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公开(公告)号:CN109241292B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN201810916313.X
申请日:2018-08-13
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/953
Abstract: 本发明属于互联网技术领域,公开了一种基于主被动数据建立域名服务器体系知识图谱的方法,所述方法包括:主动爬取顶级域名信息;被动接收全国所有IDC机房流经的一级域名信息;对根域、顶级域名、一级域名进行转码处理及域名归属关系关联处理;对每级域名进行主动探测查询,获得对应的域名服务器域名和IP地址;基于以上结果,构建域名服务器体系的知识图谱。本发明解决了原有的互联网无法对域名服务器的基础资源进行有效管理的问题。
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公开(公告)号:CN111262842B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202010026069.7
申请日:2020-01-10
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/562 , G06F16/958
Abstract: 本公开实施例公开了一种网页防篡改方法、装置、电子设备、及存储介质,方法包括:根据待防护网页的URL从服务器获取第一网页并保存;执行定时任务判断待防护网页是否被篡改并记录判断结果;接收客户端发起的获取待防护网页的请求,若所述判断结果确定待防护网页被篡改,则拦截所述请求并将所述第一网页发送给客户端,否则放行所述请求。其中,执行定时任务判断所述待防护网页是否被篡改并记录判断结果,通过执行定时任务定时从所述服务器获取待防护网页,判断网页结构是否发生改变,若结构有变化则确定被篡改并记录,若结构无变化则进一步计算内容相似度,若相似度小于预定阈值则确定被篡改并记录,既能提升检测效率,又能有效解决误判的问题。
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公开(公告)号:CN108880883B
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN201810618363.X
申请日:2018-06-15
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L12/24 , G06F16/951 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于主被动数据的互联网接入网站数量的计算方法,所述方法包括:被动采集全国及各省互联网网站报备数据信息和IP地址报备信息,获得全国及各省互联网网站备案的域名信息、IP地址分布库;被动采集全国及各省活跃域名信息,获得全国及各省采集到的活跃域名信息;主动分布式采集以上两种方式采集的域名对应的网站信息,获得网站连接状态、标题、首页静态数据、接入IP地址信息;基于以上三类数据,通过数学建模,分析出全国及各省互联网网站的数量。本发明公开的统计方法能够在很大程度上反应全国互联网网站的总体数量情况、各省互联网网站的总体数量情况、所占比重情况,以及总体变化情况,具有较好的应用前景。
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公开(公告)号:CN112954667A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110226570.2
申请日:2021-03-01
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种热点移动终端的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:实时获取信令流量和上网流量,并对信令流量和上网流量进行解析,获取至少一项目标数据;对各项目标数据进行分类,并根据各类目标数据识别设备数、设备类型和用户身份;根据设备数、设备类型和用户身份,获得热点移动终端检测结果。使用本发明的技术方案,可以实现对通过热点共享移动流量的移动终端进行检测,从而为移动网络资源的合理分配和管理提供指导作用。
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公开(公告)号:CN112039783A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010838835.X
申请日:2020-08-19
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L12/743 , H04L12/935 , H04L12/803
Abstract: 本发明实施例公开了一种通信数据输出方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取通信数据包;如果所述通信数据包命中预先配置的轮询条件,则根据所述轮询条件确定端口组和轮询类型,所述端口组的数量为至少一个。根据所述轮询类型,在每个所述端口组中确定目标输出端口,并将所述通信数据包通过各所述目标输出端口对外发送。本发明实施例可以合理配置网络流量,提高网络流量的利用率。
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公开(公告)号:CN110351158B
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN201810305182.1
申请日:2018-04-08
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开一种网速计算方法及系统,涉及网络通信技术领域,采用绝对时间切割法对所产生的各条TCP流进行有效时长切割,进而得到能够反映用户真实网络情况的网速值。该方法包括步骤S1:采集用户产生的TCP流,得到与TCP流对应数量的XDR话单;步骤S2:采用绝对时间切割法依次对XDR话单进行切割,使得各XDR话单包括多条XDR子话单;步骤S3:过滤上行+下行
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公开(公告)号:CN111404964A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010234954.4
申请日:2020-03-30
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/803
Abstract: 本公开实施例公开了一种对IP数据报进行汇聚分流的方法、装置、设备及介质,方法包括:接收GTP-U报文;获取协议栈中预置的与所述GTP-U报文相对应的解包协议,采用所述解包协议对所述GTP-U报文进行解析得到数据包;获取预置的数据包分流规则,根据所述分流规则对所述数据包进行汇聚分流。本公开实施例的技术方案能解决对GTP-U报文进行过滤和分流,能够使芯片根据定制需求正确地解析GTP-U数据报,从而实现对GTP-U报文内层IP过滤功能使其满足现网需求。
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公开(公告)号:CN111258593A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN202010017418.9
申请日:2020-01-08
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F8/61 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种应用程序预测模型的建立方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括:获取第一预设时间段内至少两个用户的应用程序使用序列;根据所述应用程序使用序列生成用户长期兴趣向量和用户动态兴趣向量;根据所述用户长期兴趣向量和所述用户动态兴趣向量,对预设机器学习模型进行训练,生成应用程序预测模型。通过采用上述技术方案,优化了现有的应用程序预加载机制,通过能够真实反映用户行为的应用程序使用序列构建用户长期兴趣向量和用户动态兴趣向量,实现了应用程序使用序列与应用程序预测模型间的计算的解耦,提高了基于应用程序预测模型对预加载应用程序预测时的泛化力,同时有效的提高了对待启动应用程序预测的准确性。
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公开(公告)号:CN110351158A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201810305182.1
申请日:2018-04-08
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开一种网速计算方法及系统,涉及网络通信技术领域,采用绝对时间切割法对所产生的各条TCP流进行有效时长切割,进而得到能够反映用户真实网络情况的网速值。该方法包括步骤S1:采集用户产生的TCP流,得到与TCP流对应数量的XDR话单;步骤S2:采用绝对时间切割法依次对XDR话单进行切割,使得各XDR话单包括多条XDR子话单;步骤S3:过滤上行+下行
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公开(公告)号:CN110222762A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910482821.6
申请日:2019-06-04
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本公开实施例公开了一种对象预测方法、装置、电子设备、及存储介质,方法包括:确定目标对象的特征;基于多个待融合模型,分别根据所述目标对象的特征进行预测,并根据各待融合模型的预测结果和评估权重确定所述目标对象的最终预测结果;其中,各待融合模型的评估权重通过如下方式确定:基于训练集和评价指标对多个算法模型进行训练并调参得到所述多个待融合模型;基于验证集和所述评价指标分别对所述多个待融合模型进行模型评估,根据评估结果及自适应权重生成函数分别得到所述多个待融合模型的评估权重。本公开实施例的技术方案能够自适应地确定多个待融合模型对应的模型融合的权重比以进行预测,能够提升机器学习的预测性能。
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