一种基于网络模型的circRNA-疾病关联预测方法

    公开(公告)号:CN109698029A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201811580662.5

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明公开一种基于网络模型的circRNA-疾病关联预测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)获取circRNA-疾病关联数据集,构建关于circRNA-疾病关联的邻接矩阵A;2)构建circRNA高斯相互作用属性核相似性矩阵KC;3)构建疾病高斯相互作用属性核相似性矩阵KD;4)依据网络一致性投影模型对circRNA-疾病关联预测。这种方法成本低、能提高circRNA-疾病关联预测精度。

    一种基于卷积神经网络的核小体分类预测方法

    公开(公告)号:CN107545153A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201711011644.0

    申请日:2017-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的核小体分类预测方法,其特征是,包括如下步骤:1)特征提取;2)提取核小体或链接体DNA序列中核苷酸的物理化学属性;3)添加生物特性;4)获取第24维向量;5)添加核苷酸化学性质;6)得到包含生物信息的矩阵;7)构建卷积神经网络结构;8)分类核小体。这种方法能精准预测核小体的分类。

    基于一元线性回归的光谱模型传递方法

    公开(公告)号:CN104089911A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410299422.3

    申请日:2014-06-27

    Abstract: 本发明为基于一元线性回归的光谱模型传递方法,主要步骤Ⅰ对M台光谱仪器的样品光谱进行相同预处理;Ⅱ根据样品的m种成分将光谱数据分为m个校正集和预测集,分别在M台仪器上建立m个校正模型;Ⅲ校正模型评价;Ⅳ将预测效果最好的仪器作为主仪器,其它为从仪器;Ⅴ选取主仪器校正集中针对各从仪器的最佳样品,按其序号确定各从仪器转换集样品,用一元线性回归求回归系数,校正从仪器光谱,然后代入主仪器校正模型得样品成分含量结果。本方法有效消除不同光谱仪器的差异,实现主仪器上建立的校正模型能够在多台从仪器上共享,减少了分析测试工作量,节约模型建立的成本;且所求参数少、模型简单,预测准确度更高。

    汽车发动机状态在线监测方法及系统

    公开(公告)号:CN101251441B

    公开(公告)日:2011-03-16

    申请号:CN200810073507.4

    申请日:2008-03-20

    Abstract: 本发明涉及一种汽车发动机状态在线监测方法及系统。通过分析发动机排气系统内排气波动的形成和传播,研究排气波动信号,例如排气压力波动信号与发动机运行之间的关系;在记录和分析排气系统的波动的基础上,得出一种采用极少的检测项目便能够准确地实现汽车发动机的在线监测的汽车发动机状态在线监测方法及系统。系统能以较少的检测量获取较全面的发动机工况,检测和诊断汽车发动机的故障,从而实现汽车发动机的在线监测。该智能波动检测系统可以作为发动机优化控制的有力工具,在内燃机的故障诊断、优化控制和汽车发动机的噪音控制方面有长远的应用前景。

    基于轮胎阻抗的汽车轮胎压力监测装置

    公开(公告)号:CN201264489Y

    公开(公告)日:2009-07-01

    申请号:CN200820301175.6

    申请日:2008-06-16

    Abstract: 本实用新型公开的基于轮胎阻抗的汽车轮胎压力监测装置,通过在轮胎内部嵌入声表面波谐振器,并将轮胎橡胶和钢丝所组成轮胎的电容与电阻作为声表面波谐振器的外接阻抗负载。轮胎状态变化引起轮胎阻抗的变化,轮胎阻抗的变化引起声表面波谐振器谐振频率的变化,声表面波谐振器通过外部的激励脉冲发生谐振将谐振频率信号无源无线的发送出来,从而实现轮胎状态的无线无源检测。在轮胎状态检测过程中,将不同的钢丝与多个不同的声表面波谐振器相连组成多个具有不同外接阻抗负载的声表面波谐振器,利用多个声表面波谐振器的谐振频率的组合实现轮胎压力、温度、磨损和老化等状态的检测。

    汽车发动机状态在线监测系统

    公开(公告)号:CN201184842Y

    公开(公告)日:2009-01-21

    申请号:CN200820104142.2

    申请日:2008-03-20

    Abstract: 本实用新型涉及一种汽车发动机状态在线监测系统。通过分析发动机排气系统内排气波动的形成和传播,研究排气波动信号,例如排气压力波动信号与发动机运行之间的关系;在记录和分析排气系统的波动的基础上,得出一种采用极少的检测项目便能够准确地实现汽车发动机的在线监测的汽车发动机状态在线监测系统。系统能以较少的检测量获取较全面的发动机工况,检测和诊断汽车发动机的故障,从而实现汽车发动机的在线监测。该智能波动检测系统可以作为发动机优化控制的有力工具,在内燃机的故障诊断、优化控制和汽车发动机的噪音控制方面有长远的应用前景。

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