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公开(公告)号：CN106897627B
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201710093791.0
申请日：2017-02-21
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种保证汽车ECU免受攻击和自动更新的方法，所述保证汽车ECU免受攻击和自动更新的方法中ECU固件的软件所生成的哈希值保存在车内安全网关中，或某一核心安全组件中；汽车出厂后，所有哈希值已保存在该网关或安全组件中；所有4S店或者汽车维修商在TSP(Telematics Service Provider)中注册用户；Ukey，让用户权限控制有一个安全载体，存有用户个人信息、密码和TSP建立安全通信的安全组件。本发明保证了车载电子信息系统中的ECU固件软件更新正确，且不被黑客攻击和篡改。
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公开(公告)号：CN110324336A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910588117.9
申请日：2019-07-02
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，公开了一种基于网络安全的车联网数据态势感知方法，对单个车状态相关信息进行分析，选择因素集U和评语集V；确定各个因素评价向量；AHP层次分析法确定因素集中各因素的权重向量；模糊分析运算；接着对车所在区域安全状态的分析整体态势进行分析：在感知层次获取标识地区的数据，由地区得到区域标签；得到如下集合：集合S＝{V1，V2，V3，V4…Vn}，表示一个地区内车辆态势的集合，其中Vi表示区域内某一辆汽车的态势取值；再对总体区域的态势进行分析得出对车联网整体态势值；并进行态势值趋势预测。本发明能预测最近时刻的态势值，以及分析马尔科夫链的稳态性能得出其按照当时发展最终的稳定的态势的概率。
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公开(公告)号：CN110309675A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910602780.X
申请日：2019-07-05
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于智能网联车信息安全技术领域，公开了一种不依赖可信方的智能网联车数据隐私保护系统及方法，车载隐私保护系统用于收集车辆安全报警报文，计算格式化后形成隐私源数据结构，在本地进行扰动处理隐藏原始数据信息，形成扰动隐私数据；智能网联车数据中心收集大量的扰动隐私数据并进行统计和分析，以支持后续的智慧化服务与安全预警需求。本发明将本地车辆安全数据经过统计和扰动后上传，剔除了原始数据间的关联关系，避免了海量数据中深度关联所带来隐私泄露问题。本发明单次通信传输量极少，毫秒级能完成，适应高速移动的车辆。通信和数据中心收集的均是扰动后的数据，避免了现有通信线路和收集方的隐私泄露问题。
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公开(公告)号：CN110071835A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910339997.6
申请日：2019-04-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于智能网联车安全技术领域，公开了一种智能网联车安全预警分发方法及系统，预警分发中心设计主题树，分发相应主题；车载终端订阅预警主题；预警分发中心对实时到来的预警信息排序；预警分发中心将排序后的预警信息分发至各自主题；智能网联车车载终端根据所订阅的主题，接收预警分发中心的预警信息；车载终端对接收到本地的预警信息进行控制，即根据车载终端控制算法监控本地存储空间并根据MQL消息质量等级将预警信息删除或保留，释放存储资源。本发明定义了适应智能网联车安全问题的预警格式，设计了智能网联车预警分发中心及车载终端的控制算法提升了紧急信息的分发时效，提高了车载终端的资源利用率。
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公开(公告)号：CN106407837B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610828806.9
申请日：2016-09-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种具备隐私保护能力的时间数据加密处理方法，所述具备隐私保护能力的时间数据加密处理方法包括：原始数据处理和查询请求处理；所述原始数据处理包括：用户名，使用AES算法加密，加密密钥K1由数据所有者所有；起始时间、结束时间合并后使用AES算法加密，加密密钥K2由数据所有者所有；起始时间、结束时间合并后进行处理，操作所需密钥S，由操作者所有；所述查询请求处理包括：用户将查询请求提交到代理服务器，代理服务器转化查询请求，数据所有者加密，提取用户的所有记录，操作代理对返回的记录，逐条处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109117313A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810989824.4
