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公开(公告)号：CN113937759A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111186821.5
申请日：2021-10-12
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供一种具备时空分布的电力负荷预测装置，电力管理技术领域。该装置包括装置整体、底箱、白板和触摸屏，装置整体的底部固定连接有底箱，底箱的底端固定连接有防滑垫，底箱的两侧底部嵌入连接有第一物柜，底箱的两侧顶部嵌入连接有第二物柜，底箱的顶部活动连接有白板和支撑框，支撑框的中间嵌入连接有触摸屏，触摸屏便于使用者对检测数据和预测数据进行了解，同时使用者还能通过白板笔在白板对预测数据进行检查或备注补充，以便使用者或观看者更好进行观看理解，而这样统一在触摸屏处显示，便于使用者快速了解哪处的用电设备用电过多或过少，而且底箱和电力检测仪的设置，便于使用者同时对多处用电设备的用电量进行了解预测。
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公开(公告)号：CN118779149B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410763821.4
申请日：2024-06-09
Applicant: 西南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明为基于联邦学习的电力数据隐私保护恢复方法和装置，属于电网不完备电力数据恢复领域。其中，该装置包含一个服务器和N个客户端装置；该方法包含以下步骤：S1：服务器联邦学习模块初始化；S2：客户端装置初始化；S3：将部分隐特征矩阵数据和线性偏差发送给所有的客户端装置；S4：接收不完备电力负荷数据；S5：利用张量隐特征分解方法计算近似电力负荷数据矩阵；S6：多次混合填充不完备电力负荷数据；S7：客户端装置参数更新，并计算出联邦学习梯度数据；S8：发送联邦学习梯度数据给服务器；S9：服务器更新；S10：迭代直到所有客户端装置完成了隐私保护下的数据恢复。本发明方法可以确保在隐私保护下准确的实现电力数据恢复。
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公开(公告)号：CN118779149A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410763821.4
申请日：2024-06-09
Applicant: 西南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明为基于联邦学习的电力数据隐私保护恢复方法和装置，属于电网不完备电力数据恢复领域。其中，该装置包含一个服务器和N个客户端装置；该方法包含以下步骤：S1：服务器联邦学习模块初始化；S2：客户端装置初始化；S3：将部分隐特征矩阵数据和线性偏差发送给所有的客户端装置；S4：接收不完备电力负荷数据；S5：利用张量隐特征分解方法计算近似电力负荷数据矩阵；S6：多次混合填充不完备电力负荷数据；S7：客户端装置参数更新，并计算出联邦学习梯度数据；S8：发送联邦学习梯度数据给服务器；S9：服务器更新；S10：迭代直到所有客户端装置完成了隐私保护下的数据恢复。本发明方法可以确保在隐私保护下准确的实现电力数据恢复。
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公开(公告)号：CN115879655A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211153956.6
申请日：2022-09-21
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明为一种电网企业的减排方案优化方法,包括如下步骤：确定各类电站的碳排放量估计值；建立目标区域的电站碳排放模型；确定所述目标区域内年化碳排放量和年度碳排放配额之间的差值；获取目标区域的未来天气情况，分析是否符合第一减排路径；根据火电站的碳排放气体和废弃原材料回收装置的安装情况，分析是否符合第二减排路径；根据火电站的原材料采购点是否可变更，分析是否符合第三减排路径；据火电站的原材料采购点是否可变更，分析是否符合第四减排路径。相对于现有技术而言，针对我国现有电站的能源结构特点及各自独特的碳排放环节，建立不同的碳排放模型，充分考虑传统发电站和新能源电站之间的碳排放环节的差距，并建立同等电力下的传统电站和新能源电站的碳排放差额计算方式，在此基础上选择合适的减排路径，优先考虑通过发电站之间的出力协调来降低目标区域的碳排放量，从而降低电网企业的额外减排成本。
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公开(公告)号：CN115511346A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211245149.7
申请日：2022-10-12
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 华北电力大学 , 北京计科能源新技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于新能源大规模送出的成本评价模型，第一步，建立新能源大规模送出的运行成本评价指标体系；第二步，确定指标的层次结构模型；第三步，利用改进的层次分析法对新能源大规模送出的各层次方面的问题赋予权重；第四步，确定指标权重后，建立模糊综合评价模型并利用模糊综合评价方法进行评价；本发明基于各指标对电场运行成本评价的影响和各指标之间的相互关系，得到技术运行指标，利用指标体系建立一个科学、有效、可行的评价方法，着力解决了新能源大规模送出运行指标中的层次复杂和标准化缺乏的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115456281A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211131401.1
