公开(公告)号：CN107545508A

公开(公告)日：2018-01-05

申请号：CN201610474035.8

申请日：2016-06-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院声学研究所

Inventor： 王晶 ,  张艳 ,  姜亚松 ,  颜永红 ,  李扬曦 ,  程光 ,  刘洋 ,  查奇文 ,  杨博

IPC: G06Q50/00

Abstract: 本发明提供了一种基于社区结构的集体预测方法，所述方法包括：步骤1)遍历网络V中的每个节点，利用社区模块度指标生成若干个社区，每个节点归属于其中一个社区；步骤2)利用网络V中已知标签的节点自身的特征向量和社区结构向量训练预测模型；步骤3)计算所有未知标签节点的自身特征向量和社区结构向量，输入预测模型获取所有未知标签节点的标签和概率；反复进行该步骤，直至所有未知标签节点的标签不再发生改变，输出所有未知标签节点的最终标签和概率。本发明的方法能够提高社区结构中节点标签的预测的正确率。

公开(公告)号：CN107480190A

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201710560579.0

申请日：2017-07-11

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 李鹏霄 ,  杜翠兰 ,  任彦 ,  刘晓辉 ,  查奇文 ,  易立 ,  柳毅 ,  李睿 ,  程光

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30191 ,  G06F17/30867 ,  G06F17/30876

Abstract: 本发明公开了一种非人为访问日志的过滤方法及装置，方法包括：过滤掉符合预设条件的访问日志，得到第一标准日志；基于标准日志过滤掉预定时间段内的访问日志，得到第二标准日志；从第一标准日志获取日志中URL前缀，得到前缀集合；依据前缀集合对第二标准日志进行过滤，得到过滤结果日志；本发明的方法及装置，可以快速有效地过滤高频的非人为访问，对提升日志挖掘效率、分析用户行为乃至检测内部安全威胁均具有重要意义。

公开(公告)号：CN106778831A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611064798.1

申请日：2016-11-28

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 苗权 ,  王贵锦 ,  李晗 ,  吴昊 ,  李锐光 ,  程光

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明涉及一种基于高斯混合模型的刚体目标在线特征分类与跟踪方法。该方法包括以下步骤：1)在初始图像中选定感兴趣的目标区域，并在目标区域检测SURF特征；2)为每个SURF特征创建分类器；3)在新图像到来时，利用分类器对初始图像中的SURF特征与新图像检测到的SURF特征进行匹配，形成匹配点对；在分类器的匹配过程中，采用基于高斯混合模型的在线分类机制判别正样本和负样本；4)根据匹配点对，采用随机采样一致性算法计算得出运动参数，从而确定当前图像的目标区域，实现目标跟踪。本发明能够应对视频中复杂的场景变化，保证跟踪的自适应能力，实现稳定连续、现实可用的目标跟踪。

公开(公告)号：CN106095928A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610409465.1

申请日：2016-06-12

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 佟玲玲 ,  杜翠兰 ,  钮艳 ,  刘洋 ,  段东圣 ,  鲁睿 ,  程光 ,  项菲 ,  柳毅

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种事件类型识别方法及装置。该方法包括以下步骤：对训练集中所有文本进行分词、提取词性处理后训练词向量空间模型，提取文本的特征，将文本表示为特征向量；对于训练集进行事件类型聚类，训练带有类型聚类正则化项的神经网络模型；对于测试样本同样进行分析、提取词性处理，并利用已经训练好的词向量模型，得到特征表示；利用类型聚类正则化项的神经网络模型进行事件类别识别。借助于本发明的技术方案，能够利用同一群组中的类型共享信息来减轻标注数据不平衡带来的问题。