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公开(公告)号:CN110490149A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910778321.7
申请日:2019-08-22
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了一种基于SVM分类的人脸识别方法及装置,其特征在于,包括:首先,由预置特征提取网络提取预置人脸数据集的面部特征,得到由面部特征向量构成的面部特征向量集;其次,将所述面部特征向量集划分为训练特征向量集和测试特征向量集;然后用所述训练特征向量集对基于LP范数的SVM分类器进行训练,得到训练完成的SVM分类器;最后,将所述测试特征向量集输入所述训练完成的SVM分类器中进行测试,得到测试结果。本申请解决了神经网络的人脸识别方法在对带有复杂噪声的人脸图像进行识别时,鲁棒性较差的技术问题。
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公开(公告)号:CN108038023A
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201711436379.0
申请日:2017-12-26
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: G06F11/1068 , G11C29/04 , G11C2029/0411
Abstract: 本发明公开了一种多级闪存的信号处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括对多级闪存中各个闪存单元中的每个字节进行第一轮纠错译码得到各个译码;将每个译码与预先存储的码字序列进行比对以确定每个字节是否译码正确;依据第一计算关系式计算出与译码成功的闪存单元对应的后验信息;从预先得到的各个先验信息中获取与译码失败的闪存单元对应的先验信息;依据与译码成功的各个闪存单元对应的后验信息及与译码失败的各个闪存单元对应的先验信息计算出与每个闪存单元一一对应的第一干扰强度;依据各个第一干扰强度对各个阈值电压进行后验信息后补偿,得到与每个闪存单元一一对应的第一后补偿阈值电压。提高了多级闪存数据存储的可靠性。
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