干湿循环后不同尺寸堆石颗粒破碎强度的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN117238407A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202310954885.8

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明提供干湿循环后不同尺寸堆石颗粒破碎强度的确定方法及装置,充分考虑干湿循环和颗粒粒径的耦合影响,得到更加符合颗粒真实破损情况的数据。方法包括:步骤1,对不同尺寸的堆石颗粒进行筛分,筛选出多组不同尺寸的堆石颗粒;步骤2,将筛选出的各组堆石颗粒分别放入干湿循环试验机中进行不同次数的干湿循环试验;步骤3,干湿循环试验完成后,对每组堆石颗粒都进行单颗粒破碎试验;步骤4,构建考虑颗粒粒径以及干湿循环次数耦合影响的堆石颗粒特征破碎强度变化模型;将步骤3获得的试验数据带入模型中,得到各拟合系数,进而得到预测模型;步骤5,采用预测模型对待预测的不同干湿循环下、不同尺寸堆石颗粒的破碎强度进行预测确定。

    基于随机森林算法的颗粒材料CT图像分割方法及装置

    公开(公告)号:CN115760883A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211651042.2

    申请日:2022-12-21

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的颗粒材料CT图像分割方法及装置。方法如下:S1:输入颗粒材料CT图像,设置待使用的图像特征;S2:通过Gini系数评估待使用的图像特征的重要性,挑选出重要性高的图像特征;S3:基于选定的图像特征采用随机森林机器学习方法训练颗粒材料CT图像的像素分类模型;S4:对所有CT图像应用训练好的像素分类模型,完成颗粒材料的三维分割。本发明通过Gini系数对每个图像特征的重要性进行评估,筛选出对模型训练起关键作用的少量特征,有效提升了训练效率;在模型训练过程中手动标记颗粒和颗粒之间的孔隙,提升了模型的鲁棒性和分类效果。该方法能够对形态不规则和组成成分复杂的颗粒的CT图像进行精确、高效的分割。

    一种高反应活性的含铝水泥熟料粉末及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN114315194B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202111559726.5

    申请日:2021-12-20

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种高反应活性的含铝水泥熟料粉末及其制备方法,该水泥熟料粉末由钙源、铝源和硅源按照Ca:Al:Si=1.7:2x:1‑x的摩尔比,采用溶胶‑凝胶法制得,其中,0.05≤x≤0.25。与传统硅酸盐水泥材料相比,本发明的水泥熟料粉末的原料组成更加可控、产物纯度高,且所提供的水泥熟料粉末制备过程更加环保,具有低能耗、低排放的优势。该水泥熟料粉末能够以水为激发剂制备水泥基材料,具有水化活性高的优势,其水化产物具有膨胀速度快、凝固时间短的特点。该水泥基材料可直接应用于工期紧急的工程,例如筑路、抢修(堵漏)、临时性工程等,或是高温环境、固核固废等工程,具有良好的应用前景。

    一种基于机器学习的圆球颗粒体系渗透特性的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115295098A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210857731.2

    申请日:2022-07-20

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的圆球颗粒体系渗透特性的预测方法及系统,其中的方法采用离散单元法生成不同级配的圆球颗粒集合体,并对颗粒试样进行区域分割,建立包含颗粒材料级配信息和三维图像结构的试样数据集,再通过格子玻尔兹曼方法和D3Q19晶格模型,计算颗粒试样的渗透率;提取颗粒试样宏观、微观尺度的结构特征;构建训练机器学习模型的数据集;训练机器学习模型,最终得到能通过颗粒材料多个尺度结构特征准确有效预测渗透率的模型。本发明的方法弥补了宏观结构参数无法准确描述孔隙内部复杂结构的缺陷。同时基于提取的结构参数构建基于机器学习的渗透率预测模型,解决了传统渗流试验耗时长,颗粒尺寸变化范围大导致试验器材受限的问题。

    混凝土拱坝坝体优化方法
    45.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112685818B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202011591747.0

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种混凝土拱坝坝体优化方法。凝土拱坝坝体优化能够在保证工程安全的前提下,提出经济可靠的坝体设计方案。传统的拱坝坝体优化方法重复设计法的工作量大、过程繁琐和效率低,因此提出一种高效可靠的混凝土拱坝坝形优化方法是十分必要的。而在控制拱坝坝体优化的因素中,应力控制是最为重要的一个。本发明采用快速多级边界元法对优化的混凝土拱坝坝体进行应力控制分析,相较于采用有限元法进行应力控制分析的常规拱坝坝体优化方法,在同等自由度的前提下,本发明耗时更少,计算效率更高。此外,快速多级边界元法无需对坝体进行三维网格划分,只需要对坝体外表面划分二维单元,过程更为简单,网格划分质量要求较低,更为便捷。

    一种基于卷积神经网络的颗粒体系宏观应力波动预测方法

    公开(公告)号:CN113361184B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202110547077.0

    申请日:2021-05-19

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的颗粒体系宏观应力波动预测方法,其包括以下步骤:基于颗粒的微观塑性行为和高斯核函数的粗粒化方法,将颗粒体系的微观塑性变形转换成规则的三维体素矩阵;建立以所述三维体素矩阵为输入、颗粒体系的实际宏观应力波动为输出的深度学习数据集;基于所述深度学习数据集训练卷积神经网络,建立颗粒体系的微观行为与宏观响应的定量关系的跨尺度预测模型。本发明涉及的一种基于卷积神经网络的颗粒体系宏观应力波动预测方法,能够建立颗粒体系从颗粒微观塑性行为到宏观力学响应的定量关系,为颗粒物质的宏观应力波动预测和宏微观跨尺度研究提供了一条崭新且有效的途径。

    一种高反应活性的含铝水泥熟料粉末及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN114315194A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111559726.5

    申请日:2021-12-20

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种高反应活性的含铝水泥熟料粉末及其制备方法,该水泥熟料粉末由钙源、铝源和硅源按照Ca:Al:Si=1.7:2x:1‑x的摩尔比,采用溶胶‑凝胶法制得,其中,0.05≤x≤0.25。与传统硅酸盐水泥材料相比,本发明的水泥熟料粉末的原料组成更加可控、产物纯度高,且所提供的水泥熟料粉末制备过程更加环保,具有低能耗、低排放的优势。该水泥熟料粉末能够以水为激发剂制备水泥基材料,具有水化活性高的优势,其水化产物具有膨胀速度快、凝固时间短的特点。该水泥基材料可直接应用于工期紧急的工程,例如筑路、抢修(堵漏)、临时性工程等,或是高温环境、固核固废等工程,具有良好的应用前景。

    一种可直接编织的纺丝收集设备及纤维编织方法

    公开(公告)号:CN111945237B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202010769167.X

    申请日:2020-08-03

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种可直接编织的纺丝收集设备,包括收集球、三个驱动轮、驱动轮控制器和纺丝针头;三个驱动轮设置于收集球外周,空间上互相垂直,若从收集球球心发出三条互相垂直的射线,则三个驱动轮分别位于收集球表面与射线的交点处;每个驱动轮包括驱动电机和转轮,转轮安装于驱动电机输出轴的端部,转轮的外缘沿周向设置一圈滑轮,滑轮是驱动轮与收集球接触的部位;三个驱动轮分别与驱动轮控制器连接,通过驱动轮控制器控制各个驱动轮的转速和方向;纺丝针头活动安装于收集球的上方,纺丝针头距离收集球的距离能够进行调节。本发明装置通过控制三个驱动轮可使收集球沿任意轨迹旋转,进而可以高效的编织任意纤维结构,具有普适性。

Patent Agency Ranking