牵引供电系统智能故障诊断方法及其系统

    公开(公告)号:CN101907868A

    公开(公告)日:2010-12-08

    申请号:CN201010246219.1

    申请日:2010-08-05

    Abstract: 本发明提供一种牵引供电系统智能故障诊断方法:首先建立被诊断系统的系统描述库,然后实时采集诊断所需的观测值数据并进行预处理,根据系统元件行为描述库和观测值数据获得系统预测值之后,将预测值与观测值进行一致性模糊检验以判断差异,若不一致时对系统进行分层一致性诊断以产生故障候选集合,再选择故障行为模型进行溯因诊断以确定故障原因和故障位置,从而预测继电保护动作及断路器动作,通过比较预测动作结果与实际动作的一致性,得出故障原因和结果并报警输出;本发明还提供了一种牵引供电系统智能故障诊断系统;本发明适用于牵引供电系统、能及时准确发现故障元件和故障原因、克服计算复杂性,实现对牵引供电系统的实时监测和故障诊断。

    一种轨道清洁车远程多端监测系统及方法

    公开(公告)号:CN111665755B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202010492647.6

    申请日:2020-06-03

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种轨道清洁车远程多端监测系统及方法,该系统包括信息采集模块、处理器、无线传输模块、终端机、云数据库和多个远程监控端;信息采集模块采集轨道清洁车的车内外环境状态信息,处理器将采集数据处理后发送至无线传输模块,无线传输模块将数据上传至终端机,终端机将数据上传至云数据库,云数据库存储和管理数据,设置告警阈值;远程监控端显示轨道清洁车内外各项工作参数信息;终端机进行数据显示和GPS定位信息显示,数据库存储阈值、正常数据与告警数据。本发明能够实现对轨道清洁车整体服役状态进行有效可靠的监测,并采集数据以曲线图的形式显示,同时可供多个用户查看数据,实现了远程多端监控。

    一种基于票额分配的客流量生成方法

    公开(公告)号:CN116703683A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310554387.4

    申请日:2023-05-16

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于票额分配的客流量生成方法,包括步骤:S1、对站点和列车进行编号;S2、构建营业时间段序列;S3、获取各个站点在各个时间段的上车票额百分比、下车占比、平均兑票率和各辆列车的载客容量;S4、构建各个站点的客流波动范围;S5、计算首站点的上车人数和下车人数;S6、根据除去首站点的各个站点的下车占比、平均兑票率、客流波动范围和各辆列车的载客容量,构建除去首站点的各个站点的下车人数和额外上车人数;S7、构建除去首站点的各个站点的上车人数。本发明通过引入随机函数,并提供多变量、灵活的参数设置,方便改变各站点的特性,最终构建出与现实情况相符的、精准的客流量生成模型,给城市轨道交通网络的相关研究提供便利。

    一种有轨电车模拟运行监控方法

    公开(公告)号:CN110672340B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201910942072.0

    申请日:2019-09-30

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种有轨电车模拟运行监控方法,包括步骤:将模拟线路转化成由模型层构成的层模型;根据构建出的层模型搭建出实物模型;定义有轨电车模拟运行方案,生成有轨电车模拟运行控制指令表;根据控制指令表控制模拟有轨电车运行,采集运行数据。本发明将实际线路转化成由模型层构成的层模型,能在有限的空间里模拟任意长度的线路。

    一种轨道清洁车远程多端监测系统及方法

    公开(公告)号:CN111665755A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010492647.6

    申请日:2020-06-03

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种轨道清洁车远程多端监测系统及方法,该系统包括信息采集模块、处理器、无线传输模块、终端机、云数据库和多个远程监控端;信息采集模块采集轨道清洁车的车内外环境状态信息,处理器将采集数据处理后发送至无线传输模块,无线传输模块将数据上传至终端机,终端机将数据上传至云数据库,云数据库存储和管理数据,设置告警阈值;远程监控端显示轨道清洁车内外各项工作参数信息;终端机进行数据显示和GPS定位信息显示,数据库存储阈值、正常数据与告警数据。本发明能够实现对轨道清洁车整体服役状态进行有效可靠的监测,并采集数据以曲线图的形式显示,同时可供多个用户查看数据,实现了远程多端监控。

    槽型轨不平顺检测方法、计算机装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109649433B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201910090027.7

    申请日:2019-01-30

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提供一种槽型轨不平顺检测方法、计算机装置和计算机可读存储介质,槽型轨不平顺检测方法包括第一步骤,获取来自陀螺仪的姿态角检测数据和来自加速度计的加速度检测数据、根据姿态角检测数据和加速度检测数据生成的误差数据、根据误差数据和姿态角检测数据生成的姿态角校正数据以及来自传感器组的实际检测数据,根据实际检测数据和姿态角校正数据生成槽型轨不平顺数据。计算机装置具有处理器,处理器执行程序时可以实现上述的槽型轨不平顺检测方法。计算机可读存储介质存储有计算机程序,用以实现上述的槽型轨不平顺检测方法。利用校正后生成的姿态角校正数据来计算轨道的不平顺数据具有更高的准确度。

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