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公开(公告)号：CN101882170A
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN201010177817.8
申请日：2010-05-13
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种三维虚拟直流无刷电机动态仿真方法，属于计算机辅助设计的技术领域。其包括如下步骤：a、建立直流无刷电机的机理模型；b、建立直流无刷电机的三维虚拟现实场景模型：建立直流无刷电机的各个部分及负载的三维模型，并将所述三维模型转换为3ds文件输出；c、实现虚拟现实场景；d、实现虚拟仿真程序的交互。本发明所述三维直流无刷电机交互操作时，可视化性好；直流无刷电机交互时，能够通过交互操作过程中，对电机的设计及运行参数进行修正，能够使电机的设计达到最佳性能，能够预先对设计的直流无刷电机性能进行测试。
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公开(公告)号：CN101452569B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200810235758.8
申请日：2008-12-05
Applicant: 江南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于辅助像素的图像隐写处理方法，将两位秘密信息同时嵌入到载体图像的一个像素中。其方法是，用伪随机数发生器产生0-255之间的整数伪随机数作为辅助像素灰度值，将两位秘密信息嵌入到载体图像像素灰度值和辅助像素值中，然后再将该辅助像素值中的信息转换到载体图像像素值中。本发明的优点是：将两位秘密信息同时嵌入到一个像素中，嵌入容量得到的很大的提高；在保持一定嵌入效率的同时，提高了载体利用率；在嵌入过程中采用伪随机序列置乱隐秘信息和生成辅助像素，使该算法有了更好的加密能力；同时，也增加了从隐秘图像中秘密信息的提取难度，达到了提高算法抗攻击能力的目的。
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公开(公告)号：CN112509696B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202011226516.X
申请日：2020-11-04
Applicant: 江南大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N7/01 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积自编码器高斯混合模型的健康数据检测方法，属于医疗保健技术领域。所述方法采用了自适应、非线性、多层编码的方式将多维数据转为低维特征表示，有效避免了由于“维度灾难”导致的计算开销大而降低检测准确性的问题；该方法性针对人体活动数据的多阶段的特性，加入了卷积与反卷积神经网络层，有效识别并提取数据特征，进一步地提高了检测的精度；本发明将降维过程和密度估计过程有机地结合在一起，避免了两模型独立导致陷入局部最优的窘境；同时考虑到矩阵的奇点问题，协方差矩阵的逆可能会无法求解的问题，利用混合概率、均值和协方差来构造协方差矩阵的cholesky分解，以计算样本密度避免了无法求解的问题。
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公开(公告)号：CN112288814A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011218935.9
申请日：2020-11-04
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向增强现实的三维跟踪注册方法，属于计算机视觉跟踪注册技术领域。所示方法通过采用改进ORB算法对跟踪的待注册目标位置区域进行检测，在多尺度空间使用高斯核函数卷积求解极值点进行筛选，最终检测目标区域得到具有分布均匀、尺度不变性的特征点；相对于传统ORB算法，本发明方法经过筛选机制对所提取到的特征点进行筛选，既使得注册精度更高，同时还减少了计算量。本发明将KCF目标跟踪算法和三维注册方法结合在一起，实现了虚拟对象和真实世界的无缝叠加，具有较好的实时性、精确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109711216A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811549552.2
申请日：2018-12-18
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种认证系统的匿名分组方法，包括以下步骤，标签进行初始化操作，所述初始化操作包括匿名组的划分和秘钥分发，且所述秘钥分发包括组秘钥 唯一秘钥 标识集Ωi,j的分发；根据匿名组的划分和秘钥分发对应生成阅读器秘钥。本发明的有益效果：通过本发明提供的匿名分组方法及认证方法，能够能够实现标签的快速识别，具有隐私保护和安全性，以及保证隐私性和可扩展性之间的均衡性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN102427584A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110457768.8
申请日：2011-12-30
Applicant: 江南大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明设计了一种实现多智能体系统针对性覆盖及追踪的方法，通过根据监测点位置进行区域分割，将整个区域划分成收敛于监测点的不同区块，保证该区块中的任意位置离监测点距离最小。然后再以监测点为中心向外拓展部署智能体，考虑到正六边形状态下实现无缝覆盖时覆盖冗余最小，利用这种特性以六边形形心为智能体节点部署位置，再逐渐向外层进行生长，来完成多智能体网络的部署。在智能体部署节点完成后，将监测点周围和一些较重要位置的智能体节点打开进行监控，当需要追踪的目标出现时再按路径进行智能体节点开启。本发明的优点是：既可对指定的监测点及相关区域进行有效覆盖监控，又可以实现动态目标接近指定监测点过程进行追踪的方法。
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公开(公告)号：CN101662686A
公开(公告)日：2010-03-03
申请号：CN200910182763.1
申请日：2009-09-07
Applicant: 江南大学
IPC: H04N7/30
Abstract: 本发明涉及一种视频水印处理方法，尤其是一种基于纹理特性的DCT域视频水印处理方法，属于信息安全的技术。本发明将水印进行置乱；根据视频图像RGB的色彩值算出视频图像的亮度和，将亮度和进行排序，选择嵌入的帧，根据视频图像的纹理分布，确定置乱后水印嵌入视频图像的AC系数的中、低的位置，通过引入运动补偿对嵌入水印后的视频图像进行失真补偿，降低水印嵌入时引起的视频失真，通过利用水印的相关性对嵌入水印后的视频图像进行提取及检测。本发明的不可见性好，抗攻击能力强，安全性及实时性好，嵌入信息容量大。
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公开(公告)号：CN101452569A
公开(公告)日：2009-06-10
申请号：CN200810235758.8
申请日：2008-12-05
Applicant: 江南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于辅助像素的图像隐写处理方法，将两位秘密信息同时嵌入到载体图像的一个像素中。其方法是，用伪随机数发生器产生0－255之间的整数伪随机数作为辅助像素灰度值，将两位秘密信息嵌入到载体图像像素灰度值和辅助像素值中，然后再将该辅助像素值中的信息转换到载体图像像素值中。本发明的优点是：将两位秘密信息同时嵌入到一个像素中，嵌入容量得到的很大的提高；在保持一定嵌入效率的同时，提高了载体利用率；在嵌入过程中采用伪随机序列置乱隐秘信息和生成辅助像素，使该算法有了更好的加密能力；同时，也增加了从隐秘图像中秘密信息的提取难度，达到了提高算法抗攻击能力的目的。
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公开(公告)号：CN200979173Y
公开(公告)日：2007-11-21
申请号：CN200620126321.7
申请日：2006-10-10
Applicant: 江南大学
Abstract: 一种烟气预处理装置，包括前置过滤器、电加热采样探头、电加热采样管线、冷却器、分析隔膜泵，它们依次连接在一起，前置过滤器与要预处理的烟气相通，分析隔膜泵的输出端与分析仪连接。本实用新型对烟气预处理的除尘、防腐措施强，自动化程度高，运行稳定可靠。采用烟气连续采样法方式，自动实现烟气预处理过程控制：自动除尘、恒温、恒气流控制和自动电子制冷脱水；采用空气反吹，反吹频率自动可调，自动标定等。大大降低了日常运行维护工作量。采用直接取样方式，保持了烟气中各类物质的物理、化学状态，无可溶性气体溶解损失，提高了测试结果的准确性。保证了装置在高粉尘工况(最高可达20g/Nm3)下的连续正常采样及长期可靠运行。
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