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公开(公告)号：CN115078552B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210789117.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 江南大学
IPC: G01N29/44 , G01N29/04 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种倒装焊芯片缺陷检测方法及系统，包括：获取不同缺陷的倒装焊芯片振动信号样本并将振动信号样本分为训练样本和测试样本，利用多粒度扫描自动提取训练样本的特征信息得到变换特征向量，利用KPCA特征筛选通道对变换特征向量进行空间降维得到降维后的变换特征向量，将训练样本的变换特征向量和降维后的变换特征向量输入级联森林进行训练得到倒装焊芯片缺陷检测模型。本发明提供的倒装焊芯片缺陷检测模型对倒装焊芯片进行检测，提高了倒装焊芯片检测准确率，且能够实现倒装焊芯片中焊球缺陷种类和缺陷数量的精准检测。
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公开(公告)号：CN115236206B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210782948.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 江南大学
IPC: G01N29/32 , G01N29/44 , G01N29/28 , G06F18/28 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多路径匹配追踪算法改进的高频超声去噪方法及系统。该方法包括：获取待测样品的高频超声检测信号；根据所述高频超声检测信号构建离散过完备字典，并对所述离散过完备字典进行训练；利用训练好的字典，通过多路径匹配追踪算法重构所述高频超声检测信号并得到全局最优原子；对所述全局最优原子进行插值，构建连续原子库；在所述连续原子库中根据全局最优原子的参数，重构高频超声检测信号，完成信号去噪。本发明提高高频超声信号的信噪比和检测精度，可以更有效的观察到样品内部微缺陷的反射信号及位置。
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公开(公告)号：CN115078552A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210789117.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种倒装焊芯片缺陷检测方法及系统，包括：获取不同缺陷的倒装焊芯片振动信号样本并将振动信号样本分为训练样本和测试样本，利用多粒度扫描自动提取训练样本的特征信息得到变换特征向量，利用KPCA特征筛选通道对变换特征向量进行空间降维得到降维后的变换特征向量，将训练样本的变换特征向量和降维后的变换特征向量输入级联森林进行训练得到倒装焊芯片缺陷检测模型。本发明提供的倒装焊芯片缺陷检测模型对倒装焊芯片进行检测，提高了倒装焊芯片检测准确率，且能够实现倒装焊芯片中焊球缺陷种类和缺陷数量的精准检测。
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公开(公告)号：CN113449683A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110800782.7
申请日：2021-07-15
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑SVD训练局部字典的高频超声稀疏去噪方法及系统，包括以下步骤：获取待测样品的高频超声检测信号；将获取的超声检测信号截取为长度为n的局部信号，组成数据集；利用数据集和K‑SVD训练局部字典；利用训练好的局部字典对局部信号进行稀疏分解，得到稀疏系数矩阵；利用稀疏系数矩阵重构超声检测信号的所有局部信号；利用重构的所有局部信号和贝叶斯最大后验概率估计全局信号，重构全局高频超声检测信号，完成去噪。本发明提高高频超声信号的信噪比和检测精度，可以更有效的观察到样品内部微缺陷的反射信号及位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111709174A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010559632.7
申请日：2020-06-18
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/16 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于失效面理论的复合材料层合板强度分析方法，涉及复合材料结构失效分析领域，该方法包括：基于三维失效面理论确定材料损伤柔度矩阵的计算公式，从而建立起复合材料力学本构关系；采用失效面上的应力构造失效准则以判断复合材料是否失效及其失效模式，并基于失效面坐标系进行复合材料的刚度退化。通过对有限元软件进行二次开发建立了复合材料层合板的三维有限元模型，仿真模拟了复合材料层合板损伤起始、损伤演化和最终破坏的完整过程。该方法物理机制明确，能较好地预测复合材料层合板的失效载荷与失效模式，在很大程度上提高了复合材料层合板强度分析的预测精度，从而避免进行大量耗时长、成本高的试验测试。
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公开(公告)号：CN111678691A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010732900.0
申请日：2020-07-27
Applicant: 江南大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的稀疏分解算法的齿轮故障检测方法，涉及故障检测技术领域，该方法在传统基于参数字典稀疏重构的基础上，增加了对信号的预处理及对参数字典的优化设计，利用双树复小波分解结合最大峭度原则实现信号的预处理，大大降低了噪声对后续处理的影响，基于拉普拉斯小波的相关滤波确定目标特征参数从而构建过完备字典，不仅可以有效的缩减字典冗余度而且可以使得设计的字典与故障特征更为相似，最后结合匹配追踪算法以实现对振动信号中冲击特征的提取实现故障检测，该方法可以提高稀疏表示的计算效率，实现有效的故障诊断。
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公开(公告)号：CN212494017U
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202021676231.1
申请日：2020-08-12
Applicant: 江南大学
Abstract: 本实用新型涉及一种用于快速检测短轴外径的自动检测设备，包括双通道物料传送带、斜坡传送机构、分料检测机构以及传输合格品物料的滚筒传送带；斜坡传送机构的输出端设置有凸轮下料控制机构；分料检测机构包括平行间隔设置并同步传动的左侧双链轮机构和右侧双链轮机构，双链轮结构之间形成容纳物料的U形凹槽部。本实用新型能够实现对短轴类产品外径的快速检测，并根据检测结果将工件自动分成合格、正超差与负超差3组，实现自动化快速下料、送料、检料、分料生产流程，可以提高检测效率、保证检测质量，满足大规模生产、快速检测、淘汰品后期分类处理的生产要求，操作简单，降低了操作人员的劳动强度和人工使用成本。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN212494016U
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202021676100.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 江南大学
Abstract: 本实用新型涉及一种轴类零件快速检测及分料的双链轮送料装置，包括箱体外壳、双侧双链轮机构、传动轴、步进电机、气缸、激光传感器等，箱体外壳内部安装有两组通过传动轴连接在一起双链轮机构，传动轴与步进电机连接，双链轮机构下侧为合格、正超差与负超差三种类型零件的物料盒，装于箱体外壳上的气缸用于将激光传感器检测过的不合格轴类零件推入不同的物料盒内。实现对轴类产品外径的快速检测，并根据检测结果将工件自动分成合格、正超差与负超差3组，提高检测效率、保证检测质量，满足大规模生产、快速检测、淘汰品后期分类处理的生产要求，操作简单，降低了操作人员的劳动强度和人工使用成本。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN211279758U
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201921914952.9
申请日：2019-11-07
Applicant: 江南大学
IPC: B29C64/176 , B29C64/20 , B29C64/209 , B29C64/307 , B29C64/321 , B29C64/393 , B33Y10/00 , B33Y30/00 , B33Y40/20 , B33Y50/02
Abstract: 本实用新型涉及一种连续纤维增强复合材料3D打印机剪切机构，包括剪切刀、驱动机构、喷头机构和耦合控制系统，所述喷头机构包括散热风扇和喷头主体，所述散热风扇包括风扇叶和风扇支架，于喷头主体上间隔设置若干片散热片和两条对称的送料管路，所述送料管路包括喉管、连接件、加热环、喷嘴和快速接头，剪切刀的一侧连接驱动机构，另一侧伸入喷头主体上的安装槽内。本实用新型通过安装剪切机构，增强了连续纤维类复合材料3D打印的灵活性，降低了纤维连续性对3D打印路径规划的限制，实现含纤维零件的功能化设计和快速化制造，剪切机构配套耦合控制系统有利于提升连续纤维增强热塑性复合材料3D打印成型件的表面质量和力学性能。
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