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公开(公告)号：CN116629185A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310570063.X
申请日：2023-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F30/39 , G06F30/20 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及芯片安全检测管理技术领域，尤其涉及电力物联网设备芯片安全检测管理平台设计方法，针对当前现有的芯片安全检测管理技术存在缺少专门的电力物联网设备芯片安全检测管理平台进行集中统一管理，且平台设计简单，导致平台管理效率及设计成功率较低的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：进行准备，S2：搭建框架，本发明的目的是通过设计专门的电力物联网设备芯片安全检测管理平台实现电力物联网设备芯片的集中统一管理，并通过类比搭建方式构成安全检测管理平台框架，提高了平台设计成功率，同时通过细化获得要求及平台内容获得全面性的电力物联网设备芯片安全检测管理平台，并设计远程处理，提高了平台管理效率。
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公开(公告)号：CN116611070A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310564100.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明涉及故障注入攻击模糊测试技术领域，尤其涉及故障注入攻击模糊测试方法，针对当前现有的故障注入攻击模糊测试技术存在对于故障问题的获取途径单一，且缺少固定的测试流程及测试结果验证，导致故障注入攻击模糊测试结果的准确率较低的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：进行获取，S2：信息检索，S3：进行处理，S4：进行测试，S5：建立模型，本发明的目的是通过进行类型对比以及预设获得全面的故障问题，并对获得的故障问题进行故障模型获取，同时固定严格的测试流程，并对测试方法进行建模及训练获得高精度的测试结果验证模型，提高了故障注入攻击模糊测试结果的准确率。
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公开(公告)号：CN115544135A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211163648.1
申请日：2022-09-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/25 , G06F16/9035 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种客服数据智能分析方法及装置，该方法包括：根据预先确定出的客服业务，从数据分析平台相关联的客服数据源系统中采集客服业务对应的的初始客服数据；将初始客服数据输入数据分析平台对应的数据分析模型进行分析，得到客服业务对应的客服指标数据，客服指标数据用于输出至数据分析平台的前端，以使前端展示客服指标数据。可见，实施本发明能够将客服数据源系统中的初始客服数据直接导入数据分析平台的数据分析模型进行分析得到客服指标数据，提高了客服数据的采集和分析的效率和准确性，减少了客服业务班组的日常工作量，此外，通过为客服数据采集和分析提供数字化支撑，有利于实现客服业务的闭环管控和实时管控。
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公开(公告)号：CN113538063A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110860566.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的电费异常数据分析方法、装置、设备及介质，方法包括：根据电力客户数据获取原始数据，采用插值法和填充法处理所述原始数据，获取实验数据；遍历所述实验数据确定的分割特征构建多个子集，获取多个所述子集对应的子结点，构造决策树模型；计算多个所述子集的信息增益比，获取对应所述子结点的判断特征；将待分析的第一电力客户数据输入到所述决策树模型；若所述第一电力客户数据不满足所述判断特征，则确定所述第一电力客户数据为异常用户数据，否则，确定所述第一电力客户数据为正常用户数据。本发明结合电力数据和决策树模型进行用户数据分析，降低识别异常数据的难度。
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公开(公告)号：CN113435664A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110801303.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种电费异常数据分析方法、装置、终端设备及介质，该方法包括对历史电费数据及待测电费数据进行预处理，得到第一数据和第二数据；将第一数据按预设比例划分为训练样本和测试样本；利用训练样本对深度森林模型进行训练，将测试样本输入至训练后的深度森林模型，根据输出结果计算深度森林模型的评估指标的数值；判断数值是否达到预设阈值，若是，则将当前深度森林模型作为目标模型；若否，则返回执行利用训练样本对深度森林模型进行训练操作，直至数值达到预设阈值时将对应的深度森林模型作为目标模型；将第二数据输入至目标模型，生成电费异常数据分类结果。本发明基于深度森林模型分析电费数据，提高了分析效率和结果的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119210801A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411247915.2
申请日：2024-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 梁哲恒 , 裴求根 , 姚潮生 , 沈桂泉 , 王业超 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 龙震岳 , 李如雄 , 唐亮亮 , 卢妤 , 周泽元 , 张金波 , 吴漾 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 赵塞峰
