水印进行混沌置乱，得到混沌置乱水印，并将特征向量与混沌置乱水印相关联得到逻辑密钥；对待测医学图像进行LBP‑DCT变换，提取它的特征向量；将该特征向量与逻辑密钥相关联提取加密水印并进行解密，得到还原水印；将原始水印和还原水印进行归一化相关系数计算，确定原始医学图像的所有权和嵌入的水印信息。这样兼顾了LBP旋转不变性的优点和DCT抗常规攻击能力强等特点，得到抗几何攻击的特征向量，水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容，保证医学图像的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110351291B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910647498.3
申请日：2019-07-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度卷积神经网络的DDoS攻击检测方法及装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取网络流量，定义所述网络流量的特征提取规则；通过所述特征提取规则，提取所述网络流量的灰度矩阵特征；根据所述灰度矩阵特征，建立多尺度卷积神经网络模型；基于所述多尺度卷积神经网络模型，检测所述网络流量的DDoS攻击。采用本发明，可以提高DDoS攻击检测的检测率。
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公开(公告)号：CN110517182B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910809474.3
申请日：2019-08-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于NSCT组合变换的医学图像零水印嵌入方法、装置、设备及可读存储介质，该方案基于NSCT、RDWT、DCT的混合变换和Arnold变换实现，在水印嵌入过程中，首先，结合NSCT、RDWT、DCT来提取更加鲁棒的医学图像特征向量，以抵抗几何攻击。其次，利用Arnold变换加密水印，增强水印信息的安全性。最后，使用零水印技术来实现水印嵌入，保证了医学图像的完整性、水印容量以及隐身性，避免了传统的水印嵌入技术对原图数据修改造成的缺陷，保证了医学图像的质量。因此，即使患者信息受到有意或者无意的攻击，只要非授权用户不知道密钥，便无法破解出医学图像和水印，使得患者的个人信息得到真正的保护。
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公开(公告)号：CN112907427A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110178614.9
申请日：2021-02-09
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于DWT‑Gabor的加密医学图像鲁棒水印方法，包括：利用DWT‑DCT算法结合Tent序列对原始医学图像进行加密；在DWT‑Gabor变换下，提取加密医学图像的特征向量，生成特征序列；对原始水印进行混沌置乱加密得到混沌置乱水印，并根据混沌置乱水印和特征序列，将水印信息嵌入至加密医学图像中，同时获取逻辑密钥并保存；同理生成待测加密医学图像的视觉特征序列；根据视觉特征序列和逻辑密钥，提取出加密水印，并对加密水印进行解密得到还原水印；将原始水印和还原水印进行归一化相关系数计算，确定原始医学图像的所有权和嵌入的水印信息。这样能够有效保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全。
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公开(公告)号：CN112419403A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011374345.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于二维码阵列的室内无人机定位方法，包括以下步骤：S1、无人机获取并执行起飞指令，通过图像采集组件采集地面图像并对AprilTag进行识别；S2、图像采集组件传输AprilTag信息至上位机，上位机基于AprilTag信息进行世界坐标系转换，获得无人机定位信息及飞机轨迹并进行可视化。本发明在二维码识别方面，采用AprilTag二维码，其复杂程度一般，具有识别错误率低，识别速度快等特点，使得本方法不需要具备很高算力的CPU，仅依靠单个摄像头即可进行定位，并且可在室内取得较好的定位效果。
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公开(公告)号：CN112348536A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011220965.3
申请日：2020-11-05
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的科技服务交易上链方法，包括如下步骤：服务提供方注册区块链账户，并进行企业资质认证，以确定该区块链账户的真实性，服务提供方录入科技服务商品信息，对服务商品进行描述，标注价格，作为待售商品，商品信息发送给区块链节点并上链。所有服务提供方对服务商品信息的操作均可以链上查证，因此不担心企业提供虚假信息。本发明基于区块链技术，买卖双方确认科技服务交易信息存储在区域块链上，无法被篡改，无法伪造，可查证和追溯，保障了各方的利益，降低了法律风险。
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