-
公开(公告)号：CN115000959B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210917872.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 陈臻 , 罗宗杰 , 麦伟斌 , 钟俊琛 , 郝鑫 , 李凯 , 唐启龙 , 胡浩莹 , 王海峰 , 王小虎 , 戴乔旭 , 刘睿 , 林海生 , 文彬 , 林仲卿 , 张华煜 , 吕美琪 , 黄滢 , 许超尧 , 余声望 , 王立铭 , 喻凌立 , 廖颖欢 , 李源腾
Abstract: 本发明公开了一种配变轮换优化方法和系统，方法包括：响应配变轮换优化请求，获取初始配变轮换矩阵、初始配变轮换矩阵内多个待轮换配电变压器对应的经纬度以及配变基础信息，接着按照各个经纬度，分别计算待轮换配电变压器两两之间的轮换距离，再将配变基础信息和轮换距离输入至预设的配变轮换模型，然后通过配变轮换模型根据配变基础信息和轮换距离，对初始配变轮换矩阵进行优化，生成目标配变轮换矩阵，最后按照目标配变轮换矩阵对多个待轮换配电变压器进行轮换。解决了人工制定配变轮换方案处理数据过于庞大，导致人工制定的方式效率低下，耗时长，不能及时解决配变重过载的问题，影响配电变压器的稳定运行的技术问题。
-
公开(公告)号：CN119628030A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411841511.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统储能控制方法及装置，包括：获取电网运行数据，基于所述电网运行数据预测所述电力系统的负荷需求；基于所述电网运行数据对所述电力系统中的储能单元的健康状态进行评估，获取所述储能单元的健康得分；基于所述负荷需求、所述健康得分和预设学习算法匹配充放电策略，并基于所述充放电策略对所述电力系统进行储能控制。本发明通过电网运行数据预测电力系统的负荷需求，同时通过评估电力系统的健康状态获取电力系统的健康得分，从而基于负荷需求和健康得分结合预设学习算法使得充放电策略与实际电力需求更加匹配，有效地选择最适合的充放电策略，实现电力系统的灵活调度，提高充放电效率及稳定性。
-
公开(公告)号：CN118229005A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410414586.X
申请日：2024-04-08
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/14 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据分析的电网协同规划方法及系统，该系统包括：通过大数据分析确定影响分布式光伏出力的主要因素，并基于主要因素构建分布式光伏出力预测模型；通过大数据分析确定电动汽车充放电行为概率，构建电动汽车充放电负荷模型；根据分布式光伏出力预测模型及电动汽车充放电负荷模型构建配电网规划目标函数模型并进行求解，以实现电网协同规划。本发明提出的电网协同规划方法通过大数据分析确定影响分布式光伏出力的主要因素，既能获取精确度较高的光伏出力，有能大大减少计算所需的步骤和时间；而以电动汽车为研究对象，可以建立配电网规划目标函数模型，进而实现电网协同规划，可以有效提高规划效率，提升电网协同规划的效果。
-
公开(公告)号：CN118070191A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410276766.6
申请日：2024-03-12
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本实施例提供了一种用电数据异常值检测方法及系统，其中方法包括：从用电数据集中选取第一阈值个聚类中心，并根据所有聚类中心将用电数据集划分为第一阈值个子数据集；使用预设的计算方法对每个子数据集的所有样本和对应的聚类中心进行计算，得到异常值候选集合；根据预设的LOF算法，分别对异常值候选集合和用电数据集进行计算，获得异常值候选集合中每个样本的第一LOF值和用电数据集中每个样本的第二LOF值；根据各样本的第一LOF值和第二LOF值，检测获得用电数据集的异常值集合。本发明即使在异常值比例小的数据集中也能准确检测出重叠的异常值，并无需其他附加数据的辅助，提升了异常值识别的准确性和计算效率。
-
公开(公告)号：CN117934209B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410330640.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的区域电力系统碳排放大数据分析方法，包括：根据区域电力系统的组成，对所述区域电力系统的碳排放知识进行表示，得到区域电力系统对象的实体关系，并分别采集区域电力系统的源侧、网侧和荷侧的非结构化数据；根据所述实体关系，将所述碳排放数据中的非结构化数据，作为基于预先训练的多分支并行神经网络的输入，输出第一知识抽取结果；获取融合实体标识和名称，并根据所述融合实体标识和所述名称，对所述第一知识抽取结果进行知识融合，得到所述实体关系对应的碳排放属性值，将所述碳排放属性值存入碳排放知识库中；采用本发明能够对区域电力系统的碳排放数据进行精确控制。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118011979A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410155181.9
