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公开(公告)号:CN104765945B
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201510066988.6
申请日:2015-02-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于数量置信度的设备缺陷率检测方法,包括以下步骤:1)计算设备个体缺陷率集合;2)进行正态分布检验;3)计算各设备数量的置信度;4)以设备数量置信度为权重进行缺陷率检测。本发明考虑了研究对象的个体缺陷率实际分布情况,据此计算出不同设备数量对应的置信度,将之作为权重来平衡各设备批次缺陷率对总体缺陷率的影响,提升了最终运算结果的准确度与客观性,有利于掌握设备内在规律,提炼业务模式,辅助管理决策。
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公开(公告)号:CN104636265B
公开(公告)日:2016-04-27
申请号:CN201510031550.4
申请日:2015-01-21
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 威海欣智信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种CIMXML文档的高效内存模型组织的访问方法,包括如下步骤:(1)构造CIMXML文档的内存模型,包括:对每个电力对象以一个统一的内存结构描述;以及,对每一种电力对象类型建立一个内存结构描述;(2)对所述内存模型进行访问。本发明由属性名定位属性值的过程的执行效率将不再与所访问的对象数量以及属性数量有关,而是一个可以忽略的固定时间,从而极大提高了批量对象数据的访问效率。解决当前CIMXML文档内存模型组织方法内存占用过大,按类型批量访问效率过低的问题。
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公开(公告)号:CN105045324A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510374509.7
申请日:2015-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 一种电压源输出控制方法及系统,电压源输出控制方法,接收控制指令,所述控制指令符合预设帧格式;根据预设帧格式获取控制指令的指令类型及指令内容;所述指令类型包括:量程设置,电压大小设置,谐波幅度、相位、次数设置,电压频率设置,输入输出设置,以及数据属性读取中的任意一种或几种;根据所述指令类型和所述指令内容,调整与指令类型相应的数据属性的值为与所述指令内容相应的调整值。该方法及系统可以根据指令类型和指令内容,自行调整电压源的相关数据属性的值,而无需在硬件装置按键上逐一操作,其操作简单。
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公开(公告)号:CN119996699A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510143011.3
申请日:2025-02-10
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司
IPC: H04N19/137 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/60 , H04N7/18 , G06T5/77 , G06T7/246 , G06T7/13 , G06T3/02 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种无人机航拍视频稳像方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取无人机航拍的待处理视频,并分解为若干视频帧;对相邻两帧之间的差异进行度量,得到相邻帧间差,并根据相邻帧间差确定锚点帧;对于每一视频帧,以锚点帧为基准,删除跟踪失败或因物体遮挡而特征丢失的失效点,得到跟踪成功的锚点对;根据跟踪成功的锚点对确定仿射变换矩阵;对失效点进行Harris角点检测,确定失效点的像素;将失效点的像素通过仿射变换矩阵映射到视频帧中,得到处理后的视频帧;将所有处理后的视频帧进行组合,得到稳像后的视频。通过实施本发明,能够减少因物体遮挡或运动模糊而导致的特征丢失,从而提高视频的稳定性。
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公开(公告)号:CN119645999A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411747176.3
申请日:2024-12-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/245 , G06F16/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种电网资产动态空间可视化方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取待处理电网资产的资产状态、资产位置、功能数据、安全态势数据以及电网拓扑结构;根据所述资产状态、所述资产位置、所述功能数据、所述安全态势数据以及电网拓扑结构对待处理电网资产进行关联,生成资产空间索引;根据所述资产空间索引以及所述资产位置进行栅格单元划分,构建栅格单元以及栅格单元索引;根据所述栅格单元索引,将所述栅格单元映射到预设的空间地图上,得到目标资产空间地图;将所述资产状态、所述功能数据以及所述安全态势数据映射到所述目标资产空间地图上,得到最终的资产空间地图,通过实施本发明,满足电网资产快速响应的需求。
