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公开(公告)号：CN101267452B
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN200810065727.2
申请日：2008-02-27
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种WEB服务的合成方案的转化方法，通过获取已有的BPEL合成方案的第一BPEL流程框架；根据所述第一BPEL流程框架生成DAG方式的合成方案；根据所述DAG方式的合成方案得到独立路径组；将所述独立路径组划分结果进行分析处理生成第二BPEL流程框架；将所述第二BPEL流程框架进行流程填充生成可执行流程，同时提供了一种应用服务器可以实现WEB合成方案的转化，通过本方法和应用服务器可以实现根据WS服务调用的并行或嵌套来对方案执行进行优化控制，以提高执行效率。
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公开(公告)号：CN100484140C
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200510027785.2
申请日：2005-07-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于网格工作流技术领域，具体位一种规范驱动的网格工作流系统的规范描述和验证方法。该方法的基本框架包括：规范的形式化描述、规则的定义和规范的验证三部分。方法的流程为：首先，描述网格中所有节点的各种属性的初始值和所有工作流任务的属性及其影响因素；然后，通过定义状态驱动规则来描述任务的调度次序以及调度条件；再者定义调度规则，用以在任务调度的过程中选择执行任务的网格资源；最后通过状态驱动规则，模拟工作流任务在网格中的调度流程及其对节点属性的影响因素，以实现对各种规则的验证。本方法可以验证现有的网格工作流系统中规则的语义冲突，确保规则的完整性，同时模拟了整个系统的状态变化和任务调度流程。
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公开(公告)号：CN118939794A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410996893.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/34 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于意图检测的危机求助关键信息摘要生成方法；该方法包括：意图表征及分类阶段，通过对比学习捕捉求助意图文本之间的相似性与差异性，并通过聚类获取求助意图类别表示，以提升意图分类能力；摘要生成阶段，以编码器‑解码器为基础架构，构建了一个由单词、求助信息节点、意图类别节点构成的异质图，利用意图表征与分类模型生成的各节点表征进行初始化，并采用图注意力进行信息更新，解码器将图更新的意图类别节点和单词节点作为解码控制指导生成意图控制的摘要，从而生成仅包含关键求助信息的摘要。本发明的方法使得救援人员和决策者能够更迅速、精准地作出反应，提高社会对危机事件的响应效率。
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公开(公告)号：CN118445486A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410606669.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/2415 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种引入辅助信息的可解释高效序列推荐方法。本发明将用户兴趣明确建模为下一次交互物品的概率分布序列；除了将物品转移矩阵作为自编码器的输入外，还在隐藏层引入物品辅助信息，并结合分类任务来抽取更好的物品特征表示，进而得到代表整体用户兴趣的概率分布矩阵。在进行增量推荐时，通过整合新的物品转移信息得到更新后的下一次交互物品的概率分布，并根据更新后的用户交互序列对下一次交互物品概率分布序列进行注意力和时间衰减权重加权，得到更新后的个性化推荐。本发明建模过程较为透明，具备一定可解释能力；在不改变模型参数的情况下整合新的用户‑物品交互，在单次交互的增量级别上实现即时推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117688572A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311642747.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种基于可信执行环境的通用智能合约运行方法。针对区块链智能合约的开发场景，本发明方法包括：设计通用智能合约虚拟机模型，实现面向通用编程语言智能合约的运行机制；设计基于可信执行环境的智能合约链下执行引擎，用于保障通用智能合约的安全执行。本发明能在不改变已有的区块链系统结构和共识机制的情况下，满足通用编程语言在智能合约中的应用需求。
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公开(公告)号：CN113642756B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110584847.9
申请日：2021-05-27
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q50/18 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于司法审判技术领域，具体为一种基于深度学习技术的减刑刑期预测方法。本发明基于文档分类的阶层注意力网络，设计多文档减刑预测模型，该模型根据减刑文书的主要内容，并迁移联合犯罪文书、法条依据的内容，更好地预测识别减刑案件的刑期，具体步骤包括：收集数据和预处理；通过文本编码器编码多文档的向量；减刑刑期分布的确定。本发明方法可以满足对减刑刑期更加精确的预测需求。
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公开(公告)号：CN111127184B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201911061595.0
申请日：2019-11-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q40/03 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/214
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公开(公告)号：CN111125375B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911331390.X
申请日：2019-12-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于世系要技术领域，具体为基于节点结构相似性和语义邻近性的世系图摘要方法。本发明包括两个阶段：相似节点集合标识阶段，根据节点的结构相似性和语义邻近性将相似的节点聚集在一起，标识一系列相似节点集合；节点集合替换阶段，世系图中包含多种类型节点，如数据节点、活动节点、代理节点等，针对不同类型的节点集合采用了不同的替换策略，从而保证替换后世系图的有效性；本发明结合活动节点间影响力邻近性和时间邻近性定义活动节点的语义距离，最终标识语义临近的活动节点集合。本发明方法使用超节点替换结构相似和语义相似的节点集合，提炼世系图中的相似节点，降低了世系图的结构复杂性和语义复杂性，提高了世系图的可理解程度。
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公开(公告)号：CN111046026B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911062535.0
申请日：2019-11-03
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力能源数据技术领域，具体是一种基于约束优化的缺失能耗数据填补方法。本发明利用KNN的思想，使用DTW作为相似性度量，在不等长时间序列集中，提取前K条与存在缺失数据时间序列相似的曲线；然后，通过最小化缺失区间填补值与K条相似曲线的欧式距离，同时以填补值总和等于固定值为约束，将问题转化为连续等式约束优化问题；最终通过拉个朗日乘数法求解，完成填补。本发明可有效填补缺失能耗数据，减少数据盲区，为决策人员提供有效的数据参考；填补的缺失能耗数据满足区间总和固定的约束，使填补数据更加精确合理。
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