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公开(公告)号：CN105223141A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510741731.6
申请日：2015-11-03
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了一种土壤中钙离子的检测方法。其中，该方法包括：获取待检测的土壤试样；获取所述土壤试样中特征波段对应的连续统去除值；根据所述连续统去除值通过钙离子检测模型检测所述土壤试样中的钙离子含量，其中，所述钙离子检测模型包括所述钙离子含量与所述连续统去除值的对应关系。本发明解决了现有技术中无法快速获取大面积盐渍化土壤钙离子含量的问题。
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公开(公告)号：CN103411846A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310359336.2
申请日：2013-08-16
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱技术的叶面降尘量测定方法，其首先采集具有不同叶面降尘量的健康叶片，快速测定单叶片的光谱信息，将测完光谱信息的叶片于室内利用叶面积仪、电子天平获取其叶面降尘量数据，通过高光谱信息与叶面降尘量数据之间的相关性分析，确定叶面降尘的敏感光谱波段；利用叶面降尘的敏感波段数据进行建模，选取均方根误差最小、决定系数及样本标准差与预测均方根误差最大的模型作为最佳模型，该模型只需叶片的高光谱信息即可预测出其叶面降尘量。本发明相对于传统测定方法来说，减少了室内的叶面积测定、清洗、称重等繁琐的实验步骤，具有简便、快速的有点同时为航天高光谱遥感对降尘区沙尘暴强度及环境质量的监测提供了借鉴。
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公开(公告)号：CN118923336A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411266232.1
申请日：2024-09-11
Applicant: 塔里木大学
IPC: A01D46/16
Abstract: 本发明属于采棉装置领域，提供了一种分层采摘棉花的采棉装置，包括机体和采棉头；机体包括机架、驾驶室、压缩室和打包室；采棉头内部安装有第一驱动辊和第二驱动辊，第一驱动辊周侧安装有若干摘锭，第二驱动辊周侧安装有脱棉盘，脱棉盘的位置与摘锭相对应；采棉头内部安装有分层组件，采棉头上方安装有驱动组件；分层组件包括固定于采棉头内部的分层板、安装于分层板内的第一旋转套和第二旋转套；本发明通过设置驱动组件、分层组件、摘锭和脱棉盘，分层组件将顶层劣质棉与中下层棉分开处理，劣质棉进入第二采摘室经脱壳杆粗脱壳，优质棉则在第一采摘室享受同样流程，实现品质棉花的分类输出，整体提升了棉花品质，提升了棉农收益。
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公开(公告)号：CN117152611A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311108147.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 塔里木大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/143 , G06V10/766 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了利用生物量累积指数和种植年限监测土壤有机质的方法，包括以下步骤：步骤S1：获取待测区域的地面调查数据；步骤S2：获取待测区域在待估算时期之前的Landsat卫星遥感影像历史序列；步骤S3：对S2中获取的Landsat序列卫星遥感影像历史序列进行预处理操作；步骤S4：计算经预处理的单幅Landsat序列卫星遥感影像的生物量指数；本发明实现了高植被覆盖区域表层土壤的有机质含量估算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110954650A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911408095.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了一种棉花冠层氮素的卫星遥感监测方法，利用遥感技术，感知地表上有很多电磁辐射，然后得到一系列指数，通过各种指标进行反演，以棉花作为研究对象，对棉花进行实时监测，不但定位准确，且不会伤害作物，然后建立一个长势情况与氮素的各植被指数的特征光谱参数模型，利用此模型，可以方便、快捷的得到一个正确施肥量，解决了难以确定含氮量而一味地增加施肥量以求高产的问题。
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公开(公告)号：CN104777195B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201510205621.8
申请日：2015-04-27
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 一种土壤含盐量检测方法及对应的土壤盐度分级方法。它涉及一种土壤含盐量检测方法及土壤盐度分级方法。它提供了一种快捷、简便、检测用时短、费用低廉的土壤含盐量检测方法及对应的土壤盐度分级方法。检测方法：一、获得土壤浸提液电导率EC1:5；二、获得土壤浸提液电导率EC1:1；三、计算出毛管持水量θmc；四、计算出土壤含盐量。分级方法：一、按照上述方法获得土壤含盐量St；二、St
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公开(公告)号：CN106644954A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610883170.8
申请日：2016-10-09
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种盐渍化土壤全碳含量的检测方法，具体步骤为，以盐渍化土壤为检测对象，采集土壤样品，进行预处理；测定预处理后的土壤样品的反射率，得到350‑2500nm波段的反射率数据；对350‑2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后，采用小波降噪，再进行平滑处理；提取土壤样品在特定波长的反射率数据；将各波长的反射率数据代入盐渍化土壤全碳含量检测模型，计算得到盐渍化土壤全碳含量。该检测方法准确度高、干扰小，提高方法检出限，可行性强，同时具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN106501255A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610927925.X
申请日：2016-10-31
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层总叶绿素含量的卫星遥感监测方法，包括如下步骤：确定待监测区域；下载待监测区域的卫星遥感影像；对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正；对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪，得到监测区域影像；通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的6个植被指数；将6个植被指数通过波段运算代入模型，计算出每个像元的枣树冠层总叶绿素含量；其中，Y为枣树冠层的总叶绿素含量，单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层总叶绿素含量数据，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，大大简化了操作步骤，缩短了监测时间。
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公开(公告)号：CN106338495A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610883186.9
申请日：2016-10-09
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/55
CPC classification number: G01N21/55 , G01N2021/558
Abstract: 本发明提供了一种盐渍化土壤有机碳含量的检测方法，具体步骤为，以盐渍化土壤为检测对象，采集土壤样品，进行预处理；测定预处理后的土壤样品的反射率，得到350-2500nm波段的反射率数据；对350-2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后，采用小波降噪，再进行平滑处理；提取土壤样品在特定波长的反射率数据；将各波长的反射率数据代入盐渍化土壤有机碳含量检测模型，计算得到盐渍化土壤有机碳含量。该检测方法准确度高、干扰小，提高方法检出限，可行性强，同时具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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