IPC: H04L9/40 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的电网流量数据隐私保护方法与系统，所述方法包括流量特征提取步骤、源数据集构建步骤、流量分析攻击目标模型预训练步骤、TA‑GAN模型预训练步骤和原始流量混淆步骤，该方法通过提取电网流流量突发和方向性特征构建数据集预训练攻击目标模型，训练基于生成对抗网络的TA‑GAN模型，最终由TA‑GAN模型中的生成器根据输入的关联时序特征输出一条混淆的关联时序特征，并将混淆的关联时序特征解码回原来的流量数据包序列中，实现电网流量数据隐私保护的目的。本发明增强了整个数字电网系统的安全性，在不牺牲电网数据的实用性和电网运行效率的前提下，实现了数据的隐私保护。
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公开(公告)号：CN118567799A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410408546.4
申请日：2024-04-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 姚潮生 , 沈桂泉 , 王业超 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 龙震岳 , 李如雄 , 裴求根 , 唐亮亮 , 张小陆 , 梁哲恒 , 张金波 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: G06F9/48 , G06F16/21 , G06F21/60 , G06F18/2413 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于任务协同的电力数据安全增强方法及装置，所述方法包括：建立任务调度的系统模型，根据用户提交的电力数据安全监测任务，使用聚类算法将所有任务划分为k个分组，针对分组结果定义任务类型分类执行；针对其中的数据密集型任务，构建以最大限度地减少任务响应时间同时保持各服务器之间的负载均衡为目标函数的在线任务协同调度策略，将在线传入任务分配给最适合的服务器；其中，根据协同调度策略在服务器之间发生数据迁移的情况下，通过数据安全保护策略保护迁移数据的安全性。本发明综合考虑服务器的异构性和处理能力、调用数据的位置等，通过高效可靠任务协同有效保障任务在更好的服务器节点中执行和数据迁移调用过程的安全性。
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公开(公告)号：CN118313781A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410448691.5
申请日：2024-04-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 钱正浩 , 崔磊 , 周纯 , 李如雄 , 唐亮亮 , 龙震岳 , 骆书剑 , 王业超 , 陈兆鹏 , 梁哲恒 , 张金波 , 张小陆 , 沈桂泉 , 伍江瑶 , 姚潮生
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06F16/26 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种面向数字化系统资产供应链风险图谱生成方法，所述面向数字化系统资产供应链风险图谱生成方法的具体步骤如下：S101：用户输入；S102：软件信息查询；S103：上游供应商获取；S104：构建供应链；S105：风险评估；S106：可视化展示：使用图形库或者可视化工具，将构建好的供应链和风险评估结果进行可视化展示，本发明一种面向数字化系统资产供应链风险图谱生成方法，本发明一种面向数字化系统资产供应链风险图谱生成方法，本发明设计的算法可以根据用户需求和数据库信息，定制化地生成特定软件的供应链图谱和风险评估，满足用户个性化的需求，与通用的技术方案相比具有更高的灵活性和适用性。
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公开(公告)号：CN118260765A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410344018.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 沈桂泉 , 王业超 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 龙震岳 , 李如雄 , 裴求根 , 唐亮亮 , 梁哲恒 , 姚潮生 , 张金波 , 张小陆 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
Abstract: 本发明公开了一种电力数据安全监测系统代码克隆检测方法和装置，所述方法包括：根据分区索引机制，将待检测电力数据安全监测系统软件源代码进行分区，按分区搜索获取方法；基于方法大小的度量标准，筛选出可能的第一类型和第二类型克隆对；在剔除筛选的第一类型和第二类型克隆对之后，基于调用方法相似度度量标准，筛选出可能的第三类型克隆对；在剔除筛选出的上述三种克隆对之后，针对第四种克隆对，基于代码控制流和数据流分析获得代码语义表示；利用预先训练的深度学习模型进行分类，检测出语义级别克隆代码。本发明有效提高了电力数据安全监测系统研发过程中多版本迭代下的大规模代码克隆检测有效性，保障系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116599642A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310570009.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L9/00 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及侧信道曲线多模式对齐技术领域，尤其涉及一种侧信道曲线多模式对齐方法，针对当前现有的侧信道曲线多模式对齐技术存在对于设施的选取方式简单，且对于设施的连接行为较为模糊，导致连接形成的侧信道曲线多模式对齐成功率较低的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：信息检索，S2：进行处理，S3：进行选取，S4：进行连接，S5：进行测试，本发明的目的是通过信息检索及处理制定设施选取流程，并对选取的基础设施进行试验获得有效的基础设施，同时对选取的基础设施进行连接形成侧信道曲线多模式对齐，并进行测试，提高了侧信道曲线多模式对齐成功率。
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