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明涉及CCHP综合能源系统优化技术领域。本发明提供了一种考虑新能源消纳的CCHP综合能源系统优化方法，包括：CCHP综合能源系统组成及各单元模型；构建考虑新能源消纳的CCHP综合能源系统优化方法；多目标优化模型求解算法。本发明能够优化CCHP综合能源系统的运行方式，以提升系统经济性、用户体验和清洁能源利用为导向，提高CCHP综合能源系统的多元消纳水平。
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公开(公告)号：CN114021812A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111299763.7
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国能通惠(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力需求概率性预测在线集成方法、系统及设备，该方法包括获取新能源电力需求数据；将数据划分为训练集，鉴证集与测试集；通过训练集，分别四个单一点预测模型进行训练；通过分位数回归平均算法，确定分位点集成权重，构建集成概率性预测模型；构建面向集成权重的在线优化模型；求解面向集成权重的在线优化模型，确定集成权重在线更新规则，实时更新概率性在线集成预测模型；基于测试集，实现电力需求概率性在线集成预测。本发明可以为新能源为主体的新型电力系统中的电力需求预测提供理论依据和技术支撑，还可实时地跟踪以新能源为主体的电力系统负荷特性的演变规律，保证电力系统安全稳定运行与新能源的消纳水平。
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公开(公告)号：CN113938087A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111197564.5
申请日：2021-10-14
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国能通惠(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于高比例新能源协同利用的储能系统运行优化装置，包括立杆，电源箱及支杆；设置在立杆上端的风力发电机；设置在支杆上端的底座，底座上设置太阳能电池板；电源箱的内部放置有储能单元；储能单元电路回路上串接电阻测量单元和电量计量芯片；风力发电机电性连接风力发电机控制器，太阳能电池板电性连接光电转换器；风力发电机控制器和光电转换器均与储能单元电性连接。本发明设置的风力发电机、立杆、支杆、太阳能电池板、电源箱、电阻测量单元、储能单元、电量计量芯片等结构元件，设计的装置将风能发电和太阳光发电合二为一，可以在有风时充分利用风能，在太阳光充足时利用光能，能够很好的解决传统风能存在的随机性和间歇性。
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公开(公告)号：CN112366687A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011143636.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 北京清能互联科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法，包括：根据预设的时间阈值对当日的时间进行划分，获得与之对应的时间段集合，并通过所述时间段集合内每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线获得偏差发电量以及偏差发电量系数；根据所述偏差发电量系数，筛选出时间段集合内反调峰时间段；计算总反调峰时间段内偏差绿证量，并将所述偏差绿证量按比例分配给相应的调峰辅助服务发电机组。本发明能够解决调峰辅助服务市场补偿机制不平衡的问题，实现了对可再生能源反调峰时段造成的辅助服务成本增量在发电侧以绿证的形式进行二次分摊，在一定程度上弥补了当前调峰辅助服务市场分摊机制的不足。
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公开(公告)号：CN115711874B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202211424946.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/65 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种农产品淀粉含量检测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及淀粉含量技术领域，该方法包括获取共聚焦显微拉曼光谱仪采集的待检测农产品薄片样品的拉曼光谱数据并进行处理；将处理后的待检测农产品薄片样品的拉曼光谱数据输入至农产品淀粉含量检测模型中，得到农产品中的淀粉含量；农产品淀粉含量检测模型是根据样本数据和灰狼优化算法对支持向量回归算法进行训练后得到的；所述样本数据包括多个处理后的农产品薄片样品的拉曼光谱数据以及每个处理后的农产品薄片样品的拉曼光谱数据对应的标签淀粉含量。本发明能够快速，稳定和污染性小的实现农产品淀粉含量检测。
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