公开(公告)号：CN111818093A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010888435.X

申请日：2020-08-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 宋博文 ,  顾曦 ,  陈帅

IPC: H04L29/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种适用于在多方隐私保护下进行风险评估的神经网络系统、方法及装置。根据该方案，首先基于第一神经网络模型中的N个子模型分别获取用户的N个属性字段各自在约定的T个时刻的字段值序列；然后，采用时间递归的方式，分别将N个字段值序列处理为N个表征向量；上述N个子模型可部署于隔离的多方之中，且上述表征向量可保护原始字段值代表的隐私数据。最后，利用第二神经网络模型，基于注意力机制，对N个表征向量进行融合，基于融合结果确定与用户相关的风险评估结果。

公开(公告)号：CN110781971A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201911048951.5

申请日：2019-10-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈帅 ,  陈弢

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/29 ,  G06Q20/10 ,  G06Q10/06

Abstract: 本说明书实施例公开了商户类型识别方法、装置、设备及计算机可读介质。方案包括：获取多条交易信息，每条所述交易信息包括交易位置信息和交易时间信息；基于所述交易位置信息，将交易信息聚集为多个交易数据簇的商户确定为多址经营商户，其中，所述交易数据簇是采用聚类算法对所述多条交易信息进行聚类得到的；对于每个所述多址经营商户，基于所述交易时间信息，确定相同时段内所述多址经营商户的多个交易数据簇的并发程度值；基于所述并发程度值，确定所述多址经营商户的商户类型。