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公开(公告)号：CN109067525B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810860504.9
申请日：2018-08-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开车联网中基于半可信管理中心的消息认证方法，用户通过OBU与部署在道路两侧的RSU和其它车辆进行通信，将消息进行提取、分析和有效的利用，使得车辆行驶更加安全，同时用户可以获得更加高效的服务。本发明基于半可信管理中心的环境，更加符合现实，同时车辆的假名是由车辆、RSU和STA共同产生，在追踪车辆身份时，由RSU和STA共同执行，单独一方无法获得车辆的真实身份，这样就确保用户的身份隐私不会被泄露，提高安全性，本发明采用自愈式密钥分配方法，将被撤销的车辆排除在组外，使得车辆无需存储和查询撤销列表，减少存储空间、计算资源和查找时间，提高了消息认证的效率。
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公开(公告)号：CN109005542B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810825275.7
申请日：2018-07-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于声誉系统的5G车联网快速消息认证方法，包括TA的初始化、车辆注册、用户登录、车辆发布交通信息、消息认证、声誉管理和假名与可信证明更新等过程。本发明使用声誉系统提高消息的可靠性，因为声誉值低于阈值的车辆无法从TA获得参与通信所需要的可信证明，本发明中的5G车联网通信模型不再受限于路边基站完全可信或者已经充分部署的强制性假设，仅需要借助5G基站协助传输车联网中的消息，另外本发明中的签名部分采用基于椭圆曲线密码学的操作，并且支持消息的批量认证，因此计算、传输开销较低，整体的消息认证效率更高。
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公开(公告)号：CN108011838B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201711234864.X
申请日：2017-11-30
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开一种基于响应时间的SDN多控制器负载均衡方法，包括SDN控制器响应时间计算模块、SDN控制器负载及响应权值计算模块、负载均衡判定与决策模块。本发明通过SDN控制器周期性更新其对交换机请求消息的平均响应时间来实时统计与度量自身及其所管理的交换机的实时负载信息，从而周期更新SDN控制器的响应权值；负载均衡判定与决策模块先根据权值情况来判断是否需要启动负载均衡；如果需要进行SDN控制器负载均衡，再根据统计的其他SDN控制器负载信息得出最佳的均衡策略。本发明实现了基于实时响应时间的SDN多控制器的负载计算和判断，并做出基于交换机迁移的SDN多控制器负载均衡决策。
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公开(公告)号：CN112187798A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011039982.7
申请日：2020-09-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种应用于云边数据共享的双向访问控制方法及系统，其中认证中心进行系统初始化和用户密钥生成，边缘服务器对信息流进行合法性检查、用户签名的认证以及消息的重新随机化处理；云服务器存储用户需要共享的加密后的数据文件，并在接收到数据接收者的下载请求后进行验证；数据共享者通过边缘服务器转发上述文件，数据接收者先从边缘服务器获得加密后的文件密钥以及标签信息，再解密，最后计算出下载口令，然后向云服务器请求下载数据。本发明增加边缘服务器认证从数据共享源头阻断不合法信息流的发生，在数据访问阶段利用属性加密技术从数据接收者端阻止不合法用户访问数据文件，最终实现数据共享者和数据接收者的双向访问控制。
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公开(公告)号：CN111967051A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010875125.4
申请日：2020-08-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的车辆间数据安全共享方法以及系统，包括系统初始化、数据提供者的数据上传、数据请求者下载数据、委托权益证明共识、车辆信任分管理等过程。本发明利用区块链技术为车辆之间安全共享数据构建一个可信环境，激励车辆主动上传数据，方便追溯数据泄露的源头。本发明使用车辆信任分管理算法提高共享数据的可靠性，因为信任分较低的用户不会被选为数据提供者，其次该管理算法也为加强的委托权益证明选择合适的矿工节点。另外本发明中的5G车联网通信模型不再受限于路边基站完全可信或者已经充分部署的强制性假设，仅需要借助5G基站协助传输车联网中的消息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111314345A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010101336.2
申请日：2020-02-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种保护序列数据隐私方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括通过数据采集设备获取目标用户的初始数据，并将所述初始数据拆分发送至两个边缘服务器，边缘服务器上均部署有一个双向长短期记忆神经网络；双向长短期记忆神经网络中的三个门的未激活运算的结果传送至可信第三方做求和运算，可信第三方将运算参数随机拆分发送至第一边缘服务器和第二边缘服务器进行门的激活运算，直到双向长短期记忆神经网络训练完成，我们将序列数据输入我们训练好的神经网络模型，并将运算结果发送至智能物联网设备。通过在两个边缘服务器上运行秘密共享协议，保护了序列数据中的用户隐私，同时，它还可以为智能物联网服务提供商保护神经网络参数的隐私，结合序列数据上下文的信息，可以更好的应用序列数据。
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公开(公告)号：CN106230590B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610585572.X
申请日：2016-07-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种多授权机构的密文策略属性基加密方法，包括以下步骤：步骤一、系统初始化和建立多个授权机构；步骤二、在移动终端设备每次启动时，执行预加密处理，生成中间密文；步骤三、在上传中间密文到云存储服务器的过程中，使用由线性秘密共享机制定义的访问策略加密中间密文并外包到云存储服务器上；以及步骤四：各个授权机构根据用户的全域标示符和用户的属性集合为加密文件产生私钥。本发明针对移动云存储环境，在保证数据安全的前提下，利用加密预处理技术，把大量的配对操作提前预处理，进而使线上加密的计算代价最小；利用密钥转换技术和解密外包，将大量的配对操作外包到云存储服务器，减轻移动终端的解密计算代价。
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公开(公告)号：CN106330865B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610662419.2
申请日：2016-08-12
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06 , H04L9/30 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开一种云环境下支持高效撤销的属性基关键字搜索方法，包括以下步骤：(1)系统初始化，管理服务器生成公钥及主密钥；(2)新用户完成在可信第三方和授权机构的注册，获得注册密钥及属性主密钥；(3)数据拥有者生成加密文件和索引，分别发送给云服务器和管理服务器，管理服务器重加密该索引并发送给云服务器；(4)为了在查询阶段验证用户身份，云服务器生成查询标记；(5)用户生成加密陷门发送给管理服务器，管理服务器重加密接收到的陷门，发送给云服务器；(6)云服务器接收到加密索引及陷门，进行关键字搜索；(7)完成用户属性撤销。本发明基于属性加密机制实现了可搜索加密，保护了用户隐私的同时，降低了用户开销。
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公开(公告)号：CN109040058A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810862058.5
申请日：2018-08-01
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L63/123 , H04L9/0891 , H04L9/3213 , H04L63/06
Abstract: 本发明公开了一种验证标签可更新的安全云审计方法及其系统，包括以下步骤：第一步，初始化；第二步，密钥更新；第三步，验证标签更新；第四步，验证标签生成；第五步，证据生成；第六步，审计。本发明能有效地保护用户的审计密钥以及用户保存在云服务器上的文件，从而使用户的审计密钥以及文件更安全。
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公开(公告)号：CN108989095A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810687108.0
申请日：2018-06-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种可抵抗恶意评价的公有云信任评估方法及其评估系统，包括以下步骤：系统初始化及服务请求步骤、QoS监测及客观可信度评估步骤、用户恶意评价检测步骤、主观可信度评估步骤和综合可信度评估步骤。本发明引入了可信第三方对公有云进行主观可信度和客观的可信度的评估。
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