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公开(公告)号：CN118737751A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410843767.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了断路器技术领域的一种双断口断路器，包括箱体、设置于箱体上的动力组件、设置于动力组件输出端的传动组件，以及设置于传动组件输出端的灭弧组件，通过灭弧组件的设置，在不增加单个灭弧室电压等级的情况下，实现对更高电压等级设备的保护需求，通过动力组件和传动组件的配合，减少复杂的机械部件，从而降低故障发生的概率，通过将两个低电压等级的灭弧室进行串联，在不增加单个灭弧室电压等级的情况下，实现对更高电压等级设备的保护需求，同时降低了对单个灭弧室的电压要求。
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公开(公告)号：CN118725259A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410794532.0
申请日：2024-06-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于等离子表面改性的耐湿热环氧树脂及其制备方法，包括环氧树脂的原料联苯环氧树脂单体、固化剂4,4'‑二氨基二苯砜、促进剂2‑乙基‑4‑甲基咪唑；所述等离子改性原料包括二甲基硅油、氩气；所述等离子改性平台包括平板式介质阻挡放电装置、调压器、配气仪。本发明制备的环氧树脂与市面上常见的环氧树脂相比，其在湿热环境下的吸湿率大大降低，且玻璃化转换温度提高，并有着更高的接触角，着代表着其耐湿热能力更强。
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公开(公告)号：CN118626790A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410712958.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种复杂信息环境下电力设备故障数据挖掘方法及系统包括：获取目标电力设备故障状态下的关联环境因素数据，并根据关联环境因素数据建立矩阵形式的关联环境因素数据库；根据关联环境因素数据库，结合预设第一关联度诊断标准以及第一阈值参数，进行第一数据挖掘，第一阈值参数根据采用时间分布不均匀的时间自适应关联度诊断标准进行调整；结合预设第一罕见高危因素诊断标准，对关联环境因素数据库中去除第一数据挖掘结果后的剩余数据进行第二数据挖掘。可以提高数据挖掘的准确性和可靠性，为电力设备的故障预测和防范提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118607282A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410631616.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/18 , G06F17/11 , G06F119/08 , G06F113/16 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种考虑三相负荷不平衡的三芯电缆中间接头温度感知方法及系统包括：获取目标三芯电缆的尺寸参数、结构参数以及材料参数，并根据尺寸参数以及材料参数建立三芯电缆中间接头模型；对三芯电缆中间接头模型进行仿真模拟，并根据仿真模拟结果进行电缆接头热点温度拟合；考虑三相负荷不平衡状态，计算三相负荷不平衡状态下不同电流、不同平衡度下三芯电缆接头温度场，并提取三芯电缆接头温度场中暂态温度数据；根据暂态温度数据对电缆接头热点温度拟合结果进行更新，获取三芯电缆三相负荷不平衡时的第一接头热点温度反演拟合函数。实现了对三芯电缆中间接头温度的精确感知和预测。
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公开(公告)号：CN118519017A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410462780.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 苏毅 , 周柯 , 高磊 , 高锡明 , 罗炜 , 芦宇峰 , 覃剑 , 韦雅荣 , 彭彦军 , 李宝锋 , 洪刚 , 刘超 , 陈冲 , 罗传胜 , 潘绍明 , 黄炜 , 陈梁远
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种高压开关设备不停电故障智能检测方法及系统，包括：在不停电的条件下，命令伺服电机执行微动作测试，收集高压开关设备运行数据；分析运行数据，构建伺服电机的数学模型，利用磁编码器芯片记录伺服电机运动的绝对位置，设定正常运行数据阈值；建立故障检测机制，构建伺服电机微动测试拓扑连接图；进行微动测试，根据不同工况下的伺服电机的输出与q轴电流的数据判断是否发生故障。本发明提供的高压开关设备不停电故障智能检测方法采用优化算法综合判断是否发生故障或卡涩，最大限度避免了判断失误，实现了对高压开关操动机构机械故障、控制故障和传动部件故障的全方位高精度自动检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113945299B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111078692.8
申请日：2021-09-15
