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公开(公告)号：CN102903138A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210315895.9
申请日：2012-08-30
Applicant: 浙江工商大学
Inventor： 杨文武
IPC: G06T13/80
Abstract: 本发明公开了一种考虑形状的二维数字角色骨架操作方法，包括以下步骤：步骤一、建立二维数字角色；步骤二、绘制二维数字角色的轮廓边界；步骤三、在轮廓边界内部生成三角形网格；步骤四、用户在二维数字角色上指定关节节点，根据关节节点创建控制骨架；步骤五、用户通过移动关节节点的位置使骨架位置发生改变，通过最小化几何变形能量函数使三角形网格随骨架发生形变；步骤六、三角形网格将变形映射到二维数字角色上，得到二维数字角色的新姿态。本发明直观、简单,且能够生成更加自然和富有视觉真实感的变形效果，适用于普通用户进行动画设计。
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公开(公告)号：CN101860979B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201010155134.2
申请日：2010-04-23
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种无线局域网络中三维模型传输和交互式绘制方法。传统的方法资源消耗大，操作繁琐。本发明方法首先将三维模型转变为渐进多分辨率模型，同时引入塌陷记录栈和分裂记录栈两种数据结构，用于后续的不同分辨率模型快速切换。然后利用此多分辨率模型，根据三维模型编码存储特性，将三维渐进模型交互式实时绘制所需的传输数据分为两部分。最后在局域网的服务端保存和运行一个移动客户端将要用到的模型多分辨率版本，而在移动客户端则只是进行已接收到模型的绘制计算。该能够实现在移动客户端实现模型的任意分辨率的交互式实时绘制功能。
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公开(公告)号：CN101840584A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010155125.3
申请日：2010-04-23
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交互显示屏的二维数字角色操作方法。传统的形状变形技术及其应用不适合普遍用户，并且难以推广到一般的便携式移动设备。本发明方法首先建立二维角色框架骨架，包括计算各条曲线上特征点，将每条曲线上的特征点连接，连接分离曲线间距离最短的特征点；然后通过交互显示屏，用户使用手指或者触控笔在角色形状上指定并移动若干个约束点，以操作角色并使之发生相应变形。在操作过程中，通过最小化变形能量函数，得到框架骨架的变形位置，进而产生满足用户约束的自然角色姿势。本发明方法采用基于几何变形能量的形状变形技术，通过建立并优化相应的角色形状变形能量函数，从而产生自然且具有视觉真实感的角色姿势。
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公开(公告)号：CN119091470A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411570528.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江横店影视城有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的单阶段多人二维人体姿态估计方法及装置，属于多人二维人体姿态估计领域，通过引入时序信息融合技术对视频序列中的多人人体姿态进行高效建模。首先，本发明对单个视频序列中的多人人体信息进行全面建模，构建了跨帧人体时序信息融合模块，能够有效捕捉和增强目标帧中人体的全局信息，使得在复杂场景下仍能准确识别和定位多个人体。其次，该方法深入建模人体各个关节点的信息，并设计了跨帧关节点时序信息融合模块，专门用于强化同一人在不同帧中相同关节点的信息传递与关联性。这种设计能够显著改善在视频序列中由于运动模糊、遮挡以及对焦不准等原因导致的关节点识别困难，从而使目标帧的关节点预测更加精确和稳定。
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公开(公告)号：CN112116699B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010819895.7
申请日：2020-08-14
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于3D人脸跟踪的实时真人虚拟试发方法。本发明首先进行面向虚拟试发的实时3D人脸跟踪；然后进行基于方位一致性的三维头发模型配戴；最后在保持相邻像素色差的三维头发模型重上色。本发明通过轻量化的模型以及3D人脸特征点，避免了由于2D人脸特征点与三维人脸模型顶点的关联带来的计算耗时和产生不稳定跟踪结果的问题，从而实现快速准确的跟踪结果。而三维头发模型的配准可以使试戴的头发与真实人脸更为贴合准确，增加了虚拟试发的真实性。另外增加了改变三维头发模型纹理颜色的方法，增强了用户试发的体验感及试发系统的功能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114821737A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210522721.3
申请日：2022-05-13
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维人脸对齐的移动端实时假发试戴方法。本发明首先使用关键点损失函数、形状一致损失函数、光度一致损失函数训练教师模型，再通过参数损失由学生模型学习教师模型，并使用顶点损失函数优化学生模型，最后通过增强现实技术绘制实现假发试戴。本发明通过压缩标准3DMM模型大幅度减少了计算量，真正做到了在移动端设备上进行实时的假发试戴，同时具有逼真的效果和流畅的体验，为假发试戴技术的大范围推广提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN110378237B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910542467.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度度量融合网络的面部表情识别方法，包括如下步骤：首先，对输入图像进行预处理；然后，构建了结合多种表情特征表示的深度度量融合网络，最后，利用训练样本对深度度量融合网络进行训练；测试时将待检测的人脸表情图像输入到训练好的深度度量融合网络中，得到表情的分类类别。本发明具有如下有益效果：本发明利用多个阈值信息来学习不同的表情分布，使得学习到的特征更具有鲁棒性和可辨别性；本发明使用对称三元组损失函数，能够避免不完整判断和锚点选择敏感的问题，加速了深度度量融合网络的收敛并且提高了学习能力；能够提高面部表情识别的准确率。
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公开(公告)号：CN107978010B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201711211932.0
申请日：2017-11-27
Applicant: 浙江工商大学
Inventor： 杨文武
IPC: G06T13/00
Abstract: 本发明公开了一种分阶段的精确形状匹配方法，本发明给定两个形状，每个形状分别由一组线条组成，算法分两阶段自动完成两组线条之间的一一对应关系；在第一阶段，算法通过严格保持所谓的线条“模糊拓扑”来得到具有高可信度的线条对应；在第二阶段，根据第一阶段获得的高可信度对应，算法利用线条之间的相邻信息，进一步为其余线条建立对应关系，最终完成所有线条之间的一一对应；通过分阶段的建立线条对应关系，本发明能够有效控制对应的精确性和鲁棒性，最终产生高质量的形状匹配结果。
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公开(公告)号：CN111403027A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010185084.6
申请日：2020-03-17
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于稀有类挖掘的罕见疾病图片搜寻方法，其通过稀有类检测和稀有类开发两步完成，实现了准确高效的罕见疾病图片搜寻，具体包括：大数据集离线预处理；稀有类检测的在线查询；用户交互式更新对数据的兴趣情况；利用正负样本开发稀有类。本发明为了解决稀有类检测的速度问题，通过变量的全局设置离线处理，将单次查询的时间复杂度降低到足以实时反馈的程度，同时利用人机交互确保了稀有类开发结果符合实际，避免了因得到大量无关图片浪费人力资源，填补了当前基于该问题方法的欠缺，不仅能帮助人们从医疗图片中更好地获得经济效益，在相关研究领域也具有借鉴价值。
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公开(公告)号：CN110378237A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910542467.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度度量融合网络的面部表情识别方法，包括如下步骤：首先，对输入图像进行预处理；然后，构建了结合多种表情特征表示的深度度量融合网络，最后，利用训练样本对深度度量融合网络进行训练；测试时将待检测的人脸表情图像输入到训练好的深度度量融合网络中，得到表情的分类类别。本发明具有如下有益效果：本发明利用多个阈值信息来学习不同的表情分布，使得学习到的特征更具有鲁棒性和可辨别性；本发明使用对称三元组损失函数，能够避免不完整判断和锚点选择敏感的问题，加速了深度度量融合网络的收敛并且提高了学习能力；能够提高面部表情识别的准确率。
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