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公开(公告)号：CN106463053A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201580031018.0
申请日：2015-05-29
Applicant: 株式会社电装
Inventor： 铃木孝光
Abstract: 驾驶辅助装置(Driving Assistance Apparatus)(2)搭载于第一车辆(A1)，具备以下部件。状况判断部(25a)判断是否是在第一车辆与周边车辆之间需要互让的状况。对象车辆确定部(26a)确定与第一车辆之间需要互让的对象车辆即第二车辆(A2)。行动预定确定部(27a)在由状况判断部判断为是需要互让的状况的情况下，确定该状况下的第一车辆的行动预定内容。发送处理部(23a)向第二车辆发送由行动预定确定部确定出的行动预定内容。接收处理部(24a)从第二车辆接收表示行动预定内容的同意与否的同意与否信息。报告处理部(32a)基于接收到的该同意与否信息，进行表示行动预定内容是否被第二车辆的驾驶员同意的报告。
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公开(公告)号：CN106458126A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201580030390.X
申请日：2015-05-26
Applicant: 株式会社电装
CPC classification number: G08G1/168 , B62D15/027 , B62D15/028 , G08G1/165 , G08G1/166
Abstract: 在驾驶辅助装置(Driving Assistance Apparatus)(6)中具备：配置存储器(66)，存储有对象停车区域周边的过去的拍摄图像；拍摄图像获取部(61)，在相对于对象停车区域的停车发车时，获取对象停车区域周边的当前的拍摄图像；以及障碍物确定部(70)，基于存储于配置存储器的过去的拍摄图像与由拍摄图像获取部获取到的当前的拍摄图像之间的差异，来确定对象停车区域周边的非固定物。在接近非固定物的情况下，报告部(72)进行表示存在非固定物的主旨的报告。
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公开(公告)号：CN105122332A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201480021875.8
申请日：2014-03-21
Applicant: 株式会社电装
CPC classification number: G01C21/26 , G01C21/32 , G06F17/30241 , G09B29/106
Abstract: 一实施方式的地图差分数据分发系统具备：群组化部(134)，其对由未更新数据提取部(233)提取出的未更新差分组中的、在同一发行次数内处于依赖关系的未更新差分组彼此进行群组化；分发数据制作部(135)，其将由群组化部(134)群组化的未更新差分组彼此亦即记录以收敛于规定的通信大小的方式，从更旧的版本的记录按顺序排列来制作由分发部(137)分发的分发数据，从包括更旧的版本的记录的分发数据按顺序分发。
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公开(公告)号：CN104583718A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201380041064.X
申请日：2013-07-29
Applicant: 株式会社电装
IPC: G01C21/26 , G08G1/0969 , G09B29/00
Abstract: 公开一种不对通信网络带来高的负荷、导航装置(20)就能够基于根据最新的地图信息的路径执行引导的中心装置(10)。中心装置(10)，根据地图信息中的最新的地图信息以及从导航装置(20)接收到的信息，算出引导路径(中心路径)，确定导航装置(20)能够利用的地图信息，根据所确定的地图信息以及从导航装置(20)接收到的信息，算出引导路径(导航路径)。中心装置(10)根据中心路径和导航路径，确定地图信息中的、在导航装置(20)中对中心路径进行引导所需的差分地图信息，将所确定的地图信息发送至导航装置(20)。
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公开(公告)号：CN104205190A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201380017443.5
申请日：2013-03-20
Applicant: 株式会社电装
Inventor： 铃木孝光
CPC classification number: G01C21/32 , G06F3/06 , G06F12/00 , G06F13/00 , G09B29/003 , G09B29/106
Abstract: 导航装置(10)具备道路格为上/中/下位的道路网的第3/2/1层数据的层次结构的道路地图数据。层数据在存储部(13)上按照道路格顺序连续配置。第1、2层数据由将道路网收录地区分割而成的各区划的区域数据构成。第3层数据作为单体的区域数据发挥作用。本装置在有读出要求时，将读出对象的区域数据组之中的高速缓存的区域数据从高速缓存区域(15B)读出(S210)，其余从访问速度慢的存储部(13)读出(S250)，将地址范围的地区数据组一次性读出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102385799B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201110259882.X
