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公开(公告)号：CN108520027B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201810255238.7
申请日：2018-03-20
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/20
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，提供一种基于CUDA框架的GPU加速的频繁项集挖掘方法。本发明采用图连接和动态队列的方式，提供一种基于CUDA框架的GPU加速的频繁项集挖掘方法。该方法在充分结合Apriori算法和Eclat算法的优势的同时，将候选项集生成这一逻辑复杂型任务转变为计算密集型任务以适应CUDA框架的计算方式，并通过动态队列的方式合理解决了GPU全局内存的限制，如对于离散数据集转换成垂直位图后所需内存超过GPU全局内存限制的情况。实验证明本发明在处理各种类型的大型数据集的加速性能都超过串行算法，处理能力显著提高，提取到的频繁项集精准可靠。在实际的工程应用中，具有其他算法无法替代的优势。
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公开(公告)号：CN109214424B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201810874257.8
申请日：2018-08-03
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/62 , G06F17/18 , G01R31/382
Abstract: 本发明提供一种利用回归分析和聚类方法预测新能源汽车充电时间的方法，属于计算机应用技术领域。该方法用回归分析的方法对历史数据进行拟合，利用k‑means聚类算法对历史充电曲线聚类，通过历史充电曲线预测新能源汽车的充电时间。随着新能源汽车的发展，预测电池充电时间是十分重要的，该方法通过对充电桩数据的挖掘，预测电池充电时间，可以极大的提升新能源汽车用户体验。
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公开(公告)号：CN109284891A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810862720.7
申请日：2018-08-01
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，提供了一种基于时空索引的充电桩维修调度方法。该方法通过建立时空索引完成快速的维修人员搜索，再根据各充电桩维修的时间紧迫度和维修难度，权衡绕行路程和快速响应之间的代价，以最优策略完成维修人员调度。并针对维修人员行驶最短路程的计算负载较大，采用了惰性的最短路径计算方法，该方法充分利用已知地理信息，简单高效，且速度较常规算法有很大提高。在整个调度过程中通过建立时空索引完成快速的维修员搜索，再根据各充电桩维修的时间紧迫度和维修难度，权衡绕行路程和快速响应之间的代价，以最优策略完成维修员调度。并针对维修员行驶最短路程的计算负载较大，采用惰性的最短路径计算方法，减少冗余计算。
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公开(公告)号：CN109214424A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810874257.8
申请日：2018-08-03
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/62 , G06F17/18 , G01R31/382
Abstract: 本发明提供一种利用回归分析和聚类方法预测新能源汽车充电时间的方法，属于计算机应用技术领域。该方法用回归分析的方法对历史数据进行拟合，利用k-means聚类算法对历史充电曲线聚类，通过历史充电曲线预测新能源汽车的充电时间。随着新能源汽车的发展，预测电池充电时间是十分重要的，该方法通过对充电桩数据的挖掘，预测电池充电时间，可以极大的提升新能源汽车用户体验。
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公开(公告)号：CN107159902A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710498636.7
申请日：2017-06-27
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: B22F9/305 , B22F1/0018 , B22F1/0044 , B22F1/02 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明提供了一种五羰基铁为铁源气相爆轰合成纳米碳包铁的方法，属于纳米材料合成技术领域。将气相爆轰管密闭后抽真空，加热装有五羰基铁或九羰基二铁的密封气化容器至100～140℃；向气相爆轰管内依次注入五羰基铁、碳氢气体和含氧气体，混合气体至压力50～200KPa；停止气相爆轰管加热，用电火花引爆管内混合气体；爆轰完毕后，打开排气阀放出、吹扫并过滤气体，收集气相爆轰管内的固体产物，即为纳米碳包铁。本发明的有益效果：1)提供的气相爆轰法制备纳米碳包铁反应条件温和、简单易控。2)通过提供高温高压的环境，可在极短时间内大量合成纳米碳包铁。3)所制备的产物纯度较高，生产成本低廉，其结构和性能优越。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106115685A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610485855.7