申请日：2024-02-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广州南网科研技术有限责任公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的生产数据处理方法及装置，通过目标产品的多个制造数据将工业制造数据区域划分为多个监测子数据区域；采集每个监测子数据区域的设备运行信息和生产信息；根据设备运行信息，计算设备运行数据融合指数，并根据生产信息，计算有效生产数据融合指数，并基于设备运行数据融合指数和有效生产数据融合指数，计算每个监测子数据区域的生产过程优化系数；将生产过程优化系数与预设的生产过程优化系数阈值进行对比，若生产过程优化系数不大于生产过程优化系数阈值，则确定当前监测子数据区域的生产过程存在异常，否则，确定不存在异常；与现有技术相比，本发明的技术方案能实现对工业生产过程的优化管理。
-
公开(公告)号：CN117952598A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410345995.9
申请日：2024-03-26
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于故障率近似的能源系统安全性评估分析方法及装置，获取待测综合能源系统的故障率数据；其中，所述故障率数据包括所述待测综合能源系统中每一系统单元的故障率；根据所述故障率数据的来源，判断是否为厂家；若是，则基于所述故障率数据对超过故障率阈值的第一目标系统单元进行维修部署；若否，获取与所述待测综合能源系统同一型号的历史故障数据，并将所述历史故障数据代入预设的故障率计算公式，获得所述待测综合能源系统中每一系统单元的预测故障率，最后基于所述预测故障率对超过故障率阈值的第二目标系统单元进行维修部署。本发明极大地保障了综合能源系统的运行效率。
-
公开(公告)号：CN117934247A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410330667.1
申请日：2024-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q50/26 , G06F18/211 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开的基于时序分解的碳排放因子预测方法、装置、电子设备及存储介质，通过将电力系统在连续时间节点下的碳排放因子所构成的时序数据进行时序分解，生成分别具备趋势特性、周期特性、以及典型事件特性的各类特征分量，并利用共型预测模型评估点预测模型输出的各特征分量在未来时间节点下的碳排放因子的预测精准度，继而根据置信比例阈值计算各类特征分量的碳排放因子的分量预测区间，最终生成电力系统在各未来时间节点下的碳排放因子的点预测结果以及预测区间。因此，本发明通过分析当前碳排放因子的时序数据的各类特性，预测处电力系统在未来时间节点的碳排放因子的预测结果和预测区间，有效地提高碳排放因子预测结果的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN117540388A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311595402.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种能源数据协同计算方法、装置和能源联邦学习系统，包括获取能源联邦学习系统的全局计算模型，并根据网络状态，确定全局计算模型的模型分割层和数据样本量；根据模型分割层，按照分布式计算方式计算来自网内终端的网内数据，对网内全局计算模型进行更新；根据数据样本量，按照中心化计算方式计算来自网外终端的网外数据，对网外全局计算模型进行更新；对更新后的网内全局计算模型和更新后的网外全局计算模型进行聚合，根据聚合结果对全局计算模型进行更新。本发明对能源数据采用中心化和分布式相结合的混合式协同计算，在保证数据安全性的同时考虑网络动态性，充分挖掘网内外数据价值，提升了计算准确度，降低了计算时延。
-
公开(公告)号：CN116523351A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310799345.7
申请日：2023-07-03
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 陶祥海 , 王海峰 , 徐达艺 , 李玲 , 刘睿 , 罗宗杰 , 林海生 , 阮世栋 , 戴乔旭 , 钟俊琛 , 李源腾 , 吴信福 , 李启养 , 钟富城 , 王星华 , 彭显刚
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种源‑荷联合典型场景集生成方法、系统和设备，用于为配电网运行和规划生成典型场景。在本发明中，在构建日运行场景矩阵后，通过非参数估计处理和矩阵间距离对日场景矩阵进行筛选，得到对历史数据有高度代表性的典型场景集，提高了配网运行和规划的科学性；利用关联分析算法生成新能源‑气象关联规则库和负荷‑气象关联规则库，并采用气象数据为纽带进行新能源‑负荷联合典型场景集的生成，充分考虑了新能源、负荷与气象三者之间的相关性，提高了配网运行和规划的全面性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
62
records
(took 0.032 seconds)
