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公开(公告)号：CN104700620A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201410124292.X
申请日：2014-03-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于交通卡口的套牌车辆识别方法和装置：确定作为查找对象的各卡口车辆图像；确定是否设置有一幅车辆参考图像；如果是，则基于车牌号信息，根据车辆参考图像以及各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对；如果否，则基于车牌号信息，直接根据各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对；针对每个疑似套牌车辆图像对，分别获取其中的每幅图像的纹理特征码，并计算获取到的两个纹理特征码之间的相似度，如果该相似度小于预定阈值，则确定该疑似套牌车辆图像对中的车辆互为套牌车辆。应用本发明所述方案，能够提高识别结果的准确性等。
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公开(公告)号：CN119807729A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202311300762.9
申请日：2023-10-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 南京大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2413 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/40
Abstract: 本申请涉及一种增类样本分类模型的构建方法及其相关设备。其中，该方法包括：获取已训练的基础样本分类模型；获取包括增类样本特征数据和增类类别标签的增类样本，采用基础特征表示模型处理增类样本特征数据，获得对应于增类类别标签的增类类别原型的特征表示；基于增类类别原型与多个基础类别原型的特征表示之间的相似度距离，对增类类别原型的特征表示进行校准，获得增类类别原型的校准特征表示；将增类类别原型的校准特征表示作为增类类别标签的增类类别原型的特征表示，加入到基础样本分类模型的基础分类器模型中，得到增类样本分类模型。通过本发明，解决了相关技术中增量小样本分类系统存在灾难性遗忘和过拟合的问题。
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公开(公告)号：CN119335106A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411890699.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G01N30/32
Abstract: 本申请公开了一种气相色谱电子气路的控制方法，包括：检测气相色谱系统出口处气压的变化，该出口处气压的变化表征大气压变化前出口处在先气压值与大气压变化后的在后气压值之间的差异，在所检测到的出口处气压变化大于设定的变化阈值的情形下，获取出口处气压为在后气压值情形下各压力传感器所采集的当前压力值，所述各压力传感器分布于气相色谱系统气路中，利用所获取的各当前压力值、以及各压力传感器所采集在所述出口处气压为在先大气压值时的各在前压力值，对出口处气压变化后的给定目标压力值进行修正，得到修正后的给定目标压力值，根据修正后的给定目标压力值，调节气相色谱系统气路中的控制阀。本申请提高了出口气压波动时的补偿精度。
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公开(公告)号：CN119229491A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202310796999.4
申请日：2023-06-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/74
Abstract: 本申请公开了一种化妆分析方法、装置、设备及存储介质，属于自动化技术领域，本申请获取用户在妆前的第一人脸特征、用户选择的第一妆容模板对应人脸在妆后的第二人脸特征，以及所述第一妆容模板对应人脸在妆前的第三人脸特征；将所述第一人脸特征、第二人脸特征以及第三人脸特征输入至预设效果预测模型，基于所述预设效果预测模型进行分析，得到预设化妆机器人基于所述第一妆容模板对所述用户进行上妆达到的预测上妆效果，其中，所述预设效果预测模型是基于具有第一上妆效果标签的训练样本，对预设待训练模型进行迭代训练得到的。提升用户对妆后效果的满意度，从而提升用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN112395922B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN201910760634.X
申请日：2019-08-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种面部动作检测方法、装置及系统，属于视频监控技术领域。所述方法包括：获取与当前视频片段关联的多张彩色人脸图像和对应的深度人脸图像，基于多张彩色人脸图像和对应的深度人脸图像，通过目标网络模型确定目标的面部动作，当确定目标的面部动作属于异常动作时，获取目标视频数据，目标视频数据包括当前视频片段和/或属于异常动作的面部动作对应的视频图像。本申请通过目标网络模型自动确定任一视频片段中的面部动作，及该面部动作是否属于异常动作，从而定位存在异常动作的目标视频数据，避免需要人工对多个视频片段进行排查，所以，提高了确定异常行为的视频片段的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112287824B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202011176663.0
申请日：2020-10-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于双目视觉的三维目标检测方法、装置及系统，该方法包括：获取双目图像的视差图，以及，获取所述双目图像的图像特征；确定所述视差图中各像素的相机坐标系坐标，并对各像素的相机坐标系坐标进行定点化操作，以得到各像素的三维网格坐标；基于各像素的三维网格坐标，以及所述双目图像的图像特征，确定鸟瞰图数据；对所述鸟瞰图数据进行三维目标检测。该方法可以高效地实现基于双目视觉的三维目标检测，提升三维目标检测的性能。
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公开(公告)号：CN117475003A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210858195.8
申请日：2022-07-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本申请实施例提供了一种位姿标定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，方法包括：获得相机采集的目标图像，目标图像中包含：镜面中部署的第一标定点、镜面反射的虚像中的第二标定点，第二标定点部署于待标定平面内；根据目标图像中第一标定点的图像坐标、以及第一标定点在镜面坐标系中的空间坐标，确定镜面相对相机的第一相对位姿；根据目标图像中第二标定点的图像坐标、以及第二标定点在虚像坐标系中的空间坐标，确定虚像相对相机的第二相对位姿；利用第一相对位姿、第二相对位姿，确定待标定平面相对相机的目标相对位姿。应用本申请实施例提供的方案，可以标定得到不处于相机的视场范围内的平面区域相对相机的相对位姿。
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公开(公告)号：CN117035052B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311300934.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/096 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06T11/00 , G06F40/284 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种无数据知识蒸馏的方法、装置和存储介质，包括：获取任务的各个目标类别的文本提示；对于每个目标类别的文本提示，将其输入文本‑图像生成模型，经过所述文本‑图像生成模型的处理生成与该文本提示语义相关的所述每个目标类别的训练图像；将视觉语言预训练模型作为教师模型，利用所有目标类别的训练图像蒸馏生成学生模型。应用本申请，能够蒸馏得到较强域泛化能力的学生模型。
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公开(公告)号：CN117294927A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202210685998.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N23/611 , H04N23/60 , H04L9/32 , G06F21/32
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像生成方法、认证方法、装置和认证设备，涉及图像处理技术领域，图像生成方法包括：确定生物对象在相机的第一拍摄视角下成像的每一第一像素位置对应的光路中的多个第一三维空间点；将每一第一三维空间点的三维坐标，以及在第一拍摄视角下相机的视角原点相对于该第一三维空间点的第一相机视角，输入至预先训练的预测模型，得到该第一三维空间点的预测图像参数值；基于各第一三维空间点的预测图像参数值，得到该第一像素位置的预测像素值；基于各第一像素位置的预测像素值，得到生物对象在第一拍摄视角下的图像。基于此，能够生成任一拍摄视角下生物对象的图像，提高图像生成的效率，以提高认证的效率。
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公开(公告)号：CN117275054A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210675098.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了对抗样本的生成方法、模型的训练方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域，特别是涉及活体检测技术领域。具体实现方案为：确定待利用的目标模板；其中，所述目标模板为具有任一形状的图像模板；对所述目标模板中的形状进行纹理生成处理，得到对抗模板；将所述对抗模板与非活体图像进行融合，得到融合图像；其中，所述非活体图像为用于表征非活体对象的图像；若指定检测模型针对所述融合图像的检测结果，表征所述融合图像中的对象被检测为活体对象，将所述融合图像确定为对抗样本；其中，所述指定检测模型为预先训练完成的一活体检测模型。可见，通过本方案，可以生成类别丰富的对抗样本。
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