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公开(公告)号：CN105550191A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510406579.6
申请日：2015-07-10
Inventor： 王娟
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种多层网络节点重要性排序的方法，网络每层次分别计算度中心性d，特征向量中心性ec，介数中心性b，结构洞s四大指标；统一衡量指标的量纲得到归一化量纲值q；利用层次分析法为四大指标定义层内重要性权重，得到四个因素的对应权重，利用层次分析法分别计算出每层的影响力权重，计算节点的多层网络评价值，根据节点的多层网络评价值从大到小进行节点重要性排序。本发明的有益效果是多种方法综合判断，避免单层网络单一方法判断重要性的片面性。
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公开(公告)号：CN116881500A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310752735.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/738 , H04N21/8549 , H04N21/44 , H04N21/234 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于计算机视觉方向领域，公开了一种基于自注意力机制的自动视频摘要方法及系统，依靠用户的原始视频作为输入，通过新的帧特征选择方法，形成集中注意力特征矩阵；再基于回归网络的视频帧重要性评分模型，采用自定义的损失函数进行校正，得到视频帧评分；该方法部署于云服务器端，在服务器端得到帧评分结果后，将结果发送至客户端，最终自动合成视频摘要。本发明克服了现有视频摘要方法对注意力信息利用不充分，帧特征信息存在重复计算导致时效性不高等问题，同时系统基于云环境进行部署，减少对客户端硬件性能的要求，实现端到端部署和训练，最终有效提升视频摘要自动生成的性能。
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公开(公告)号：CN116502209A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310461923.6
申请日：2023-04-26
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F21/45 , G06Q10/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于气象业务系统动态管理技术领域，公开了一种面向气象业务系统的智能权限动态管理方法、系统及终端，构建气象业务系统信任值评估因素集合、角色集合和权限集合；系统根据注册信息分配角色，建立用户历史行为档案；当用户向气象业务系统发起业务请求时，系统根据用户角色和历史行为信任值分配用户本次请求的初始信任值；在用户访问期间对用户的行为进行持续性的周期性信任评估，根据周期性信任评估结果动态调整用户权限。本发明通过信任值评估模块和权限调整模块对用户行为实时监控并持续评估，动态调整用户权限；根据气象业务的特征对使用控制模型细化，可以保证使用气象业务系统人员的操作安全，能够有效提升气象业务系统的安全性。
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公开(公告)号：CN114172730B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111492493.1
申请日：2021-12-08
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/06 , H04L67/10 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于区块链与文件管理交叉技术领域，公开了一种面向链上链下结合文件区块链的跨链方法及中间系统，具体步骤有：新链注册；发起跨链请求，进入链上信息跨链；公证人组验证协商，执行链上信息跨链，准备链下文件跨链；链下文件跨链；跨链结果反馈记录。本发明根据不同文件跨链类型，结合公证人机制，设计了完整的跨链中间件结构与职能，设计了完整的跨链流程。本发明结合密码学身份验证、加密算法以及网络文件传输协议等技术设计了有针对性的链下文件跨链机制，保证了跨链文件的安全性、完整性。同时，针对“链上链下相结合文件区块链”系统的特殊构造与运行方式，对文件跨链类型进行了划分。
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公开(公告)号：CN110309675B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910602780.X
申请日：2019-07-05
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于智能网联车信息安全技术领域，公开了一种不依赖可信方的智能网联车数据隐私保护系统及方法，车载隐私保护系统用于收集车辆安全报警报文，计算格式化后形成隐私源数据结构，在本地进行扰动处理隐藏原始数据信息，形成扰动隐私数据；智能网联车数据中心收集大量的扰动隐私数据并进行统计和分析，以支持后续的智慧化服务与安全预警需求。本发明将本地车辆安全数据经过统计和扰动后上传，剔除了原始数据间的关联关系，避免了海量数据中深度关联所带来隐私泄露问题。本发明单次通信传输量极少，毫秒级能完成，适应高速移动的车辆。通信和数据中心收集的均是扰动后的数据，避免了现有通信线路和收集方的隐私泄露问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109117313B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810989824.4
