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公开(公告)号：CN118508617B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410970708.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于量子技术应用的变电站在线监测方法与系统，涉及量子变电站应用技术领域，包括：基于指令分配算法确定每一个指令请求对应的执行网关；变电站设备基于量子通信技术向监测中控终端发送请求指令；监测中控终端实时接收所有变电站设备的请求指令，并剔除其中的非法请求和无效请求，获取有效请求；识别有效请求中，是否存在导致安全风险的有效请求，若是，则将对该有效请求对应的变电站设备进行鉴权；若否，则将各有效请求发送至各执行网关进行执行。本发明的优点在于：保证变电站系统对于接入设备的请求响应速度，提高变电站系统的设备集群的指令水平，同时进而有效的保证了变电站系统的在线监测通信的安全性。
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公开(公告)号：CN117939149A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410033503.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Inventor： 周明 , 刘佳 , 张靖 , 马永 , 郭洋 , 路宇 , 赵煜阳 , 孙飞 , 周逞 , 周小希 , 徐唯耀 , 梁翀 , 孔伟伟 , 桑培帅 , 姚天杨 , 张茂凯 , 程昊铭 , 杨剑 , 苏静 , 张明 , 张娇 , 李宏伟 , 杨鲍
IPC: H04N19/182 , H04N19/42 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种图像压缩及恢复算法和系统，涉及图像压缩技术领域，其中算法内置于前端，实现图像前端压缩，后端实现图像解压缩和还原；算法步骤包括：获取图像数据的所有像素点，并记录每个像素点的坐标值和颜色值，在前端仅存储第一个象素点的坐标，以及量化颜色值得到量化后的图像，从而实现数据压缩，后端基于恢复算法恢复还原数据。本发明通过将压缩算法应用于前端设备，可以在设备上对图像数据进行压缩，从而减少传输到后端的数据量，这样可以降低网络带宽的要求，提高图像传输的效率和速度，减少了数据传输和后端处理的时间延迟，提高了实时性；通过前端压缩，可以显著减小图像数据的大小，从而节省存储空间。
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公开(公告)号：CN111651649A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010281561.9
申请日：2020-04-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/904 , G06Q50/06 , G06T17/00
Abstract: 本发明提供了一种输电线路及杆塔的虚拟围栏构建方法及系统，具体涉及虚拟现实技术领域，该方法可以包括：扫描指定空间区域内的输电线路及杆塔的部署信息，基于输电线路及杆塔的部署信息构建三维仿真模型；获取无人机的空间状态数据，并将无人机的空间状态数据实时传入三维仿真模型；通过三维仿真模型构建无人机的虚拟围栏，以划分出无人机的三维禁飞区域。基于本发明提供的方案可以在虚拟实体上操作和建立虚拟围栏，实现无人机禁飞区域的动态精细化设置，达到远程实时精准控制。
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公开(公告)号：CN111612885A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010280935.5
申请日：2020-04-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种输电智慧物联环境下的数字化杆塔管控方法和系统，涉及输电线路杆塔巡检领域。包括以下步骤：获取杆塔基础信息、杆塔GPS信息、杆塔三维点云信息、杆塔巡检动态数据、关键零部件基础信息、关键零部件三维点云信息和杆塔周边环境三维点云信息；对三维点云信息进行处理得到三个基础模型；将三个模型组合，得到杆塔虚拟现实三维模型；基于杆塔基础信息和关键零部件基础信息得到数字化杆塔静态数据库；基于杆塔巡检动态数据获取数字化杆塔动态数据库；将静态数据库和动态数据库组合，得到数字化杆塔档案；将杆塔虚拟现实三维模型和数字化杆塔档案融合并进行可视化操作，得到数字化杆塔管控体系。本发明加强了对输电线路杆塔的整体管控。
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公开(公告)号：CN111552311A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010280945.9
申请日：2020-04-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种巡检时间受限下的无人机多杆塔巡检优化方法和终端，属于无人机巡检领域。所述方法包括：预先生成巡检区域的地图，在地图内标注巡检区域内的杆塔；接收针对巡检区域内指定个杆塔的巡检任务，确认巡检的起点和终点；获取无人机的续航时间；根据巡检任务、无人机的续航时间、指定个杆塔和起点和终点的位置信息，采用预设的算法计算杆塔的巡检顺序和无人机的飞行路径，得到巡检方案；下发驱动指令驱动无人机出发按照巡检方案执行巡检任务。所述终端包括：设置模块、确认模块、获取模块、优化模块和驱动模块。本申请实现了巡检时间受限下的无人机多杆塔巡检方案的智能优化，保证无人机更有效更智能地完成巡检任务，提高了效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109741748A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910180846.0