申请日：2018-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明属于智能网联车安全技术领域，公开了一种带隔离灾备管控机制的车辆智慧安全网关及管控方法，该网关将不同功能车辆总线网络分隔为一个个的隔离区，各隔离域数据先通过匹配收发器发到网关处，网关的协议转换模块对数据包进行解析提取出数据包的内容，然后根据管控模块的规则检测内容并按规则进行处理；通过规则检测的数据包查询交换模块的交换表，根据指示的接口转发并按规则进行记录日志，备份，恢复等操作。本发明为统计各种数据提供了依据；除了支持传统车载总线外，还搭载车载以太网芯片，支持车载以太网，可以对接最新型的智能汽车。
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公开(公告)号：CN108681820A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810489008.7
申请日：2018-05-21
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于计算机、通信信息安全技术领域，公开了一种增加信息安全机制对系统性能影响的分析方法，增加信息安全机制对系统性能影响的分析方法包括：数据采集及处理：根据评价指标的采集来源进行分类、抽取；并进行定性评价的量化处理、历史记录时效加权、原始参数的规范化处理；QoS综合评估：进行标准化处理、确定主成分、确定权重值、利用QoS的综合评价值计算公式进行判断。本发明基于现有技术存在的问题，综合多个对系统性能影响的关键因素，设计一种科学、有效地评估系统性能的QoS算法，保证在添加信息安全机制后，最小化影响原有系统的性能。
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公开(公告)号：CN108390869A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810130322.6
申请日：2018-02-08
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于智慧车辆安全技术领域，公开了一种集成深度学习的车载智能网关装置及其命令序列检测方法，先用数据挖掘中的关联算法发现有相关性的CAN命令集合；再用深度学习中的长短期记忆网络算法，自动学习相关命令集合的序列特征，建立多组序列检测模型，并利用序列模型检测实时CAN命令流，解决了传统检测算法不能检测报文格式合法且数量较少的CAN攻击命令(即隐蔽型攻击命令)的问题。其次，本发明的网关集成了专门用于计算的芯片Nvidia Jetson TX2，有效提高计算效率，为深度学习算法在车辆高速行驶环境实现毫秒级的检测提供了硬件支持；解决了现有算法单纯依靠车辆有限的计算能力，效率低的问题。
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公开(公告)号：CN105761329B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610149693.X
申请日：2016-03-16
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于驾驶习惯的驾驶员辨别方法，其包括读取用户行驶数据参照库中车辆行驶过程中待采集的行驶数据及用户行驶数据参照库中的所有行驶数据的平均值和标准差；当车辆处于启动状态后，采集车辆的行驶数据；对当前时间段内采集的行驶数据做正规化处理，计算当前时间段内规范化后的标准值的训练数据；读取用户行驶数据参照库中根据用户设定时间段内的所有训练数据计算的模型系数；根据计算的训练数据和读取的模型系数，判断当前驾驶员是否为车辆的车主；当计算获得的值为0时，即当前驾驶员非车辆的车主，以短信的形式通知车主并将车辆行驶轨迹发送给车主。
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公开(公告)号：CN107220541A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710384366.7
申请日：2017-05-26
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，公开了一种基于SOEKS的社工攻击知识表示与挖掘方法，包括：设计基于SOEKS的社工知识表达，便于社工攻击知识的抽象与分享；构建基于SOEKS的神经网络挖掘攻击状态与攻击方法之间的关系，对将要发生的攻击进行预警，对将要受到改变的元信息进行预警，提醒用户提前防御；对大量元信息、攻击方法的组合进行挖掘，发现新的社工攻击模式。本发明首次对社工攻击进行了抽象的知识表示；本发明基于SOEKS的抽象社工攻击信息便于分享和经验积累；本发明社工攻击状态与攻击方法关系的模式挖掘，可以预测攻击的步骤，可以揭示防御的薄弱环节，给现有防御以理论指导，减少对经验的依赖。
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