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公开(公告)号：CN111160639A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911332196.3
申请日：2019-12-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户出行时空分布特性的电动汽车充电负荷预测方法。首先利用Bass回归分析模型，预测了规划区电动汽车保有量。构建了融合道路类型、实时道路拥堵程度和区域连接关系的等效道路模型，并考虑不同类型日、不同出行时间、驻留时间和实时路况对用户出行的影响，采用Dijkstra路径寻优算法得到了用户出行最优路径和日出行链。此外，采用蒙特卡洛法得到多次充电负荷预测的结果，并利用非参数核密度估计和高斯拟合得到对应的充电负荷概率密度函数，概率最高的充电负荷即为对应的电动汽车充电负荷预测值。本发明能够有效的描述规划区内日充电负荷的具体分布范围，并取最大概率密度的充电负荷作为预测结果更接近实际。
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公开(公告)号：CN115718478A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211466562.6
申请日：2022-11-22
Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于SAC深度强化学习的SVG参数优化辨识方法，包括以下步骤：步骤一，建立与SVG实测曲线运行环境相同的SVG接入单机无穷大系统的等值数学模型；步骤二，利用扰动法计算各参数的无功功率轨迹灵敏度、电压轨迹灵敏度以及电流轨迹灵敏度并进行筛选；步骤三，建立基于BPA的SAC的环境；步骤四，搭建SAC智能体；步骤五，开始SVG参数辨识训练，得到最终辨识结果。本发明采用上述基于SAC深度强化学习的SVG参数优化辨识方法，用SAC模型来辨识SVG控制器参数，耗费时间少，而且也能保证参数预测结果的准确度，提高了辨识效率。
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公开(公告)号：CN115207962A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210572610.3
申请日：2022-05-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HELM稳定判据的分布式电源选址定容方法，包括以下步骤：步骤一，建立分布式电源在配电网的选址定容模型，包括目标函数和约束条件，其中目标函数考虑分布式电源综合费用、网损和基于全纯函数嵌入方法的电压判稳指标；步骤二，利用HELM方法计算包含分布式电源的配电网潮流，作为分布式电源选址定容优化模型的潮流约束条件；步骤三，利用HELM方法计算节点电压各阶灵敏度，作为分布式电源选址定容模型的不等式约束条件及电压判稳指标；步骤四，利用遗传算法根据目标函数和约束条件求解确定分布式电源的安装位置和安装量PDGi。本发明方法能够用于分布式潮流在配电网的选址定容，计算速度快，电压控制效果更好，有较高的理论意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN115102177A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210681260.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HELM稳定判据的分布式光伏发电的电压控制方法，包括以下步骤：步骤一，建立分布式光伏发电在配电网的电压控制模型；步骤二，利用HELM方法计算包含分布式光伏的配电网潮流，作为分布式光伏发电的电压控制优化模型的潮流约束条件；步骤三，利用HELM方法计算节点电压各阶灵敏度，作为分布式光伏发电的电压控制模型的不等式约束条件及电压判稳指标；步骤四，利用遗传算法根据目标函数和约束条件求解确定分布式光伏发电的有功削减量，网损和电压判稳指标。本发明方法能够用于分布式光伏电源在配电网的电压控制，计算速度快，电压控制效果更好，能考虑分布式光伏对电压稳定的影响，有较高的理论意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN114844038A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210572517.2
申请日：2022-05-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HELM稳定判据的含DG配电网电压稳定分析方法。该方法首先建立包含分布式电源配电网的模型，包括PQ、PV、PI类型的DG负荷模型。然后利用HELM计算配电网潮流，根据基于HELM的灵敏度计算方法推导考虑包括PQ、PV、PI的DG负荷模型的HELM节点电压各阶灵敏度，并推导出判断含DG配电网电压稳定指标。最后利用HELM节点电压各阶灵敏度电压稳定指标，判断含DG的配电网电压稳定性。采用本方法来判定含DG的配电网电压稳定性，可以不用算出最大负荷裕度，可以考虑DG各种运行工况；可以同时判定电压稳定性能变化和电压稳定是否崩溃，且计算速度快，计算简单。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114583729A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111599655.1
申请日：2021-12-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑全生命周期碳排放的光‑储电动汽车充电站调度方法，本发明首先根据电网提供的各时刻新能源发电占比的历史数据，充电站光伏发电历史数据和天气预报数据对未来一日的火力发电占比、光伏出力分别进行预测。其次以接入电网的每辆EV的充放电状态及储能设备的充放电状态为优化变量，建立考虑全生命周期碳排放以及充电站运营成本的充电站优化调度模型。使用改进型的非支配排序遗传算法求解得到充电站日前调度计划。充电站运行过程中优先使用PV和储能设备为EV供电，当PV和储能设备无法满足EV充电需求时，充电站从电网购电以保证EV充电需求，最后收集数据修正原有模型。
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公开(公告)号：CN113406434B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110529831.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于参数故障特性的SVG动态参数分段优化辨识方法。本发明提出首先根据轨迹灵敏度辨识出主要参数。这种方法可减少参与辨识的参数数目。其次根据参数对于故障特性的影响，选择分段数据分别优化参数，确定参数的大概范围，这样不会因为参数范围设置不对而使得辨识错过实际的参数，选择分段曲线辨识减少了计算量，既可以提高参数辨识速度，又减少了其他参数对仿真结果的影响。然后根据参数范围再全体寻优精确辨识，解决传统算法中经常出现的稳定性较差和难以收敛的问题，减少参数辨识的复杂度，提高对控制器影响较大的参数的辨识精度，提高辨识效率。
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公开(公告)号：CN114036751A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111320936.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷静态特性的HELM电网潮流计算方法。该方法首先建立包含PQ节点的配电网数学模型，然后根据HELM方法构造考虑负荷静态特性对应的全纯函数，最后根据递推方法推导出考虑负荷静态特性的全纯函数递推公式来计算考虑负荷静态特性的电网潮流。本发明利用HELM法考虑了节点负荷静态特性，推导出虑负荷静态特性的全纯函数递推公式，可以计算考虑负荷静态特性的电网潮流，可用于考虑负荷静态特性的电网潮流计算和电压分析控制，计算速度更简便更快速，避免病态潮流收敛问题。
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公开(公告)号：CN110609204B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910567161.1
申请日：2019-06-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态学小波分析消噪的配电网单相接地故障定位方法。本发明首先对配电网结构进行分析设置合理的行波装置安装点，将已存在的用户侧变压器作为安置点以最大限度的降低成本投入。为了滤除暂态电力采样信号中的脉冲冲击噪声和高斯白噪声，利用形态学小波滤波法对采集到的行波信号进行滤波处理，最大程度的提高行波波形的质量，再利用小波分析法提取行波波头信息，读取相应的波头到达时间，最后利用组合式D型行波定位法合理选择测量组合并计算出最有可能发生故障的支路和故障点距测量点的距离。
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公开(公告)号：CN110518645B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910630436.1
申请日：2019-07-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于HELM灵敏度计算的配电网无功优化方法。本发明首先利用HELM计算配电网潮流，然后根据基于HELM的灵敏度计算方法计算出电压非线性灵敏度。其次排序找出无功待补偿节点集外非线性灵敏度最大的点，确定无功待补偿节点集。最后根据遗传算法算出补偿点对应的无功补偿量。本发明利用HELM法考虑了灵敏度的非线性因素，在目标函数中采用非线性灵敏度计算电压偏差，考虑了系统非线性对于目标函数的影响，补偿方案降低系统网损更多，投资更少，经济性更好。
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