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公开(公告)号：CN110221360A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910677961.9
申请日：2019-07-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种电力线路雷暴预警方法及系统，包括：将通道云图作为训练样本训练神经网络，输出为预测雷达组合反射率图，得到训练好的雷达组合反射率预测模型；将待测通道云图输入到所述雷达组合反射率预测模型中得到预测雷达组合反射率图；采用雷达回波相关跟踪法TREC跟踪所述预测雷达组合反射率图中的回波运动，预测出下一时刻雷达组合反射率图；根据所述预测的得到的下一时刻雷达组合反射率图对图中不同对流强度区域中的杆塔发送雷暴预警信息。解决了现有技术中雷达观测站数量有限，不能全面对所有地区的进行雷暴检测，并提前对电力线路进行雷暴预警。
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公开(公告)号：CN109977921A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910289546.6
申请日：2019-04-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种输电线路隐患检测方法，包括：获取卫星巡视拍摄到的待检测图；将待检测图输入地物分类模型，得到地物分类模型输出的分类结果图；根据分类结果图中各地物与输电线路间的距离，确定各地物中的线路隐患；其中，地物分类模型通过以下步骤得到：S1、预先对原始遥感图像中的不同地物进行标注，得到标注遥感图像；S2、以标注遥感图像以及对应的原始遥感图像建立训练集；S3、以训练集对U‑Net网络进行训练；S4、通过验证集对训练后得到的模型进行准确率检验，若准确率小于预设值，调节当前模型的参数，返回步骤S3；若准确率大于或等于预设值，输出地物分类模型；解决了现有检测方法不同的隐患类型需要设计不同的检测方法的技术问题。
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公开(公告)号：CN109657677A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811536017.3
申请日：2018-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种输电线路杆塔的检测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：101、获取待识别巡视图片；102、将所述待识别巡视图片输入至预置神经网络模型，得到所述待识别巡视图片的待检测杆塔形状特征，所述预置神经网络模型为巡视图片和杆塔形状特征的关联关系模型；103、将所述待识别巡视图片和所述待检测杆塔形状特征输入至位置计算模型，得到所述待检测杆塔形状特征对应的杆塔图像在所述待识别巡视图片中的杆塔位置，所述位置计算模型为杆塔位置与杆塔形状特征、巡视图片的关联关系模型，解决了现有星巡时对杆塔进行检测的方法无法对复杂环境且多样性的杆塔进行检测的技术问题。
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公开(公告)号：CN108008252A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711226489.4
申请日：2017-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种输电线路故障类型诊断方法和装置，解决了现有的输电线路对风偏和覆冰故障类型诊断缺乏有效手段，对于输电线路风偏故障和覆冰故障类型诊断效果较差且不能可靠地对输电线路故障类型进行诊断的问题。本发明公开的输电线路故障类型诊断方法包括：获取预置范围内至少2个气象监测站点的气象监测信息，并进行精细化处理；建立输电线路风偏故障诊断模型和/或输电线路覆冰故障诊断模型；将故障位置处的精细化气象监测信息输入到输电线路风偏故障诊断模型得到是否发生风偏故障和/或将故障位置处的精细化气象监测信息输入到输电线路覆冰故障诊断模型得出是否发生覆冰故障。
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公开(公告)号：CN107944678A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711132047.3
申请日：2017-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种台风灾害预警方法及装置。本发明的台风灾害预警方法将待预警区域进行网格划分，根据每个网格的中心点与台风的中心点的距离进行预警，无需对台风的路径进行假设，预警结果客观有效，并通过输电线路设计风荷载概率密度函数和输电线路实际风荷载概率分布函数构建应力-强度干涉模型计算预警网格输电线路失效的概率，预警结果并非是简单地根据输电线路设计风速进行预警，预警结果更为合理，解决了当前的台风预警方法预警精度不够，预警结果不够合理的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107832893A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711191715.X
申请日：2017-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于logistic的台风下输变电设备损毁概率预测方法及装置，本发明通过logistic回归分析，全面考虑台风灾害下影响输变电设备损毁概率的外部因素和内部因素，使得所建立模型具有较强的适用性；还可以用灾后统计数据丰富损毁事例集并重新建模，实现模型的校准与更新，使得损毁事例数据集所包含的数据量逐渐增大，模型的精度也会不断提高，解决了现有台风灾害下输变电设备损毁概率预测方法存在的准确度低和适用性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN106483367A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610911585.1
申请日：2016-10-19
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R19/25
CPC classification number: G01R19/25
Abstract: 本发明实施例公开了一种侵入波电流电压一体化监测装置，用于解决现有技术中不能实现侵入波电流电压的精确、可靠监测，及现有侵入波监测装置集成度低，未能实现很好的一体化，侵入波监测装置占空间大且需要停电安装的技术问题。本发明实施例方法包括：传感器模块、数据采集处理模块，传感器模块输出端与数据采集处理模块输入端电性连接，用于由传感器模块监测到侵入波电流电压信号后将侵入波电流电压信号传输至数据采集处理模块进行采集、处理及存储；传感器模块包括宽频、高精度的侵入波电流传感器和宽频、高精度的侵入波电压传感器。
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公开(公告)号：CN120069540A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510143470.1
申请日：2025-02-10
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于气象雷达组网的输电线路山火风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取各目标输电杆塔的位置信息、电压等级、初始山火区域、目标气象雷达站的位置信息及回波数据。在目标气象雷达站数量不少于两个的情况下，根据山火火线位置信息和气象雷达站的位置，计算各雷达站的距离权重。结合各输电杆塔的位置信息、雷达站的距离权重和回波数据，计算每个输电杆塔的山火修正距离。根据与初始山火区域距离最近的第一目标气象雷达站的位置及回波数据，生成第一山火面积。基于各目标输电杆塔的山火修正距离、第一山火面积以及电压等级，确定每个输电杆塔的风险告警等级。通过实施本发明能够提高山火风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN119879806A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510143474.X
申请日：2025-02-10
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司
IPC: G01B21/02
Abstract: 本发明公开了一种山火条件下架空输电线路导线弧垂监测方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取架空输电线路的导线参数；根据导线参数计算架空输电线路的拐点温度；对于每一时刻的导线平均温度，若当前时刻的导线平均温度小于拐点温度，根据各时刻的钢芯应力、铝绞线应力、导线平均温度、导线线长、导线比载、档距长度、钢芯固定参数和铝绞线固定参数确定当前时刻的导线弧垂；若当前时刻的导线平均温度不小于拐点温度，根据各时刻的钢芯应力、导线平均温度、导线线长、导线比载、档距长度、钢芯固定参数确定当前时刻的导线弧垂；在任意一时刻的导线弧垂突破导线的对地净空距离时，向架空输电线路运维人员发出告警。
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公开(公告)号：CN119780920A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411780632.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01S13/90 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种SAR影像叠掩检测方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：获取当前检测区域的SAR时序影像数据、外部DEM数据和外部地表分类覆盖数据；根据所述SAR时序影像数据得到当前检测区域的区域幅度图，并对所述区域幅度图进行归一化处理；根据所述SAR时序影像数据得到对应的干涉相位图，并计算相干系数；对所述外部DEM数据进行归一化处理，继而将归一化后的区域幅度图、干涉相位图、相干系数、归一化后的外部DEM数据和外部地表分类覆盖数据进行波段拼接，生成对应的数据块，并将所述数据块输入至预设的叠掩识别模型，得到当前检测区域的叠掩识别结果。通过本发明可以提高SAR的叠掩识别精度。
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