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公开(公告)号：CN119883626A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411957990.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的无服务器智能资源调度系统，通过大语言模型指导资源调度器，实现应用在分布式系统中的高效调度和资源利用优化。该技术通过对应用的负载需求、系统状态和资源分布进行实时分析和动态调整，使得调度器能够灵活适应复杂多变的工作负载环境，确保计算资源的高效利用和系统的高可用性。本发明旨在提升无服务器架构下资源调度的智能化水平，降低系统运行成本，并提高系统的稳定性和性能。
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公开(公告)号：CN118233196B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410427058.8
申请日：2024-04-09
Applicant: 广州大学
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/042
Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络的DNS流量异构图中C&C服务器检测方法，属于网络安全技术领域，该方法包括：获取DNS流量数据，通过GRU模型判断所述DNS流量数据中域名是否为恶意域名，并将对应的判断标签添加至流量数据对应的域名节点；根据DNS流量数据构建DNS流量异构图，对所述DNS流量异构图进行聚合投影以及语义融合处理后，获得异构图每个节点的最终嵌入向量；将所述每个节点的最终嵌入向量通过线性层和Sigmoid激活函数进行二分类，确定所述服务器IP节点属于良性服务器还是C&C服务器。本发明采用图神经网络分析流量异构图的方式，大大提高了对C&C服务器的检测效率与检测准确性。
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公开(公告)号：CN116980119B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310817891.9
申请日：2023-07-04
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开一种基于4W1L模型的物联网访问控制中数据水印溯源方法，涉及计算机网络空间安全领域。其中，包括以下步骤：S1：建立4W1L模型M，同时将设备之间的关系存储在图数据库中；S2：基于模型M和AES加密算法，对不同设备进行加密，生成4个水印，将4个水印进行拼接，得到水印WM，随后将水印WM嵌入到原始文件中得到WMF，并对WMF进行加密；S3：当判断WMF遭到篡改时，将WMF拆解，获得水印WM和原始文件F，将水印WM逆向解析出四个密文，在图数据库中进行搜索，便可以定位泄漏点。本方案所需计算资源较少，查询速度更快，数据关系更加明确，拓展性和灵活性更好，能够提高数据安全性和减少数据泄露的风险。
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公开(公告)号：CN114844786B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210333493.5
申请日：2022-03-31
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，且公开了一种基于异构信息图谱的物联网资源信誉度评估方法，通过以异构图结构的形式进行描述，对图G的描述为G＝ ，整个图包括本体的集合E和关系的集合R两个部分，进一步描述如下：本体(Entity，简写为E)在整个图结构中以节点的形式存在，分为两类，分别是核心本体(Central Entity，简写为CE)和附属本体(AffiliatedEntity，简写为AE)，一般描述为E＝ ，其中，CE是结构中最主要的本体。该基于异构信息图谱的物联网资源信誉度评估方法，主体类型多样，关系类型多样，相比传统的物联网资源描述方法，可有效描述物联网复杂、异构、多样化的整体资源拓扑情况，同时，该发明丰富的描述方法可以辅助构筑更安全的物联网防御体系。
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公开(公告)号：CN115994616A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211465971.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及时间序列预测技术领域，公开了一种基于奇异谱分析的高频时间序列分解预测方法及装置，方法包括如下步骤：步骤S1，通过去趋势化精确分解出高频时间序列中的趋势成分、周期成分和去趋势成分；步骤S2，采用奇异谱分析分解去趋势成分得到去趋势成分子序列；步骤S3，结合波动分析识别去趋势成分中的长程正相关、负相关和噪声成分；步骤S4，去除噪声成分后，对趋势成分、周期成分、长程正相关/负相关成分分别进行学习和预测，求和得到最终预测结果。本发明能够精确分解高频时间序列复杂成分同时能提升高频时间序列的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111460494B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010215476.2
