网页防篡改方法、装置、电子设备、及存储介质

    公开(公告)号:CN111262842B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202010026069.7

    申请日:2020-01-10

    Abstract: 本公开实施例公开了一种网页防篡改方法、装置、电子设备、及存储介质,方法包括:根据待防护网页的URL从服务器获取第一网页并保存;执行定时任务判断待防护网页是否被篡改并记录判断结果;接收客户端发起的获取待防护网页的请求,若所述判断结果确定待防护网页被篡改,则拦截所述请求并将所述第一网页发送给客户端,否则放行所述请求。其中,执行定时任务判断所述待防护网页是否被篡改并记录判断结果,通过执行定时任务定时从所述服务器获取待防护网页,判断网页结构是否发生改变,若结构有变化则确定被篡改并记录,若结构无变化则进一步计算内容相似度,若相似度小于预定阈值则确定被篡改并记录,既能提升检测效率,又能有效解决误判的问题。

    一种基于主被动数据的互联网接入网站数量的计算方法

    公开(公告)号:CN108880883B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201810618363.X

    申请日:2018-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于主被动数据的互联网接入网站数量的计算方法,所述方法包括:被动采集全国及各省互联网网站报备数据信息和IP地址报备信息,获得全国及各省互联网网站备案的域名信息、IP地址分布库;被动采集全国及各省活跃域名信息,获得全国及各省采集到的活跃域名信息;主动分布式采集以上两种方式采集的域名对应的网站信息,获得网站连接状态、标题、首页静态数据、接入IP地址信息;基于以上三类数据,通过数学建模,分析出全国及各省互联网网站的数量。本发明公开的统计方法能够在很大程度上反应全国互联网网站的总体数量情况、各省互联网网站的总体数量情况、所占比重情况,以及总体变化情况,具有较好的应用前景。

    网速计算方法及系统
    46.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110351158B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201810305182.1

    申请日:2018-04-08

    Abstract: 本发明公开一种网速计算方法及系统,涉及网络通信技术领域,采用绝对时间切割法对所产生的各条TCP流进行有效时长切割,进而得到能够反映用户真实网络情况的网速值。该方法包括步骤S1:采集用户产生的TCP流,得到与TCP流对应数量的XDR话单;步骤S2:采用绝对时间切割法依次对XDR话单进行切割,使得各XDR话单包括多条XDR子话单;步骤S3:过滤上行+下行

    应用程序预测模型的建立方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN111258593A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010017418.9

    申请日:2020-01-08

    Abstract: 本发明实施例公开了一种应用程序预测模型的建立方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括:获取第一预设时间段内至少两个用户的应用程序使用序列;根据所述应用程序使用序列生成用户长期兴趣向量和用户动态兴趣向量;根据所述用户长期兴趣向量和所述用户动态兴趣向量,对预设机器学习模型进行训练,生成应用程序预测模型。通过采用上述技术方案,优化了现有的应用程序预加载机制,通过能够真实反映用户行为的应用程序使用序列构建用户长期兴趣向量和用户动态兴趣向量,实现了应用程序使用序列与应用程序预测模型间的计算的解耦,提高了基于应用程序预测模型对预加载应用程序预测时的泛化力,同时有效的提高了对待启动应用程序预测的准确性。

    网速计算方法及系统
    49.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110351158A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201810305182.1

    申请日:2018-04-08

    Abstract: 本发明公开一种网速计算方法及系统,涉及网络通信技术领域,采用绝对时间切割法对所产生的各条TCP流进行有效时长切割,进而得到能够反映用户真实网络情况的网速值。该方法包括步骤S1:采集用户产生的TCP流,得到与TCP流对应数量的XDR话单;步骤S2:采用绝对时间切割法依次对XDR话单进行切割,使得各XDR话单包括多条XDR子话单;步骤S3:过滤上行+下行

    对象预测方法、装置、设备、及介质

    公开(公告)号:CN110222762A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910482821.6

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 本公开实施例公开了一种对象预测方法、装置、电子设备、及存储介质,方法包括:确定目标对象的特征;基于多个待融合模型,分别根据所述目标对象的特征进行预测,并根据各待融合模型的预测结果和评估权重确定所述目标对象的最终预测结果;其中,各待融合模型的评估权重通过如下方式确定:基于训练集和评价指标对多个算法模型进行训练并调参得到所述多个待融合模型;基于验证集和所述评价指标分别对所述多个待融合模型进行模型评估,根据评估结果及自适应权重生成函数分别得到所述多个待融合模型的评估权重。本公开实施例的技术方案能够自适应地确定多个待融合模型对应的模型融合的权重比以进行预测,能够提升机器学习的预测性能。

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