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公开(公告)号：CN110646352A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910993673.4
申请日：2019-10-18
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于纺织自动检测技术领域，具体涉及一种异色细纱纱管识别方法，所述的方法步骤如下：第一步：当纱管经过托盘轨道位于纱管识别系统时，通过纱管识别系统的颜色传感器获取当前细纱纱管的颜色信息，光强传感器获取此时环境光照情况，并将信号传输到纱管识别系统的微控制器；第二步：微控制器对采集的颜色信息进行识别分析，判断当前纱管是否为异色纱管，若是异常颜色纱管则发出警告信号，若不是则继续第一步。本发明可支持单个或多个颜色传感器协调工作方案，克服了外界光线干扰，提高了异色细纱纱管颜色识别鲁棒性、灵活性和智能化；本发明成本低、易于维护可实现细纱纱管运输轨道上的在线监测的功能，提高了络筒工序自动化程度。
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公开(公告)号：CN110097538A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910306814.0
申请日：2019-04-17
Applicant: 江南大学 , 江阴芗菲服饰有限公司
Abstract: 本发明公开一种织机在线验布装置，安装位置介于织布机胸梁和卷布辊之间，彩色面阵相机采集织物图像，通过千兆以太网线经交换机将图像数据传输到工业控制计算机，工业控制计算机通过图像分析发现存在疵点则将亮起信号提示灯。一种疵点识别方法：对织物图像进行灰度化处理、高斯滤波处理，对其应用水平方向的Sobel算子，获取其水平边缘梯度图像标记为Xh；将图像Xh划分为若干图像区域Xi；对Xi应用奇异值分解，提取前K个最大特性值对应的向量对Xi进行近似，可得图像区域的残差图像Ei；将Ei划分成w×h大小的子窗口，计算每个子窗口内所有像素点平均值标记为Si，若Si超过指定的阈值T，则判断该子窗口存在疵点。
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公开(公告)号：CN110084246A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910306833.3
申请日：2019-04-17
Applicant: 江南大学 , 江阴芗菲服饰有限公司
Abstract: 本发明公开了一种色织物疵点自动识别方法，包括以下步骤：设采集到的织物图像为X，大小为m×n，格式为256级灰度；S1、对织物图像进行高斯滤波处理，再对其应用水平方向的Sobel算子，获取其水平边缘梯度图像标记为Xh；S2、将水平边缘梯度图像Xh划分为若干图像区域Xi；S3、对图像区域Xi应用奇异值分解，并提取前K个最大特性值对应的向量对图像区域Xi进行近似，进而可以得到图像区域的残差图像 S4、将残差图像Ei划分成w×h大小的子窗口，并计算每个子窗口内所有像素点平均值标记为Si，若像素点平均值Si超过指定的阈值T，则判断该子窗口存在疵点。
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公开(公告)号：CN105913440A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610263916.5
申请日：2016-04-26
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/30124
Abstract: 本发明涉及一种基于双峰模式判别的织物材料表面疵点分割方法，首先对织物材料表面图像进行灰度分布统计，依次进行单高斯曲线拟合和双高斯曲线拟合，并计算拟合误差；然后进行双峰模式判别：当单高斯曲线拟合误差较大且双高斯曲线拟合误差明显小于单高斯曲线拟合误差时，将图像认作为双峰模式图像，否则将图像认作为单峰模式图像；根据判别结果，对图像使用不同阈值方法进行二值化操作，单峰模式图像采用具有判断作用的阈值方法，双峰模式图像采用将图像强制分割为前景与背景的阈值方法；二值化操作得到的图像中，值为0的像素为疵点区域，值为255的像素为无疵区域。本发明解决了单一阈值方法产生的问题；可应用于多种织物材料表面检测。
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公开(公告)号：CN105844657A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610264669.0
申请日：2016-04-26
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/30124
Abstract: 本发明涉及一种基于二维经验模态分解的双通道织物疵点检测方法，针对织物图像特征优化二维经验模态分解中各步骤方法与参数，使用优化后的分解方法得到包含织物纹理信息的IMF1和包含粗糙尺度灰度信息的IMF2+3；对IMF1使用优化的Laws纹理测量提取纹理能量，并进行二值化操作，得到纹理检测通道结果；对IMF2+3进行二值化操作，得到灰度检测通道结果；将纹理检测通道结果和灰度检测通道结果进行融合，得到织物疵点检测结果，结果中数值为255的像素代表无疵区域，数值为0的像素代表疵点区域。本发明解决了二维经验模态分解缺乏适用于织物图像分解的方案的问题，并在此基础上提供了符合人眼工作方式的双通道织物疵点检测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105118058A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510509701.2