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公开(公告)号:CN119520109A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411671173.6
申请日:2024-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量数据的入侵检测方法、装置、终端设备和存储介质,可以将网络流量数据转换成对应的用于表征各个节点之间传输关系的图结构,则使得入侵检测模型可以得到整个图结构的特征表示,并且可以捕捉到节点之间的相互作用和相互影响,从而可以更深入地理解网络流量的内在特征,通过聚合和拼接这些内在的特征向量,可生成最终的边缘特征,继而根据各个边缘特征生成网络流量数据对应的网络入侵类型。则本发明可以将网络流量数据转换成对应的图结构,并使得入侵检测模型能够深入地学习和分析网络流量数据的内在特征,可提高对未知网络攻击的检测能力,则可以有效地识别出潜在的异常行为或攻击模式,提高了检测的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN119376886A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411475520.8
申请日:2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F9/48 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种基于网络状态的任务处理方法及装置,方法包括:通过边缘端获取目标任务;提取任务属性,对任务属性进行语义编码,得到语义编码特征;获取网络实时带宽值的时间队列,从队列中提取网络状态时序特征;基于语义编码特征和网络状态时序特征,进行特征细粒度配对交互,得到对齐融合特征;根据对齐融合特征将目标任务分配至边缘端或云端,以供被分配端处理所述目标任务。本发明申请可以根据任务的不同属性及需求以及当前网络条件,实现在边缘端和云端之间的动态分配;相比较传统的基于静态指标的技术方案,充分考虑了任务的本身特性和实时的网络状态,使目标任务能够更高效地被处理,提高了系统整体的响应速度和任务处理效率。
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公开(公告)号:CN119247412A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411423487.4
申请日:2024-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种北斗定位设备的故障检测方法、装置、终端设备和存储介质,首先采集北斗定位设备在不同时间点的实际运行数据,接着以时间点为基准,将采集到的实际运行数据与事先设定的参考运行数据进行比对,得到每个时间点对应的指标值,则可以将每个指标值与基准值进行比较的差值,以及获取上一时间段的偏差累积值,从而得出北斗定位设备在当前时间段的偏差累积值,在判定当前偏差累积值大于预设的偏差阈值时则自动判定北斗定位设备存在故障,并自动生成对应的故障预警信息。因此,本发明可以通过设备的实际运行数据以及指标值的自动偏差累积的自动计算,实现了自动化、高效且准确的故障检测,为电网的安全运行提供了有力保障。
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公开(公告)号:CN118945757A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410989680.8
申请日:2024-07-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种GEAR协议路由方法、路由器、终端设备和存储介质。其中方法包括:获取当前路由节点的第一估计成本值和当前路由节点的所有邻居路由节点的第二估计成本值;按照第二估计成本值从低到高的顺序,依次对邻居路由进行空洞判断,直至确认某一邻居路由为非空洞路由,并将该邻居路由作为当前路由的下一跳路由;判断下一跳路由的第二估计成本值是否低于第一估计成本值,若是,则将所述待转发数据分组发送给所述下一跳路由节点,若否,则将当前路由加入到当前路由的空洞避免表中,并将待转发数据分组和空洞避免表发送给下一跳路由。本发明为路由节点增设了空洞避免表,用于判断邻居路由节点是否空洞,规避了“路由空洞”现象。
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公开(公告)号:CN118799814A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411266719.X
申请日:2024-09-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V20/52 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/82 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式监控系统的图像处理方法、装置和终端设备,通过目标检测模型从每个监控区域的待处理图像中提取出若干可能包含目标对象的目标检测框及其初始的置信度,则可以只关注有可能包含目标对象的局部关键区域从而减少了在非关键区域的扫描和提取,则实现了对分节点摄像头的监控区域进行局部扫描和局部特征提取。并且通过将局部注意力图、全局注意力图以及目标检测框在空间和时间上的关联程度相结合来更新置信度,则能够更精准地聚焦在图像中的关键区域,构建了一个从局部到全局的多层次注意力机制,能够准确地识别出局部场景中关键区域的特定目标,同时减少了计算资源的浪费和误报率的发生。
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