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公开(公告)号：CN110166446A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910393886.3
申请日：2019-05-13
Applicant: 矩阵元技术(深圳)有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安全多方计算的地理加权平均中心的实现方法，对所实现的算法进行拆分，可在本地处理的部分作为预处理部分，需要双方交互计算的部分作为MPC计算部分；设计元数据表和节点信息表；在java程序中实现数据预处理步骤。计算双方(A、B)先在本地根据需要，处理各自数据，得到本地要素的X坐标和Y坐标的加权和，分别为Xa、Ya、Xb、Yb；同时计算权重总和记为Na，Nb；发起方A发起MPC计算，实现如下算法X＝Xa+Xb，Y＝Ya+Yb，N＝Na+Nb， 双方得到结果共享并后处理。在此过程中，双发数据均未被泄露，有效保护了数据的隐私性。
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公开(公告)号：CN106777118B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201611164766.9
申请日：2016-12-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊字典树的地理词汇快速抽取方法，包括地理信息本体入库、生成基于拼音、字缺失的Trie节点、根据地理基础位置概念标注实现细粒度的搜寻中模糊搜索的控制、提供地理词汇的相似度实现抽取结果评分排序、快速抽取位置描述中的所有基础位置概念对象等5个步骤；本发明基于Trie实现了一种基础位置概念对象的高效抽取方法，实现融合特定位置概念类型的模糊、漏字等情况，利于解决针对位置描述定位的相关问题。
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公开(公告)号：CN106776502B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201611164678.9
申请日：2016-12-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂地理实体快速查询的空间语义模式图构建及搜索方法，在于克服现有技术的不足，减少“由底向上”多属性联合查询的排列组合数，避免位置描述中的组合爆炸问题，降低效率损失。其原理如下：将语义与空间联合索引，进而提出一种“由上向下”的模式查询策略，针对位置描述的自然语言形式查询，建立从匹配得出的虚拟位置概念对象到实际位置概念集合的快速映射，通过对象的语义层次建立位置概念对象的连接图，从而为定位过程提供高效的位置概念对象查询。
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公开(公告)号：CN106777118A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611164766.9
申请日：2016-12-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊字典树的地理词汇快速抽取方法，包括地理信息本体入库、生成基于拼音、字缺失的Trie节点、根据地理基础位置概念标注实现细粒度的搜寻中模糊搜索的控制、提供地理词汇的相似度实现抽取结果评分排序、快速抽取位置描述中的所有基础位置概念对象等5个步骤；本发明基于Trie实现了一种基础位置概念对象的高效抽取方法，实现融合特定位置概念类型的模糊、漏字等情况，利于解决针对位置描述定位的相关问题。
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公开(公告)号：CN102938142B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201210351493.4
申请日：2012-09-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及基于Kinect的室内LiDAR缺失数据填补方法。一、Kinect扫描过程的关键帧提取，获取较稀疏的扫描数据；二、采用SIFT算法对Kinect设备采集的RGB-D影像进行特征提取，并利用RANSAC算子对异常特征匹配点进行剔除；三、对步骤二中的特征进行归并；四、LiDAR影像的特征提取，与Kinect设备的特征粗匹配，获取转换矩阵；五、采用改进的ICP算法实现LiDAR影像与Kinect的RGB-D影像的精细匹配；六、LiDAR模型与Kinect扫描的部分缺失数据融合。优点：设备价格低廉，采集过程灵活，能够获取场景深度与影像信息，快速实现对室内复杂场景的局部或缺失数据的采集与填补。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103309992B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201310246368.1
申请日：2013-06-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种面向自然语言的位置信息提取方法，包括以下步骤：步骤1：分析自然语言位置描述的特点，构建语义位置概念层次模型；步骤2：基于所述的语义位置概念层次模型定义位置提取规则，所述的位置提取规则包括地名提取规则和空间关系提取规则；步骤3：经过地名识别和空间关系识别，提取位置信息。本发明相对于现有技术，具有灵活性强的优点，能够适合各类位置描述句法模式。
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公开(公告)号：CN103309992A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310246368.1
申请日：2013-06-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种面向自然语言的位置信息提取方法，包括以下步骤：步骤1：分析自然语言位置描述的特点，构建语义位置概念层次模型；步骤2：基于所述的语义位置概念层次模型定义位置提取规则，所述的位置提取规则包括地名提取规则和空间关系提取规则；步骤3：经过地名识别和空间关系识别，提取位置信息。本发明相对于现有技术，具有灵活性强的优点，能够适合各类位置描述句法模式。
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公开(公告)号：CN102938142A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210351493.4
申请日：2012-09-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及基于Kinect的室内LiDAR缺失数据填补方法。一、Kinect扫描过程的关键帧提取，获取较稀疏的扫描数据；二、采用SIFT算法对Kinect设备采集的RGB-D影像进行特征提取，并利用RANSAC算子对异常特征匹配点进行剔除；三、对步骤二中的特征进行归并；四、LiDAR影像的特征提取，与Kinect设备的特征粗匹配，获取转换矩阵；五、采用改进的ICP算法实现LiDAR影像与Kinect的RGB-D影像的精细匹配；六、LiDAR模型与Kinect扫描的部分缺失数据融合。优点：设备价格低廉，采集过程灵活，能够获取场景深度与影像信息，快速实现对室内复杂场景的局部或缺失数据的采集与填补。
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公开(公告)号：CN100386723C
公开(公告)日：2008-05-07
申请号：CN200610018873.0
申请日：2006-04-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供的基于虚拟机的地理信息系统通用符号系统，其包括符号语言、符号编译器、符号集成开发环境和符号虚拟机，GIS是地理信息系统。本发明还提供了基于虚拟机来构建地理信息系统通用符号的方法，即：利用符号虚拟机来屏蔽具体GIS平台的差异，为符号库的实现提供统一的接口，实现符号库在不同GIS平台上通用的方法。本发明的优点是：通过符号虚拟机屏蔽了具体GIS平台的差异性，为符号库的实现者提供了统一的接口，从而实现了同一个符号库在不同GIS平台上的通用。
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