申请日：2015-08-18
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/30124
Abstract: 本发明公开了一种色织物经纱区域自动分割方法，包括以下步骤：基于色织物的纱线分割图像，选取每条纱线的中心线；将每条纱线中心线上的像素点从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间，并生成每条纱线中心线的HSI颜色频率直方图；根据每条纱线中心线的HSI颜色频率直方图，计算相邻两根纱线的相关系数，并生成相关系数曲线；根据相关系数曲线，通过预设的阈值确定经纱颜色转变的纱线位置，进而分割色织物经纱区域；本发明的方法能够将经纱区域分割精确到纱线单元的级别，不仅运算速度快，而且算法鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN104899042A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510331084.1
申请日：2015-06-15
Applicant: 江南大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式机器视觉检测程序开发方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取执行机器视觉检测功能所需的输入参数和步骤；根据所述输入参数和步骤选取数据库中的机器视觉检测文件；使用输入参数替换所述机器视觉检测文件中的待定参数；根据所述步骤排列所述机器视觉检测文件的执行顺序；按照所述执行顺序将所述机器视觉检测文件封装为嵌入式机器视觉检测程序。本发明提供的一种嵌入式机器视觉检测程序开发方法及系统，避免了检测系统开发的障碍，保证了开发出的程序标准化、规范化。
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公开(公告)号：CN104726989A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510141426.3
申请日：2015-03-27
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CMYKW五基色粗纱耦合牵伸实现混配色纺纱的方法，其具体包括：牵伸和加捻系统包括前后设置的前罗拉、中罗拉和组合后罗拉；组合后罗拉上的同一根后罗拉轴上并排设置的第一后罗拉、第二后罗拉、第三后罗拉、第四后罗拉和第五后罗拉分别所牵伸着黄色、品红色、青色、黑色和白色五种基色纱线；保持前罗拉速度Vq恒定，调整第一后罗拉、第二后罗拉、第三后罗拉、第四后罗拉和第五后罗拉的速度，则实现纱线的色彩调配；混色时，利用黑色纱线调整色纺纱的色深或饱和度，利用白色调整色纺纱的色浓或亮度，以及利用不同比例的白色和黑色获得各种不同的色调。本发明通过引进黑色和白色，弥补了现有技术色纺纱的色彩缺陷，进而获得了理想的色彩效果。
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公开(公告)号：CN104346818A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410584359.8
申请日：2014-10-27
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T7/90 , G06T2207/30124
Abstract: 本发明公开了一种机织物密度自动测量方法，它包括粗略测量和精确测量两个步骤：粗略测量主要通过亮度投影曲线来获取粗略的经纬纱根数；精确测量则是在粗略测量的基础上，通过对原机织物图像中的子图像单独进行投影来获取亮度投影曲线，再通过计算这些曲线在水平方向的累计波峰个数来获取精确的经纬纱根数，以此计算经纬纱密度。该方法不仅能快速实现单色机织物、单系统多色机织物和双系统多色机织物密度的自动测量，且测量误差较小，能够满足实际生产的需要。
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公开(公告)号：CN113516628B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202110523477.8
申请日：2021-05-13
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于机器视觉检测技术领域，涉及一种基于机器视觉的浆纱撞筘检测方法。本发明提供了一种基于机器视觉的浆纱撞筘检测方法，可以检测、跟踪浆纱过程中经纱撞筘现象，是一种精确度高、鲁棒性强、品种适应性广的浆纱撞筘检测方法。通过自主搭建的可适应不同类型浆纱机的图像采集系统捕捉经纱通过筘齿完整图像。首先裁剪初始图像获取检测区域，然后通过高斯滤波进行图像平滑；最后通过对帧间差分法的改进，扩大帧间差，加入Canny边缘算法和数学形态学运算来实现经纱撞筘拥纱的检测和跟踪；同时所提出的算法可应用于其他领域中的检测识别问题。
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