一种基于神经注意力自编码器的个性化推荐方法

    公开(公告)号:CN110659411A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910773079.4

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经注意力自编码器的个性化推荐方法,包括:利用自编码器编码用户对项目的二元评分,生成项目的评分特征表示;通过词注意力模块生成项目的描述特征表示;利用神经门控模块融合项目的评分特征表示和描述特征表示,得到项目的表示向量;通过项目表示生成模块计算得到候选项目表示向量和用户历史访问项目的表示向量,将候选项目的表示向量和用户历史访问项目的表示向量输入注意力网络,生成用户的表示向量;将用户表示向量和候选项目的表示向量进行内积操作,得到用户访问候选项目的预测概率;将计算出的不同候选项目的预测概率从大到小排列,取排名前K的候选项目作为该用户的个性化推荐列表。

    一种改进型基于条件隐私保护的匿名认证方法

    公开(公告)号:CN110022542A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910434025.5

    申请日:2019-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种改进型基于条件隐私保护的匿名认证方法,其特征在于,包括如下步骤:1)系统的初始化:2)车辆登记;3)RSU登记;4)短时密钥生成;5)匿名证书的生成;6)消息签名;7)匿名证书及消息的认证;8)条件追踪。这种方法实现了OBU和RSU之间的相互认证,而且车辆匿名证书中的身份信息是变化的,攻击者无法对车辆的身份信息进行监控和跟踪,还可以快速的查找出恶意车辆的真实身份信息,以及判定出非法车辆的无效性,同时具有身份认证、匿名性、不可链接性、隐私保护性和可追溯性,并且提高了认证效率。

    基于禁忌与人工蜂群双向优化支持向量机的入侵检测方法

    公开(公告)号:CN108446562A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810258288.0

    申请日:2018-03-27

    Abstract: 本发明公开一种基于禁忌与人工蜂群双向优化支持向量机的入侵检测方法,首先对原始的人工蜂群算法进行重新构造,总体思想为将蜜源与支持向量机待优化参数进行同步编码,利用随机生成方式生成蜜源的初始解,执行基于禁忌-人工蜂群搜索策略寻找最优特征子集。具体包括在初期雇佣蜂搜索阶段引入第一个禁忌表,对找到的局部最优解进行存储记忆,在以后的预定次迭代中避开这些局部最优解;在观察蜂阶段引入第二个禁忌表,同时加入奖惩机制改进蜜源的适应度函数,提高解的多样性;最后在侦查蜂阶段引入第三个禁忌表存储达到最大开发次数但适应值仍没有提高的解。本发明具有较强可行性和良好的实用性。

    基于模型参数聚类的个性化联邦学习

    公开(公告)号:CN118469038A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410623419.6

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本发明涉及基于模型参数聚类的个性化联邦学习,包括:S1、中央服务器初始化模型;S2、中央服务器将模型分发给每个客户端,作为客户端模型;S3、客户端基于客户端本地数据集训练客户端模型,并将训练后的客户端模型发送至中央服务器;S4、中央服务器在获得训练后的客户端模型后,将多个训练后的客户端模型中同一维度的模型参数作为一组数据进行聚类,形成多个簇并计算出各自聚类中心;S5、中央服务器将聚类中心赋值给簇内的每条模型参数,从而组合得到多个个性化模型;S6、中央服务器将个性化模型分别发送给客户端;S7、客户端对个性化模型进行检验,若个性化模型收敛,或达到预设训练轮次,则停止训练,否则返回S3。

    一种可旋转电阻抗断层成像的三维边界测量结构及方法

    公开(公告)号:CN113069100B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202110236792.2

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种可旋转电阻抗断层成像的三维边界测量结构及方法,使用的是多对半圆组成可拆卸的叠层可转动圆形装置和多传感器协同组成测量结构,分别对上下叠层相对转动变化的模拟量和可伸缩杆的长短变化大小的模拟量进行测量读取,并根据线性关系计算出真实转动位置和伸缩杆的长度量;然后通过建立三维直角坐标系法计算出电极的坐标;最后通过电极坐标计算得出较准确的三维人体测量对象的轮廓,通过调节层叠电极的相对位置来提高重建轮廓的精度,从而大大提高图像重建的质量。

    一种电阻抗断层成像的三维边界测量结构及方法

    公开(公告)号:CN113080925B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202110235694.7

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种电阻抗断层成像的三维边界测量结构及方法,使用的是多层可伸缩同心圆基层和多传感器协同组成测量结构,由测量结构分别对可伸缩同心圆棱形结构的角度变化模拟量和可伸缩杆的长短变化大小的模拟量进行测量读取,并根据线性关系计算出真实角度量和伸缩杆的长度量;然后通过建立三维直角坐标系法计算出电极的坐标;通过电极坐标计算得出较准确的三维人体测量对象的轮廓;使得重建图像位置更接近真实值,同时也会消除掉一部分因位置误差而建立的电磁场模型进行近似计算造成的图像伪影和减少二维磁漏等因素造成计算误差较大等,大大提高图像重建的质量。

    一种电阻抗断层成像的边界测量装置及方法

    公开(公告)号:CN112450910B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202011412787.4

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明公开一种电阻抗断层成像的边界测量装置及方法,边界测量装置能够准确的测量出所测人体柱体横截面的边界模型,并通过建立直角坐标系能够准确求出电极坐标;边界测量装置不需要人工安放电极,极大的减少测量的工作量,极大方便使用者;不需要要求严格的测量环境,可适用性强;不会像CT成像对人造成危害。通过边界测量装置准确测量出电阻抗断层成像对象的横截面边界信息,为成像算法提供准确的电极片位置坐标以及边界条件,使得重建图像位置更接近真实值,同时也会消除掉一部分因位置误差而建立的电磁场模型进行近似计算造成的图像伪影,大大提高图像重建的质量。

    一种基于PMVS改进的多视角影像匹配方法

    公开(公告)号:CN116229293A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310088363.4

    申请日:2023-02-09

    Abstract: 本发明涉及无人机影像技术领域,具体涉及一种基于PMVS改进的多视角影像匹配方法,首先采用Harris+DoG算子对无人机图像进行特征点检测,在图像匹配阶段引入渐近一致采样法进行误匹配消除,提高了图像匹配的准确性,同时在面片生成上结合正态分布空间阈值选择空间点云,减少了面片生成的盲目性,最后在面片优化阶段采用改进的拟牛顿算法优化面片参数,在保证算法全局收敛性的情况下,提高了面片中心和法向量等相关参数的准确性,本发明能够有效解决PMVS算法图像匹配中的误匹配问题,选取正确率较高的匹配点集合,同时提高了算法中面片初始化和面片优化的效率,为面片扩散提高置信度较高的面片。

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