一种基于缺陷检出率的相控阵超声检测扫查路径优化方法

    公开(公告)号:CN103149277A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310032216.1

    申请日:2013-01-28

    Abstract: 一种基于缺陷检出率的相控阵超声检测扫查路径优化方法,包括如下步骤:S1根据待检工件易出现缺陷的位置的分布特点,将待检工件划分成N个检测区块,使每个检测区块Fi(i∈N)自身的厚度近似不变;S2寻找超声扫查探头在各检测区块上的最佳扫查点;S3连接各检测区块上的最佳扫查点得到一条优化的扫查路径。本发明能够将常规方法中的二维扫查范围优化为一条扫查线,大大缩短了探头的行走路径,减少了进行数据采集和数据分析的工作量,提高了检测效率。

    LiNbO3/LiTaO3压电涂层传感器及制备方法

    公开(公告)号:CN115184453B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202210624331.7

    申请日:2022-06-02

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种LiNbO3/LiTaO3压电涂层传感器及制备方法,该LiNbO3/LiTaO3纳米复合压电涂层采用梯度多层结构,由内到外依次包括结合层、高温扩散阻挡层、压电功能层、保护层、过渡层和电极层,其中,结合层为纯金属Cr,高温扩散阻挡层为AlN,压电功能层为LiNbO3/LiTaO3纳米多层膜,保护层为Cr,过渡层为Ag/Cr,电极层为Ag。本发明的涂层具有比常规压电涂层更好的压电性能、耐高温、耐腐蚀、抗辐照;充分利用梯度结构和纳米多层结构,形成渐变成分,降低涂层和基体应力,附着力优异;该结构可以满足薄膜高温稳定性和低应力的需要,满足长寿命高可靠运行的需求。

    一种新能源时序出力数据生成方法及装置

    公开(公告)号:CN119441748A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411517968.1

    申请日:2024-10-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种新能源时序出力数据生成方法及装置,该方法包括:步骤1、采集新能源的历史时序出力数据;步骤2、将历史时序出力数据输入至基于卷积神经网络的生成器,生成初步时序出力数据;步骤3、通过基于Transformer架构的判别器对初步时序出力数据的真实性和合理性进行评价,从而对生成对抗网络进行训练,生成对抗网络包括生成器和判别器,训练完成后,生成器生成待处理时序出力数据;步骤4、通过预设的扩散‑去噪模型对待处理时序出力数据进行后处理,得到待优化时序出力数据;步骤5、将待优化时序出力数据进行整体趋势校验,校验成功后,输出新能源时序出力数据。本发明可以有效提升新能源出力数据的生成质量和准确性。

    一种增强超声反射回波的薄膜传感器及其应用

    公开(公告)号:CN116989829B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202310837102.8

    申请日:2023-07-07

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种增强超声反射回波的薄膜传感器及其应用,所述的传感器,由下至上包括,衬底、压电涂层和电极涂层;所述电极涂层的厚度为5~100μm,由磁控溅射法制备而成;所述电极涂层的成分包括Ag、Cu、Cr、Ti或Al中的至少一种。本发明无需改变压电涂层材料和结构,在压电涂层表面形成预镀涂层和电极涂层,并在电极涂层制备时施加偏压形成了预镀涂层与电极涂层的混合区增强了电极涂层与预镀涂层的结合力,得到的增强超声反射回波的传感器降低衬底对声波能量的吸收、提高反射回来的超声波幅值和信噪比,实现对衬底的应力高效检测。本发明的传感器,在吸波严重的高温合金螺栓上同样获得了强超声信号,拓宽了超声应力检测在高温合金螺栓中的应用。

    一种电力系统深度强化学习紧急控制策略提取方法

    公开(公告)号:CN114004282B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202111188349.9

    申请日:2021-10-12

    Abstract: 本发明提出了一种电力系统深度强化学习紧急控制策略提取方法。通过引入电力系统节点模型多个历史时刻的特征数据构建观测数据;进一步构建深度Q学习网络模型,并采用随机梯度下降优化算法进行优化训练得到电力系统紧急控制深度强化学习模型;基于已训练完成的深度Q学习网络模型,在特定的故障场景下,生成数据集;并在此数据及上训练基于信息增益比的加权倾斜决策树模型,以完成策略提取;设定策略保真度指标、策略实际控制性能指标、模型复杂度指标,以评估不同超参数下的模型性能,从而根据实际需求选出最优模型,以用于电力系统紧急控制领域中。

    基于阵列纵横超声波的螺栓多向载荷测量方法及系统

    公开(公告)号:CN118624074A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410703373.9

    申请日:2024-06-03

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请提供了基于阵列纵横超声波的螺栓多向载荷测量方法及系统,方法包括如下步骤:在待检螺栓的一圆端面上设置薄膜涂层传感器;获取中心电极纵横波轴向载荷标定公式;获取各边缘电极的横向载荷和纵横波横向载荷标定系数的关系函数;根据中心电极纵横波轴向载荷标定公式以及各边缘电极的横向载荷与纵横波横向载荷斜率标定系数的关系函数,获取待检螺栓的各向载荷的大小和方向。本申请通过中心电极以及多个边缘电极的纵横波阵列传感器,可用于但不限于承受不规律的振动、交变载荷、冲击载荷等载荷作用影响的螺栓紧固件在复杂交变载荷作用下的精确测量,并能实时分辨载荷作用方向,实现应力的全方位判断。

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