公开(公告)号：CN108596227A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810327870.8

申请日：2018-04-12

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 黄剑文 ,  彭泽武 ,  周珑 ,  萧展辉 ,  蔡徽 ,  徐晖 ,  钱正浩 ,  严宇平 ,  江疆

IPC: G06K9/62 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种用户用电行为主导影响因素挖掘方法，通过对影响因素数据集进行多重相关性检验，若存在多重相关性则采用逐步回归法进行筛选，再运用典型相关分析判别目标数据表是否存在主导影响因素，若存在主导影响因素则采用改进K-中心点聚类算法对目标数据表做聚类分析，最后得到关于主导影响因素的数据。本发明实现了对用户用电行为分析由样本统计分类到变量分析研究的转变，能更好得挖掘用户用电行为影响因素；其次，通过对K-中心点聚类分析进行改进：引入理想解法确定初始聚类中心，避免陷入局部最优解；实现聚类算法并行化，显著改善算法数据处理能力；最后，输出结果采用多种形式直观展示主导影响因素的时空分布特征。

公开(公告)号：CN108537385A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810327871.2

申请日：2018-04-12

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 黄剑文 ,  温柏坚 ,  乔嘉赓 ,  徐晖 ,  蔡徽 ,  王国瑞 ,  萧展辉 ,  周珑 ,  彭泽武 ,  陈宋

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种非侵入式居民用电负荷识别方法，包括以下步骤：S1使拟合后的总功率和总谐波与实测的总功率和总谐波的值最为接近，将电器负荷识别问题优化；S2利用公式计算出每个家电设备的功率特征值，利用FFT计算出电流谐波频谱增幅值；然后根据基础数据筛选法筛选出能代表家电设备特征的数据组成家电设备的基础数据；S3采集某一时刻居民用户总线的电流值、电压值，计算总功率；S4利用拟随机Halton序列产生M个初始种群，为这M个个体进行二进制编码；S5计算每个个体的适应值并进行遗传操作。