一种对加掩防护加密设备的无掩码神经网络攻击方法

    公开(公告)号:CN108880781A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810614068.7

    申请日:2018-06-14

    Abstract: 本发明属于密码算法分析检测领域,公开了一种对加掩防护加密设备的无掩码神经网络攻击方法及系统,在不需要了解训练设备的掩码的情况下,训练关于无掩目标中间组合值的神经网络模板,进而攻击加掩防护加密设备的密钥。在训练神经网络前,对训练能迹的特征向量进行部分特征PCA预处理:保留相关系数较高的前n个特征,对剩余的特征进行PCA处理;合并保留特征和PCA的主成分特征。在神经网络训练中使用alpha交叉熵作为神经网络训练的损失函数,从而使神经网络模板具有更高的攻击效率。在攻击阶段,对未知密钥的同类加密设备,以无掩中间值为攻击目标,使用神经网络模板计算猜测密钥的联合概率,从而识别加密设备的正确密钥。

    一种针对USBKey的能量迹提取仪

    公开(公告)号:CN205283561U

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201520818470.9

    申请日:2015-10-22

    Abstract: 本实用新型公开了一种针对USBKey的能量迹提取仪,包括电源模块、主控模块、USB通信模块、串口通信模块、能量迹提取模块和触发模块。所述主控模块控制外部USBKey与单片机的数据交互以及通过串口通信模块和USB通信模块与外接设备的数据交互,USBKey通过USB通信模块连接到主控模块,PC机或其他嵌入式设备通过串口通信模块连接到主控模块,所述能量迹提取模块提取USBKey与PC机或其他嵌入式设备交互中的能量迹曲线,所述触发模块用于触发外部采集设备采集所提取的能量迹,所述电源模块为各个模块提供电源。目前USBKey广泛应用于安全领域,本实用新型所述的一种针对USBKey的能量迹提取仪能够有效的提取USBKey工作的能量迹,本实用新型为USBKey抗侧信道的安全性研究提供了重要的实践工具。

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