申请日：2018-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明属于智能网联车安全技术领域，公开了一种带隔离灾备管控机制的车辆智慧安全网关及管控方法，该网关将不同功能车辆总线网络分隔为一个个的隔离区，各隔离域数据先通过匹配收发器发到网关处，网关的协议转换模块对数据包进行解析提取出数据包的内容，然后根据管控模块的规则检测内容并按规则进行处理；通过规则检测的数据包查询交换模块的交换表，根据指示的接口转发并按规则进行记录日志，备份，恢复等操作。本发明为统计各种数据提供了依据；除了支持传统车载总线外，还搭载车载以太网芯片，支持车载以太网，可以对接最新型的智能汽车。
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公开(公告)号：CN110723152B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201911014144.1
申请日：2019-10-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: B60W50/00
Abstract: 本发明涉及人工智能与智能车辆通信及其车辆安全技术领域，公开了一种保障自动驾驶安全的人工智能检测方法、装置、设备以及存储介质。通过本发明创造，提供了一种相比较于LSTM网络具有更低误报率、更快和更低硬件资源需求的且能够实现车辆驾驶行为异常检测的新人工智能检测方法，即采用了与现有技术不同的角度来考虑自动驾驶员的行为模型，具体是通过部署基于经验的智能设备来收集和管理自动驾驶员的行为经验，然后利用三角均值算法来对这些行为经验进行重复使用，进而通过使用自动驾驶员的行为经验，能使得对自动驾驶员预期的行为进行更快的推理和预测，适用于很多像自动驾驶这样对时间要求比较高的任务，可有效保障自动驾驶安全。
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公开(公告)号：CN110723152A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911014144.1
申请日：2019-10-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: B60W50/00
Abstract: 本发明涉及人工智能与智能车辆通信及其车辆安全技术领域，公开了一种保障自动驾驶安全的人工智能检测方法、装置、设备以及存储介质。通过本发明创造，提供了一种相比较于LSTM网络具有更低误报率、更快和更低硬件资源需求的且能够实现车辆驾驶行为异常检测的新人工智能检测方法，即采用了与现有技术不同的角度来考虑自动驾驶员的行为模型，具体是通过部署基于经验的智能设备来收集和管理自动驾驶员的行为经验，然后利用三角均值算法来对这些行为经验进行重复使用，进而通过使用自动驾驶员的行为经验，能使得对自动驾驶员预期的行为进行更快的推理和预测，适用于很多像自动驾驶这样对时间要求比较高的任务，可有效保障自动驾驶安全。
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公开(公告)号：CN110222803A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910436956.9
申请日：2019-05-23
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于农产品气候品质认证技术领域，公开了一种农产品气候认证网络流程管理系统及方法；农产品气候认证网络流程管理系统由气候品质认证模块、认证模型管理模块、农产品认证标签管理模块、认证基础信息管理模块和用户管理模块组成。本发明是首个将评价模型电子化并搭建网络平台供相关人员使用的系统；通过接入气象观测站网的相关数据实现了对农产品全生产过程气候数据的溯源，扩大了溯源范围，气象溯源数据具有不可篡改的特性，因此提升了溯源查询的公信力；利用物联网技术、二维码技术，使用联网监测的手段实现了溯源防伪功能的；成为国内首个服务农产品气候品质认证的溯源防伪平台。
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公开(公告)号：CN105959368B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610281203.1
申请日：2016-04-29
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种社交云热点资源预测与部署的方法，包括以下步骤：S1、定义社交网络中的稳定节点，并获取稳定节点构成稳定节点集合；S2、确定稳定节点的指标类型，并计算得出不同类型指标的指标权重；S3、根据稳定节点的指标值和对应的指标权重，从稳定节点集合中取出预设数量的稳定节点构成重要节点集合；S4、分析重要节点集合所发布的资源，构建热点资源集合；S5、将热点资源分散部署到离用户最近的边缘服务器。本发明结合复杂网络节点重要性排序，从重要节点发布的资源中预测热点资源，从而在热点资源真正爆发访问前，提前将热点资源分散部署到离用户最近的边缘服务器上，缓解区域核心服务器的压力，消除访问瓶颈。
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