-
公开(公告)号：CN112486312B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202011300735.8
申请日：2020-11-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F1/3287 , G06F1/3234 , G06F1/3206 , G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种低功耗的处理器，包括取指模块、译码模块、执行模块、访存模块、写回模块、功耗管理模块、流水线控制模块以及数据模块，其工作模式划分为正常模式和低功耗模式，在正常模式，通过所需调用的数据动态选择SRAM可以有效的避免传输数据的供应不足或者资源浪费，其中取指模块、译码模块、执行模块、访存模块、写回模块之间的5级流水线设计可以有效提高处理器的吞吐量，控制位的设置会提前对指令的有效性进行判定以防造成无用功耗浪费，当处理器进入低功耗模式，则会启动监管机制，若出现闲置的模块、单元会将其逐步关闭以节省功耗，在保持处理器性能的同时降低其功耗以应对不同的应用场景，解决了硬件资源浪费的问题。
-
公开(公告)号：CN115019068A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210580683.7
申请日：2022-05-26
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中电数据服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于编解码架构的渐进式显著目标识别方法，包括如下步骤：S1、图像数据预处理，并将预处理后的图像数据制作成训练集；S2、搭建目标识别网络并获取精确显著图像；S3、训练集中的图像数据输入至目标识别网络并训练。本发明通过在网络编码过程、解码过程中采用不同的渐进融合方式，有效减少了层间、尤其是间隔层之间的噪声污染保证了多尺度特征信息的有效利用，另外，通过渐进式连接方法取代传统模型中的简单跳跃连接、长连接，在保证多尺度特征信息能有效传递的同时，对不同特征层间的噪声信息进行筛除、提纯，使得伪装图像的显著目标检测模型性能得到巨大提升。
-
公开(公告)号：CN114960143A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210588535.X
申请日：2022-05-26
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: D06F58/10 , D06F58/26 , D06F58/20 , D06F34/26 , D06F58/34 , A47B61/00 , A47B96/00 , F21V33/00 , F21W131/301 , F21Y115/10
Abstract: 本发明公开了一种智能衣柜，属于智能家居领域。本发明对于柜内上部空间通过环形履带与导轨的结构来旋转展示衣物，既达到了衣物分类的效果，并且又增加旋转展示的功能，方便用户挑选心仪的衣服。本发明对于柜内下部空间设置了可调整空间布局的滑屉，以便于灵活调整布局。本发明配备有自动化的温湿度监控系统，从而达到衣物除湿防潮的功能。本发明添加了灯光分类指示功能，上部空间的环形导轨以及下层空间的滑屉均以不同颜色来划分区域。综上，本发明对智能衣柜的空间规划、旋转展示衣物、衣物除湿防潮以及灯光分类指示四个方面进行优化设计，使其能够为用户提供更好的用户体验，节省用户寻找衣物的时间。
-
公开(公告)号：CN113232651B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110172011.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ADHDP的燃油汽车生态自适应巡航控制方法。本发明方法首先建立车辆的动力学模型，转速转矩关系，再根据智能驾驶安全、节能、舒适的重要目标设计强化学习评价网络与执行网络的损失函数，最后通过执行网络得到车辆的控制决策，并通过评价网络对执行网络得到的结果进行评价并对执行网络进行奖惩，最终得到损失函数，达到安全、节能、舒适的重要目标。本发明方法能够提升能源的利用率，减少污染并在最大程度解决交通拥堵，交通事故等问题。
-
公开(公告)号：CN113238928B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110441589.9
申请日：2021-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种音视频大数据任务的端云协同评测系统，包括存储模块，通信模块，管理模块，运行模块，评测模块，以及云端计算资源模块。管理模块通过通信模块将存储模块中的文件程序传输到云端计算资源模块，通过运行模块和评测模块完成音视频任务的运行评测，管理模块通过集群管理服务，通过资源的监控调度，能够提高云端计算资源的利用效率，同时通过建立容器的方式，各个运行程序环境之间互不冲突。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110377710B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910520138.7
