一种异构多源数据融合系统

    公开(公告)号:CN112395281B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110078550.5

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种异构多源数据融合系统,包括:数据源装置,数据集成装置,数据存储与处理装置及统一资源服务装置;其中通过数据集成装置对于多源数据的清理和转换,数据存储处理模块中对于查询和索引模块中对索引数据的保存,对副本的备份和访问时间的设置等,有效地提高了异构多源数据系统的可靠性,同时通过负载迁移的设置和自动恢复模块等在保障异构多源数据融合系统被可靠访问的同时,满足了用户快速访问的需求。

    基于信息粒空间的信息组织方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN112685661A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011599193.9

    申请日:2020-12-29

    Inventor: 董晶 黄海峰

    Abstract: 本申请涉及一种基于信息粒空间的信息组织方法、装置和设备。所述方法包括:首先建立信息粒空间模型,包括从视角入手,基于视角得到粒层和信息粒;之后基于待组织的信息,按照预设需求定义视角,并采用粗糙集、商空间、基于聚类的三种构造方法构造信息粒与粒层;最后将构造得到的信息粒采用基于Apriori的使用逐层搜索的迭代方法进行单类或多类属性行关联,并将结果进一步关联形成多维关联。如此设置,即可对多源、无序、海量的信息构建信息粒空间,从而解决信息多源、无序、过载而导致的信息迷航问题,并且,与知识图谱方式相比,形成的关联知识系统具有低代价和灵活的动态演变能力,能够更好地满足用户的需求。

    一种基于微服务架构的服务系统

    公开(公告)号:CN112363704B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202110035181.1

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于微服务架构的服务系统,设置前后端分离,支持前端的独立开发和测试;同时在后端系统中设置详细的测试用例,通过构造虚拟测试对象以简化测试环境并保证API的可用性,降低集成风险,前后端之间通过HTTP请求进行交互,前端获取到数据后,进行页面的组装和渲染,最终返回给浏览器,实现交互阶段的前后端处理。

    一种基于可信空间的可信数据交换方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119227120A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411779051.9

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本申请公开了一种基于可信空间的可信数据交换方法、装置及存储介质。本申请方法包括:数据提供方将数据上传至可信数据空间;数据供给平台生成合约,合约包含签约时间戳、数据标识符、数据提供方标识符、数据使用方标识符、使用权限、使用期限、数据修改限制和控制策略;对合约信息进行哈希加密,并将合约信息存储于目标区块链中;将摩斯码中的“点”、“横”及“间隔”分别映射为零宽度非连接符、零宽度连接符及零宽度空格符,将加密后的合约标识符转换为摩斯码格式;在上传的数据信息的随机位置嵌入零宽度非连接符、零宽度连接符及零宽度空格符,加密秘钥基于预设的加密算法生成;使用加密密钥对上传的数据信息进行加密。

    基于构建结构树的元数据管理方法及系统

    公开(公告)号:CN114969449A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210913442.X

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本发明提供一种基于构建结构树的元数据管理方法及系统,包括:获取用户对应的存储总数据,提取每个存储子数据所对应的元数据;根据存储总数据构建结构树的根维度节点,提取所有元数据的标识信息生成根维度标识组;对所有元数据的标识信息进行一次分类得到一次子维度标识组,建立与每个一次子维度标识组对应的一次子维度节点;对根据元数据中的内容信息对一次子维度标识组进行二次分类得到二次子维度标识组,建立与每个二次子维度标识组对应的二次子维度节点;根据一次子维度标识组或二次子维度标识建立孙维度节点;根据所述根维度节点、一次子维度节点和/或二次子维度节点、孙维度节点生成所述用户的数据调用结构树。

    一种基于神经网络的危险品识别方法及识别系统

    公开(公告)号:CN114782411A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210570202.4

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 一种基于神经网络的危险品识别方法及识别系统,具体涉及基于Cascade R‑CNN双阶段神经网络的安检图像中危险品的识别方法及识别系统,本发明为了解决X光安检扫描图较为抽象,物品识别准确率低,易使长期工作人员产生视觉疲劳和漏判,数据集不能充分利用的问题,采集多张包含危险品的扫描图,分为标注图像集和未标注图像集;建立网络模型,将标注图像集输入网络模型中进行训练得到初始网络模型;将未标注图像集输入初始网络模型得到伪标签文件集;将标注图像集和未标注图像集输入初始网络模型内得到训练好的网络模型;采集待识别的X光安检扫描图输入训练好的网络模型内得到危险品的框标注信息。属于计算机图像处理领域。

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