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01K11/3206 , G06F17/15
Abstract: 本发明属于电力变压器状态评估技术领域，特别是涉及一种变压器绕组温度分布与剩余寿命预测方法，本发明通过多组光纤光栅温度传感器直接测量变压器内部绕组离散点温度，结合神经网络算法，拟合出绕组间连续数据，预测变压器绕组各饼的温度分布，对各区域位置进行温度预测，通过学习来抽取及逼近输入温度和输出温度的非线性关系；本发明根据取得的变压器热点温度，利用热老化6度法预测变压器老化速率与剩余寿命；本发明取得的结果有利于对变压器载荷状况进行调整，对变压器异常状况进行警告，便于发现异常工况下的变压器，有利于保障电力变压器安全稳定运行，具备推广前景。
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公开(公告)号：CN118243212A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410273880.3
申请日：2024-03-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01H17/00 , B64U20/80 , G06F18/10 , G06F18/2131 , B64U101/26
Abstract: 本发明公开了一种无人机测量变压器噪音的去噪方法及系统包括：获取无人机参与测量变压器噪声时的混合噪声信号以及无无人机参与测量时的变压器噪声信号；对混合噪声信号进行小波分解，并对小波变换后的系数进行阈值处理；对处理后的小波系数进行信号重构，将处理后的小波系数与小波函数进行加权求和，得到去除无人机噪声后的信号。本发明有效地解决了无人机旋翼产生的噪音对电网设备噪音检测造成的干扰问题。通过获取无人机参与测量时的混合噪声信号以及无无人机参与测量时的变压器噪声信号，可以准确地分离出无人机噪声和变压器噪声，为后续的信号处理和分析提供了可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN118169059A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410130631.9
申请日：2024-01-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及光纤传感技术领域，尤其是一种光纤F‑P氢气传感探头封装保护装置，包括防护机构、光纤F‑P氢气传感探头和光纤FBG温度传感器，防护机构包括防护件，防护件内设有单摆件，单摆件内设有保护光纤F‑P氢气传感探头的偏移机构，通过设置碳化硅导热层，使光纤FBG温度传感器能准确检测到光纤F‑P氢气传感探头所处环境温度，保证了后续氢气、温度解耦过程的准确性，同时通过邻侧布置的光纤FBG温度传感器可以对光纤F‑P氢气传感探头进行温度校正，保证了氢气传感结果的准确性，且通过固定座形成一个单摆结构，可提高光纤F‑P氢气传感探头的抗干扰能力，减小振动对光纤F‑P氢气传感探头500的影响，提高传感器的灵敏度和可靠性。
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公开(公告)号：CN118133505A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410119225.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G16C60/00 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种介电模量指纹数据库的绝缘状态评估方法及系统，涉及电气设备故障诊断技术领域，包括：收集数据信息进行数据预处理；基于数据信息构建温度和湿度的评估模型、电流电压评估模型以及材料老化评估模型；进一步构建绝缘状态预测模型计算预测得分；根据持续收集的数据进行优化模型并完成绝缘状态评估。本发明通过综合收集关键参数构建温度和湿度评估模型、电流电压评估模型以及材料老化评估模型，实现了对绝缘状态影响因素的多维度分析。这些模型不仅单独考虑了每个因素的影响，而且算法精确揭示了这些因素之间的相互作用和综合影响。构建的模型考虑了实际操作环境的动态变化，使得评估结果更加贴近实际应用场景。
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公开(公告)号：CN118094349A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311827737.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/214 , G01R31/62 , G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种多分类SVM的变压器故障诊断方法及系统，涉及电气设备故障诊断方法技术领域，包括：采用气相色谱法分别检测变压器油中的溶解特征气体浓度并进行预处理；对预处理后的特征气体进行三比值处理；构建分类器支持向量机SVM模型，采用一对一策略对标准二分类SVM进行扩展，形成多类别分类问题；通过混合学习策略，融合SVM与随机森林技术构建综合的多类别故障诊断模型，并使用粒子群优化算法进行迭代优化，输出变压器故障诊断模型。本发明通过结合SVM和随机森林技术，以及精细化的一对一分类策略，显著提高了故障诊断的准确性。并且通过加权投票机制和置信度门槛的应用提高了最终故障判定的可靠性，减少了误诊的可能性。
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