申请日：2019-06-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/332 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的视觉问答融合增强方法。本发明步骤如下：1、利用GRU结构构建时序模型，获得问题的特征表示学习、利用从Faster R‑CNN抽取的基于自底向上的注意力模型的输出作为图像的特征表示；2、基于注意力模型Transformer进行多模态推理，引入注意力模型对图片‑问题‑答案这个三元组进行多模态融合，建立推理关系；3、针对不同的隐含关系有不同的推理过程和结果输出，再根据这些结果输出来进行标签分布回归学习，来确定答案。本发明基于特定的图片和问题得到答案直接应用于服务于盲人的应用中，能够帮助盲人或者视觉障碍者更好地感知周围环境，也应用于图片检索系统，提高图片检索的准确性和多样性。
-
公开(公告)号：CN108846804B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810367620.7
申请日：2018-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于行图与列图模型的去模糊方法。本发明包括：1：对原始测试图片X进行模糊处理，得到模糊图像,计算此时的PSNR值；2：将模糊图像分若干个重叠小块，对于每一个重叠小块，在设定的搜索范围内寻找K个相似块，并延展成列向量，构造一个相似块组G；3：对于相似块组G，将其每一个列向量理解为一个节点，构造基于向量的列图模型；同时将其每一个行向量理解为一个节点，构造基于向量的行图模型；4：得到每个重叠小块后，采用加权平均对图片进行更新，得到处理之后的图片Z，并计算图片X与图片Z之间的PSNR值。本发明在构造中探索了图像内部像素的自相似性和平滑特性，并在最后回传正则化迭代，实现了进一步进行优化。
-
公开(公告)号：CN114140483A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111311986.0
申请日：2021-11-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合边缘信息的图像显著性目标检测方法，首先使用编码器网络对输入图像进行特征提取，获得5个不同尺度的特征；在解码器步骤中使用边缘信息模块对1、2、3层的特征信息进行处理获得边缘预测图；再将第4层和第5层特征进行处理，分别与边缘预测图相加；然后沿通道维进行拼接，再经过conv处理压缩通道并使用sigmoid激活函数最终得到网络的预测显著图；最后使用损失函数对整体模型网络进行优化。本发明所述的方法，可以有效提高图像显著目标检测的准确率。通过使用边缘信息提取模块，可以有效提高显著目标的完整性。
-
公开(公告)号：CN114140323A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111444549.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于渐进残差生成对抗网络的图像超分方法。首先是对给定的真实目标图像进行下采样处理，获得一系列低分辨率图片集；搭建残差式生成对抗网络，从最低子网络层开始逐层训练，直至生成和原始真实图片相同分辨率的逼真的重构图片；最后，按照需要的超分辨率值对图像进一步上采样，叠加噪声输入至更上层子网络中迭代训练，最终得到所需要的超分辨率图像。本发明基于深度学习中的生成对抗网络模型，融入了加权的级联残差结构，能够高效充分利用输入图片的特征信息，拟合输入图片的数据特征，实现图片的超分辨率。相较于以往的方法，不仅成本低、容易实施，而且能够提升图像的超分辨率效果。
-
公开(公告)号：CN114112043A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111340651.1
申请日：2021-11-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01J3/40
Abstract: 本发明公开了一种光谱成像装置，包括依次设置的镜头、闪耀光栅、带通滤波器、消色差中继透镜组，柱透镜阵列，相机，相机中每个柱透镜对应一组子像素条。本发明通过独特的光路设计，通过像素分区复用实现将三维光谱数据记录在二维像素空间，此时单通道成像的横向分辨率与光谱分辨率互相折中，二者为反比关系，同时单通道成像的纵向分辨率没有影响，即可以实现对三维光谱图像的单次曝光获取，像素区域充分利用；本发明装置可以实时获取场景光谱数据并且实时显示，数据获取和数据处理过程没有时间延迟；可以获得动态场景的光谱数据，并且光源亮度适中，不会对生物样本造成光漂白等伤害。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
613
records
(took 0.049 seconds)
