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公开(公告)号：CN118486295A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410623310.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种混合语音识别方法、系统、计算机设备和存储介质，包括根据第一单语种语音数据和第二单语种语音数据，建立第一单语种模型和第二单语种模型；将第一单语种语音数据和第二单语种语音数据进行拼接，得到混合语种数据，并根据混合语种数据，建立语种分类特征提取模型；将第一单语种模型、第二单语种模型和语种分类特征提取模型进行融合，得到混合语音识别模型；将待识别的混合语音数据输入混合语音识别模型，得到语音识别结果。本发明通过融合汉语、粤语单语种模型和语种分类特征提取模型的特征，构建了混合语音识别模型，能够自动识别输入语音的语种，并综合不同语种模型提供的特征进行识别，有效提高了语音识别的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118395995A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410613710.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/35 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N3/044 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种外呼机器人智能优化培训方法、系统、设备和介质，获取客户问题信息，对客户问题信息进行情感分析和语义分析，得到文本语义信息和情感语义信息，根据文本语义信息和情感语义信息进行回答，得到外呼机器人回答策略，采集外呼机器人的运行数据，并根据运行数据以及客户反馈信息对外呼机器人进行风险识别和评估，得到评估结果，以使人员根据评估结果对外呼机器人进行优化，本方法实现利用外呼机器人进行智能培训的方法，提高了外呼机器人的回答准确度。
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公开(公告)号：CN110110311B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910380561.1
申请日：2019-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/174 , G06Q30/012
Abstract: 本申请公开了一种工单填写方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：101、响应于诉求的受理请求，输出第一客诉受理窗口和与所述第一客诉受理窗口关联的第二客诉受理窗口，使得所述第一客诉受理窗口显示待填写工单，所述第二客诉受理窗口显示所述诉求对应的用户的用户信息；102、根据所述第二客诉受理窗口中的用户信息填写所述第一客诉受理窗口中的所述待填写工单，整个过程中，自动打开受理窗口且自动填写工单，提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN110110311A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910380561.1
申请日：2019-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本申请公开了一种工单填写方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：101、响应于诉求的受理请求，输出第一客诉受理窗口和与所述第一客诉受理窗口关联的第二客诉受理窗口，使得所述第一客诉受理窗口显示待填写工单，所述第二客诉受理窗口显示所述诉求对应的用户的用户信息；102、根据所述第二客诉受理窗口中的用户信息填写所述第一客诉受理窗口中的所述待填写工单，整个过程中，自动打开受理窗口且自动填写工单，提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN118312609A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410368743.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/34 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06Q30/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种融合知识抽取的文本摘要方法及装置。该方法利用对话状态追踪技术提取关键词序列，引导训练并生成子摘要生成模型，以使训练完成的子摘要生成模型对待识别对话工单进行编码，识别出对话信息，根据识别出的对话信息生成关键词序列，再根据生成的关键词序列逐步生成子摘要，最后将子摘要生成模型生成的所有子摘要进行拼接，得到待识别对话工单的工单摘要。本发明可以提高信息抽取的准确性和泛化性，提高了文本摘要的逻辑性、完整性和正确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118260423A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410368726.4
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向情境学习的机器学习模型训练的方法及系统，其中方法包括：获取预设的训练集，通过预设的信息评分方法对所述训练集的示例进行计算，得到所述示例的信息评分；根据所述示例的信息评分，通过预设的筛选条件，筛选出所有无信息量的示例，并得到高信息量的示例集合；根据高信息量的示例集合，通过预设的示例搜索方法进行处理，得到情境学习核心集；根据情境学习核心集，对机器学习模型进行情境学习训练。本发明通过得到适用于情景学习的核心集，提升了关于情境学习的机器学习模型的性能和训练精确度。
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公开(公告)号：CN118194847A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410587159.1
申请日：2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/205 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的遮拦语言去噪方法及装置，包括：获取被遮拦的语句信息；其中，所述被遮拦的语句信息包括被遮拦词语和未被遮拦语句；将所述被遮拦的语句信息输入至预设吸收状态的离散扩散模型之中，从而输出得到对应该被遮拦词语的去噪信息，进而得到完整的语句信息。本发明通过获取被遮拦的语句信息，可以准确地识别出被遮拦的词语，从而避免了对完整语句信息的误解或丢失，同时将所述被遮拦的语句信息输入至预设吸收状态的离散扩散模型中，可以利用模型对被遮拦词语进行去噪处理，得到更准确的去噪信息，本发明相比其他文本扩散模型，提升了质量、效率和多样性，可以大大加速训练过程，降低计算成本，减少碳足迹。
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公开(公告)号：CN117714601A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311719835.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种IVR服务方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：根据用户输入的语音信息生成对应的交互数据；提取所述交互数据对应的交互特征信息；若预设的自动回复特征库内包含所述交互特征信息，则从所述自动回复特征库中匹配与所述交互特征信息对应的自动回复数据，根据所述自动回复数据生成一语音控制信号，以使所述语音控制信号控制语音端中预设的语音虚拟形象对所述语音信息进行回复；否则将所述语音信息发送至对应的语音端后台，以使语音端后台的客服工作人员对所述语音信息进行回复。通过本发明可以有效解决IVR系统中的客服工作人员出现回复错误的问题，提高语音回复的准确性。
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公开(公告)号：CN117709336A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311723951.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/242 , G06F40/216 , G06N3/0464 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种在线客服应答方法、装置以及终端设备，所述方法通过获取用户输入的问题并识别出所对应的表达方式，根据问题的表达方式将其转换为可编辑文字文档，并根据所述文档从预设数据库中提取对应的问答对，当所述文档与所述问答对中的问题不匹配时，去除所述文档以及问答对中原始词语的序列，得到词频列表并筛选出现频率高于预设频率的若干选定词语；对于每一选定词语，计算所述选定词语与预存语义词典中词语之间的相似度，并筛选出相似度高于预设相似度的词语时，得到待解析词语，对所述待解析词语进行语义解析，生成所述问题的答复。通过实施本发明，可以根据用户输入的问题识别出对应的表达方式，从而对问题作出有效回应。
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公开(公告)号：CN110049139B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910368404.9
申请日：2019-05-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: H04L67/566 , H04L67/59 , H04L67/30
Abstract: 本申请公开了一种服务代理转发业务系统，能够为各类服务渠道、互联网平台及应用提供统一的业务服务，为用户提供统一的互联网服务，实现渠道统一管理，解决了现有的缺少一种能够合理配置资源，实现渠道间服务共享的业务系统的技术问题。
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