申请日：2019-03-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴建伟 , 吴秋晗 , 杨鸿珍 , 王云烨 , 卢晓帆 , 史俊潇 , 方晴程 , 贺琛 , 段玉帅 , 吴立刚 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛
IPC: G10L15/22 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L21/0208 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能语音转写方法及其系统，通过提取语音识别的结果构建数据库；分析业务逻辑，且根据业务逻辑分别构建声学模型和语言模型；根据深度学习以及神经网络技术，分析引擎训练优化，增加语音转写综合识别率；根据语音识别技术，结合深度学习技术和自然语言处理技术，构建模型；结合语音转写引擎、语音分析引擎和电视会议业务，建立电力行业高度定制化的语音转写模型和语音分析模型。本发明的一种基于自然语言处理技术的文档模板自动生成技术，通过语音转写、分析引擎和电视业务的有机结合，实现了视频会议的录音文件全程转写，同时智能定位特定与会人员的播放和转写发言内容，有效提高人工会议整理会议笔记的效率。
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公开(公告)号：CN109410231A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811069970.1
申请日：2018-09-13
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的输电线路覆冰检测方法及系统，属于输电线路维护技术领域，包括：采集原始图像；对原始图像进行预处理，得到目标图像；提取目标图像中覆冰输电线路的边缘，得到覆冰输电线路轮廓；将覆冰输电线路轮廓分为多个区段，并通过各个区段的覆冰输电线路轮廓直径得出覆冰输电线路平均直径；根据覆冰输电线路平均直径和输电线路实际直径，得出覆冰厚度并输出。本发明还公开了实现上述方法的系统、设备及存储介质，本发明示例的技术方案，用于进行输电线路覆冰厚度的检测，安全性高、结果准确，比起目前采用的人工巡检或者无人机巡检，大大降低了成本。
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公开(公告)号：CN107093425A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710198667.0
申请日：2017-03-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的语音导航系统、语音识别方法和语音交互方法。包括语音输入模块、语音识别模块和数据交互模块。语音识别引擎输入的原始的语音文件信息经过语音识别预处理；将经过语音识别预处理的语音文件进行离线解码或在线解码、置信度处理后转成自然语言文本信息。将自然语言文本信息转换成计算机识别的语音信息作为输出物；进行业务需求分析，为自然语言处理引擎提供数据输入。本发明的一种电力系统的语音导航系统，在识别率、鲁棒性方面比基于传统模型的语音导航有很大的改善和提高。本发明的一种电力系统的语音导航系统，即使在有一定噪音的环境下，系统的识别率达也能达到95％以上。
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公开(公告)号：CN119721179B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510224140.5
申请日：2025-02-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力负荷预测的历史数据驱动方法及系统，涉及负荷预测技术领域。本发明与之前的负荷预测模型相比，解决了普通的单一电力负荷预测模型难以适应不同的用电地区的不同时长的电力负荷预测需求的问题；通过历史数据驱动的方法，可以有效地进行区域或网格的短期和长期电力负荷预测，且短期负荷预测模型通过A3C算法进一步优化基于改进粒子群算法进行参数优化的LSTM网络，能够提高整体预测性能。为电力系统的运营和规划提供重要支持。短期负荷预测模型基于改进蒙特卡罗模拟方法进一步调整为长期负荷预测模型，能够考虑多种可能的场景和不确定性因素，提高长期负荷预测的预测性能，为电力系统的高效运行和优化提供重要的数据支持。
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公开(公告)号：CN118536324B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411010156.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于变压器参数测量的物理仿真数据分析方法，涉及仿真测试技术领域，包括：构建仿真拟合函数；当仿真拟合函数的误差大于预设误差时，重新构建仿真拟合函数，直到仿真拟合函数的误差不超过预设误差为止；建立热点的温度与变压器分析模型；获取仿真的扰动因素；获取变压器的仿真扰动函数；根据特征函数建立仿真补偿函数；基于热点的实际温度值和热点的温度与变压器分析模型，判断变压器异常与否。通过使用仿真补偿函数对变压器的仿真结果进行补偿调整，从而可以对仿真过程中的干扰因素进行补偿，进一步提升仿真结果的精准，对仿真模型进行校验，使得所使用的仿真模型的精度能满足需求。
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