-
公开(公告)号：CN102542051A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110449613.X
申请日：2011-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种随机分布型地理要素的多目标协同抽样方案设计方法。1，选择多个具有随机分布特征的地理要素作为抽样指标，获取指标的预采样样点数据；2，利用普通克里金法探索预采样数据的空间变异结构，拟合生成各个指标的理论半变异函数，根据理论半变异函数和1中的预采样样点数据，采用高斯序贯随机模拟方法得到各个指标的空间分布总体；3，根据指标的精度要求和先验方差计算最小协同样本量，并设置协同微粒群算法参数；4，利用协同微粒群算法对现有预采样样点方案进行优化，得到多指标协同抽样方案。本发明能够节约实地抽样成本，提高了抽样样点布设过程的自组织性和优化性，提高了地理要素多指标协同抽样方案的设计效率。
-
公开(公告)号：CN101877034B
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN200910272814.X
申请日：2009-11-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种土地利用自动分区方法，属于土地利用规划领域。本发明提供的自动分区方法先提取土地利用分区的基础数据并进行整合，然后基于粒子群优化算法构建土地利用自动分区模型，以上述的的数据为模型输入数据，以土地利用图斑为数据处理单元，建立待求问题与粒子群之间的映射关系，最终求解土地利用优化布局结果，再与通过临近相同土地类型的图斑合并处理，提取合并后图斑界线即得到土地利用分区界线，并最终生成土地利用分区图。本发明可以较好地模拟人类在土地利用决策过程中的智能行为，以提高土地利用分区的合理性和适用性，从而解决当前土地利用分区效率低下、难以模拟人的智能行为导致分区合理性差的不足。
-
公开(公告)号：CN101599142A
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200910063038.2
申请日：2009-07-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种土地评价指标自动量化方法，该方法包括：(1)构建土地评价空间数据场；(2)对土地评价空间数据场场源分类；(3)基于土地评价空间数据场的土地评价指标分类量化。本发明将影响地价的因素以及地价分布构成的系统看作是一个特定的地理空间数据场，不同类型评价指标即为地价数据场的不同场源，并根据数据场场源的辐射特征，提出了一套基于地价数据场的土地评价指标体系量化方法，为定量化、自动化土地评价提供基础技术支持。
-
-
公开(公告)号：CN110322556B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910354073.3
申请日：2019-04-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于边界裁剪的高速高精度矢栅叠置分析方法，针对在提取地表面积的运算中采用矢栅叠置分析消耗大量的计算资源，而在矢量数据转化为栅格数据时造成精度损失，进而导致多边形表面积计算误差的问题，本发明在采用矢栅叠置分析的同时，通过边界裁剪，同时提高了提取地表面积计算的效率和结果的精度，满足了实际应用的要求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106228235B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610613733.1
申请日：2016-07-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种顾及格局与过程耦合效应的土地利用空间优化配置方法，属于土地利用领域。本发明提供的空间配置方法先首先提取土地利用空间配置的基础数据并进行整合，计算两期土地利用转换概率，然后基于改进粒子群算法构建土地利用空间配置模型，以上述数据为模型输入数据，以土地利用单元为数据处理单位，建立土地利用空间配置问题与改进粒子群算法之间的映射关系，求解得出土地利用空间配置的优化方案。该方法将土地利用系统的动态特性融入改进粒子群算法之中，采用土地利用空间格局和土地利用转换概率约束粒子维度值更新过程，可以较好提升土地利用空间配置的合理性和适用性，同时改进粒子群算法能够有效提升土地利用空间配置问题求解效率。
-
公开(公告)号：CN104408137B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201410712875.4
申请日：2014-11-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及网络地图可视化与空间信息服务领域，尤其涉及一种网络统计地图可视化数据制备方法。本发明首先对印刷版统计地图可视化数据进行结构化组织，将其分为动态交互层和静态阅览层；然后针对空间信息服务对统计地图可视化数据进行加工处理，在上一步中转换得到的SVG数据中添加Javascript脚本以支持空间信息服务，空间信息服务包括：统计信息多时态表现、概念释义、精确统计值查询、统计信息辅助判别、统计信息聚焦、多主题统计信息展现。本发明制备的网络统计地图可视化数据具有易用性，嵌入HTML文档后，在网络浏览器下可直接供阅读使用，还支持空间信息服务。
-
公开(公告)号：CN108154221A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711397597.8
申请日：2017-12-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种面向“三线”协同优化的粒子群改进算法，首先进行数据收集与整理，然后对“三线”冲突图斑进行提取与综合，算法操作单元划分，最后将数据导入至“三线”协同优化粒子群模型中，进行问题建模，建立待求解问题和粒子群之间的概念映射关系：一种“三线”协同优化方案对应于粒子群算法中的一个粒子，每一个栅格单元在当前被指定的用地类型对应于粒子的位置，栅格单元向各种用地类型变化的转换概率对应于粒子的速度，“三线”协同优化方案优劣的评价函数对应于粒子群的适应度函数，通过算法的寻优过程对冲突图斑的用地类型进行优化，得到最终“三线”协同优化结果。本发明保证了图斑的连通性与紧凑性，提高了协同优化方案结果的质量。
-
公开(公告)号：CN105095591B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510491235.X
申请日：2015-08-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种多尺度城市扩张关联规则提取方法，首先依据城市发展的区域特征设计挖掘变量，并通过地理信息系统空间分析方法，获取变量空间数据。以多级别规则格网的采样方式对挖掘变量进行空间统计，并对挖掘变量连续值进行离散化处理，形成事务数据库。然后利用已有关联规则生成算法分别在各级尺度格网挖掘关联规则。对各级尺度上的挖掘结果与对应格网单元进行空间匹配之后，通过本方法提出的空间尺度匹配系数，确定最合适的格网尺度进行规则分析。本发明解决了传统关联规则分析，因对空间尺度划分的不确定性而导致挖掘结果非空间尺度最佳结果的难题。
-
公开(公告)号：CN103150613B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201310099532.0
申请日：2013-03-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种土地利用布局智能优化方法，尤指应用于土地利用空间优化配置中的基于粒子群优化算法的土地利用布局智能优化方法，属于土地利用规划领域。本发明提供的布局智能优化方法首先收集并整理土地利用布局相关的统计数据和空间数据，然后选择合适的栅格图斑划分方法，确定算法操作单元，再将数据导入粒子群优化模型中，进行问题建模和布局优化，并最终生成土地利用布局优化结果。本发明可以较好地模拟人类在土地利用决策过程中的智能行为，以提高土地利用布局的合理性，并且采用了高效的优化算法，适用于大区域的土地利用布局，并且当优化条件改变时模型能够实时动态响应，产生新的优化布局方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
88
records
(took 0.021 seconds)