申请日：2020-03-24
IPC: G06F21/62 , G06F21/32 , G06V40/16 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种面向多模态深度学习的隐私保护方法及系统，该方法可用于情绪识别领域，其主要步骤如下：获取待处理音频数据、待处理图像数据和待处理文本数据；将待处理音频数据、待处理图像数据和待处理文本数据进行对应的隐私保护处理，获得待识别数据；将待识别数据输入到情绪分类模型中，获得各模态分类结果；利用动态路由协议的权重自选择算法对不同模态类别和不同情绪类别组合的权重进行自动分配，获得权重系数；根据权重系数和各模态分类结果，获得情绪识别结果；本发明能够根据数据类型来采取对应的隐私保护处理，从而防止用户信息泄露，进而提高用户体验。
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公开(公告)号：CN111404659B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010136469.3
申请日：2020-03-02
Abstract: 本发明提供了基于混沌系统的隐私保护通信方法、服务器以及通信系统，方法包括：接收发起方设备发送的通信请求信息包，查找对应的混沌系统参数和密钥值，并对通信请求信息包中的验证码进行验证，验证通过后，通过查找到的密钥值，解密通信请求信息包中的密文，获得接收方设备标识，查找接收方设备对应的混沌系统参数以及密钥值，生成用于发起方设备和接收方设备进行会话的混沌系统参数以及密钥值，计算第一验证信息包和第二验证信息包，发送第一验证包给所述发起方设备，以使发起方设备与接收方设备建立加密会话，发送第二验证包给接收方设备，以使接收方设备发送通信建立信息包给发起方设备，本发明能节省通信参数的存储空间和保护用户隐私安全。
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公开(公告)号：CN113612724B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110649002.3
申请日：2021-06-10
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于权能的物联网访问控制方法及装置，包括：通过策略决策点生成第一用户的权限对应的初始能力令牌，将初始能力令牌发送至第一用户；接收第一用户发送的第一资源请求以及签名后的初始能力令牌，验证合法后将第一资源请求对应的资源对象发送至第一用户；建立时间能力树，将第一用户的初始能力令牌发送至第二用户，使第二用户拥有第一用户的能力；根据第二用户发送的能力令牌更新时间能力树，接收第一用户发送的第三资源请求，将第三资源请求对应的能力发放给第一用户，并将此时的时间记入时间能力树的时间节点序列中。本发明实施例能够降低资源服务器验证能力令牌的计算量，以及能够有效增加物联网访问控制的安全性。
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公开(公告)号：CN113507445A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110657868.9
申请日：2021-06-10
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及物联网安全技术领域，公开了一种物联网第三方规则安全性的检测方法和装置，所述方法包括：获取第三方的规则代码；将第三方规则和数据库中的验证记录进行比对，若第三方规则不存在相应的验证记录，则对所述第三方规则中的规则代码进行权限提取并判断提取出的权限中是否包含敏感资源，若不包含敏感资源则将提取出的权限发送给用户并请求用户授权；若包含敏感资源，则对所述第三方规则进行URL检测和恶意代码检测。有益效果：将第三方规则和数据库中的验证记录进行比对，可以节约检测时间提高检测效率；当提取出的权限包含敏感资源时，检测第三方规则来源和规则代码的安全性，避免用户系统敏感资源的泄露。
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公开(公告)号：CN113269931A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110623178.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及物联网访问控制技术领域，公开了一种基于权能的共享汽车访问方法和装置，所述方法包括接收第一用户设备发送的第一访问请求；根据预存的第一服务器公钥验证所述第一权能令牌的服务器私钥，若第一权能令牌的服务器私钥和预存的第一服务器公钥匹配，则获取所述第一权能令牌中的用户公钥并使用用户公钥验证所述第一访问请求中的用户私钥；若获取到的用户公钥和第一访问请求中的用户私钥相匹配，则允许第一用户设备访问共享汽车。有益效果：基于权能的访问控制方法，用户与共享汽车网关之间直接进行访问请求的验证，保证了即使在无网络条件或者云端服务器不可用的情况下用户对共享汽车的访问依然可以正常进行，使得用户体验得到了保障。
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