申请日：2016-06-24
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: C01P2002/72 , C01P2002/88 , C01P2004/04 , C01P2004/64 , C01P2004/80
Abstract: 本发明公开了一种纳米金刚石表面硼化的方法，属于材料加工领域。将纳米金刚石颗粒与水溶性硼源均匀混合后，在无氧环境下于500～1100℃煅烧，最后洗净水溶性硼源，制备出表面包覆硼元素的硼化纳米金刚石颗粒。本发明所制备的硼化纳米金刚石颗粒在空气中的起始氧化温度提高至625℃，加热至1150℃尚余有68％金刚石未发生氧化，大大提高了纳米金刚石抗氧化性能。硼化后的纳米金刚石颗粒表面含有大量的硼氧亲水基团，便于在溶液中分散。所发明的制备纳米金刚石硼化颗粒的合成工艺技术过程简单、高效、环保、安全。
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公开(公告)号：CN102708369B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201210146520.4
申请日：2012-05-14
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 一种基于卫星图像的海冰参数提取方法及系统实现，属于计算机应用技术领域。其特征是实现了卫星图像去除经纬线噪音的算法，准确识别图像元素类型并分类，通过边界追踪算法提取陆地海冰分界线与海冰海水分界线。在此基础之上计算卫星图像中的海冰密集度、海冰厚度和海冰尺寸三个参数。用户在计算机终端打开图像，图像预处理，关键要素（海冰、陆地、海水）识别，分界线描绘，海冰参数提取和数据结果保存的操作。该提取方法合理、高效、精确，具有很强的科学性；系统设计规范，界面友好，可靠性强。
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公开(公告)号：CN1166484C
公开(公告)日：2004-09-15
申请号：CN01128248.7
申请日：2001-09-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于爆炸焊接技术领域，特别涉及到一种固结多层脆性金属箔材成为平板的爆炸焊接技术。其特征是将两块对称的复板构成两端是半圆型的扁管，多层脆性金属箔材对称固定在置于扁管正中的芯板上，四周布置等厚度炸药驱动扁管，先将多层金属箔材爆炸焊接成为扁管，通过切割去工件的半圆部分制成固结的多层金属箔块体平板、块体与普通金属的复合板、脆性金属箔材增强金属基复合材料的板材。本发明适于一种固结延伸率小于5%的许多脆性金属箔材，如：非晶态合金、金属准晶箔材等，也可用以制造钨、钼、高速钢箔材增强的金属基复合材料。同时，还可以直接用来制造内包覆脆性合金层的复合扁管，以及块体非晶态合金、准晶合金扁管等。
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公开(公告)号：CN119975374A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510111887.X
申请日：2025-01-24
Applicant: 大连理工大学
IPC: B60W40/09 , B60W50/00 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 基于对比学习和混合注意力机制的驾驶风格识别方法，属于驾驶风格识别领域，用于提高驾驶风格分类准确性，技术要点是S100.将包括驾驶工况数据以及驾驶行为数据的一条驾驶数据输入驾驶风格编码模型，通过所述驾驶风格编码模型得到所述一条驾驶数据的驾驶风格特征；S200.通过拟合聚类对驾驶风格特征编码进行预测分类，得到所述一条数据对应的驾驶风格分类；其中，步骤S100中所述驾驶风格编码模型包括混合注意力模块，所述混合注意力模块通过注意力计算获取经过驾驶工况信息提示的驾驶行为特征，将所述经过驾驶工况信息提示的驾驶行为特征与驾驶工况特征拼接，并输出驾驶风格特征。
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公开(公告)号：CN117743899B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311769148.7
申请日：2023-12-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 一种基于关联差异和TimesBlock编码器的时序异常检测方法，属于时序异常检测领域，解决更有效地捕获正常数据与异常数据之间序列关联和先验关联的关联差异的问题，要点是利用基于关联差异和TimesBlock编码器的时序异常检测模型进行检测；所述模型包括异常注意力模块和TimesBlock重构模块，所述异常注意力模块包括异常注意力层和前馈神经网络层，所述TimesBlock重构模块包括升维模块、特征提取模块、降维模块和全连接层，其中，所述异常注意力模块的输出作为所述TimesBlock重构模块的输入，所述TimesBlock重构模块的全连接层作为所述模型的输出层，用途是金融领域的欺诈检测、工业生产中的故障监测、网络安全中的异常检测等。
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