申请日：2011-08-31
Applicant: 株式会社电装
Inventor： 铃木孝光
CPC classification number: G06N99/005 , G01C21/3492 , G01C21/3691 , G06F17/5018 , G08G1/0104
Abstract: 本发明公开了用于基于交通状态统计数据来预测交通状态的交通状态预测装置(1)。该交通状态预测装置包括地图信息存储设备(12)和控制器(17)。该装置(17)响应于地图信息的更新基于更新之前和之后的地图信息之间的差异确定影响交通流的特定因素是否已经出现。该装置(17)在特定交通流影响因素已经出现时，识别由于特定交通流影响因素的出现产生的对交通流的影响。该装置(17)通过将识别出的影响包括到基于交通状态统计数据预测的交通状态中来预测交通状态。
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公开(公告)号：CN102901506A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210264223.X
申请日：2012-07-27
Applicant: 株式会社电装
CPC classification number: G01C21/32
Abstract: 车内导航装置将当前位置、目的地以及车内地图存储部分中存储的车内地图数据的版本号发送到地图差异数据发布装置（SV3）。地图差异数据发布装置根据从车内导航装置接收的当前位置和目的地计算路线（SD2），将中心地图存储部分中存储的地图数据的版本号与所接收的车内地图数据的版本号进行比较，以准备路线中包含的地图元素的地图差异数据（SD3），并且将所准备的地图差异数据发布到车内导航装置（SD4）。
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公开(公告)号：CN102646333A
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201210033937.X
申请日：2012-02-15
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0129 , G08G1/0112 , G08G1/0133 , G08G1/0141
Abstract: 本发明涉及探测信息管理系统、车载终端、及探测信息管理装置。能够限制探测信息的收集中的多余的通信成本。VICS中心3具备判别部(34)，基于从导航装置(1)收集的探测信息，判别统计处理需要量的探测信息已收集的已收集道路和统计处理需要量的探测信息尚未收集的未收集道路，将由判别部(34)判别的已收集道路和未收集道路的信息即收集状况信息发送给导航装置(1)，导航装置(1)基于从VICS中心(3)发送来的收集状况信息，不向VICS中心3发送已收集道路的探测信息。
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公开(公告)号：CN102564440A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110301709.1
申请日：2011-09-28
Applicant: 株式会社电装
Inventor： 铃木孝光
CPC classification number: G01C21/3423 , G08G1/096811 , G08G1/096844 , G08G1/096866
Abstract: 移动终端(1)预先存储有公共交通工具在常规行驶状态下的行驶时间调度。该移动终端从包含通过使用公共交通工具行驶的路径部分和通过使用除了公共交通工具之外的不同交通工具(即，步行，车辆)行驶的路径部分的候选中，执行路径获取(S120)。作为路径获取的结果，当确定使用公共交通工具的路径更适合时(S130)，将基于公共交通工具的实际当前行驶状态的多模态获取的请求发送至中心(2)。之后，将从中心接收到的中心路径记录为用于执行路径引导的引导路径(S160)。
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公开(公告)号：CN102385799A
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN201110259882.X
申请日：2011-08-31
Applicant: 株式会社电装
Inventor： 铃木孝光
CPC classification number: G06N99/005 , G01C21/3492 , G01C21/3691 , G06F17/5018 , G08G1/0104
Abstract: 公开了用于基于交通状态统计数据来预测交通状态的交通状态预测装置(1)。该交通状态预测装置包括地图信息存储设备(12)和控制器(17)。该装置(17)响应于地图信息的更新基于更新之前和之后的地图信息之间的差异确定影响交通流的特定因素是否已经出现。该装置(17)在特定交通流影响因素已经出现时，识别由于特定交通流影响因素的出现产生的对交通流的影响。该装置(17)通过将识别出的影响包括到基于交通状态统计数据预测的交通状态中来预测交通状态。
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