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公开(公告)号：CN114445918A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210158036.7
申请日：2022-02-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本说明书实施例中公开了一种活体检测方法、装置及设备。该方案可以包括：获取待检测视频的压缩数据；在对所述待检测视频的压缩数据进行解码的过程中，提取视频压缩域信息；利用第一活体检测模型对所述视频压缩域信息进行活体检测，得到第一非活体概率值；所述第一活体检测模型是利用从视频压缩数据样本中提取出的视频压缩域信息样本，对第一分类模型进行训练而得到的；若所述第一非活体概率值小于第一阈值，则生成表示所述待检测视频中包含活体的检测结果。
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公开(公告)号：CN114428971A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210062129.X
申请日：2022-01-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种直播视频的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待展示的直播视频数据流；将直播视频数据流输入到预先训练的敏感区域检测模型中，以对直播视频数据流对应的视频中包含的敏感区域进行识别，基于该视频中包含的敏感区域信息，对该视频中包含的敏感区域中的敏感信息进行脱敏处理，得到脱敏后的直播视频数据流，展示脱敏后的直播视频数据流，并检测用户的注意力信息；如果用户的注意力信息指示该用户的注意力未处于直播视频数据流对应的视频的预设区域内，则基于用户的注意力信息和脱敏后的直播视频数据流，确定用户注意力的调整策略，并向直播视频数据流对应的直播方输出用户注意力的调整策略。
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公开(公告)号：CN114419067A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210059045.0
申请日：2022-01-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种基于隐私保护的图像处理方法及装置，以解决图像处理过程中隐私信息的安全性较弱的问题。所述方法包括：获取具有隐私信息的目标图像。利用预先训练的图像分解模型，将所述目标图像分解为多个子图像，所述图像分解模型基于多个样本图像和图像分解类神经网络进行模型训练得到。确定各所述子图像分别对应的第一存储空间的第一标识信息。根据所述第一存储空间的第一标识信息，将各所述子图像分别与所述目标图像的图像标识信息关联存储至对应的所述第一存储空间，以及，生成并存储所述图像标识信息和各所述第一标识信息之间的索引信息。
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公开(公告)号：CN114187628A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111406936.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于隐私保护的身份认证方法、装置及设备，其中方法包括：获取待进行隐私保护处理的目标图像，若在目标图像中检测出多个人脸，则根据确定的多个人脸所对应的多个用户的体态特征信息，识别该多个用户中具有身份认证意愿的意愿用户和无身份认证意愿的非意愿用户；对目标图像中非意愿用户的人脸进行第一脱敏处理，得到待认证图像；若根据待认证图像确定满足预设的身份认证条件，则根据待认证图像中意愿用户的人脸进行身份认证处理。
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公开(公告)号：CN111091047B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201911029215.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
IPC: G06K9/00
Abstract: 本说明书提供了活体检测方法、装置、服务器和人脸识别设备。在一个实施例中，通过调用基于第二场景训练得到的预设的活体检测模型对第一场景采集的目标图像数据进行处理，提取得到对应的目标特征组，并通过上述模型基于该目标特征组确定出目标图像数据中的目标对象属于非活体对象的概率值作为目标概率；同时，又引入并利用基于第一场景的样本数据所确定的第一场景的锚点特征组，来确定目标特征组与锚点特征组之间的目标特征组距离；再综合上述目标概率和目标特征组距离来较为准确地确定第一场景采集的目标图像数据中的目标对象是否为活体对象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113033820A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110318397.9
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G16Y20/00 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本说明书实施例公开了联邦学习方法、装置以及设备。方案包括：确定根据客户端之间的相似度进行聚类得到的多个客户端组，以及客户端组中的代表客户端；通过代表客户端，向客户端组发送训练请求；接收代表客户端反馈的客户端组中部分客户端的训练数据，部分客户端由预先训练的弹性上传预测模型根据客户端状态确定；通过训练数据确定梯度数据，并向代表客户端发送梯度数据，以使客户端组中的客户端进行梯度更新。
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公开(公告)号：CN112862067A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110050937.X
申请日：2021-01-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 说明书实施例提供了一种基于隐私保护利用业务模型进行业务处理的方法和装置，该业务模型包括依次连接的N个神经网络层,该方法包括：针对N个神经网络层，分多次进行加载处理，其中任意的第t次加载处理包括：将前次加载处理所针对的神经网络层之后的连续L个神经网络层的网络参数加载入内存，其中L
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公开(公告)号：CN112818400A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110188015.5
申请日：2021-02-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的生物识别方法、装置及设备，该方法包括：接收目标用户的生物识别请求，生物识别请求中包括目标用户的用于进行生物识别处理的用户隐私数据；基于预设的噪声生成算法生成噪声数据，并将噪声数据输入到预先训练的环境校验模型中，生成第一环境校验信息；获取当前的设备环境信息，并基于获取的设备环境信息生成第二环境校验信息；分别将第一环境校验信息和第二环境校验信息提供给用于进行生物识别处理的生物识别模型，并触发生物识别模型分别对第一环境校验信息和第二环境校验信息进行校验，并基于校验结果确定是否通过生物识别模型对用户隐私数据进行生物识别处理。
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公开(公告)号：CN112766495A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110104463.2
申请日：2021-01-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 说明书实施例提供了一种基于混合环境的深度学习模型隐私保护方法和装置。混合环境包括TEE和非TEE，深度学习模型包括依次连接的N个神经网络层，其中包括第一神经网络层，该方法在TEE中执行，并包括，依次对N个神经网络层进行计算处理，其中针对第一神经网络层的计算处理包括：获取对其网络参数进行划分得到的用于线性运算的第一参数集合和用于非线性运算的第二参数集合；获取该神经网络层的输入数据；将第一参数集合以及输入数据进行同态加密，将加密结果发送到非TEE；从非TEE获取基于加密结果进行同态线性运算的第一线性计算结果；至少根据第一线性计算结果以及第二参数集合，确定第一神经网络层的输出结果。
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公开(公告)号：CN112541574A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011400182.3
申请日：2020-12-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护隐私的业务预测方法及装置，在业务预测方法中，在针对待预测业务对象进行业务预测时，先从业务预测模型的N个子模型中随机选取M个子模型。之后，分别在M个子模型中随机选取部分神经元，并对该部分神经元的输出施加预定限制，形成M个子模型的M个扰动子模型。最后将待预测业务对象分别对应输入M个子模型的M个扰动子模型，得到M个扰动子模型对待预测业务对象的M个模糊预测结果，以及对M个模糊预测结果进行融合，得到目标预测结果。
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