一种基于微服务云架构实现综合网络管理的方法

    公开(公告)号:CN110048883A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910267506.1

    申请日:2019-04-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于微服务云架构实现综合网络管理的方法,提供一综合网管系统及搭载在综合网管系统中的基础平台模块、指标采集微服务模块、数据传输微服务模块、规则引擎微服务模块和指标数据应用模块;指标采集微服务模块对基础平台模块中的指标数据进行采集,并分别传输到规则引擎微服务模块和数据传输微服务模块中;规则引擎微服务模块对指标数据进行传输规则和告警规则的归类,并将传输规则推送到数据传输微服务模块中;数据传输微服务模块利用传输规则对指标采集微服务发送的指标数据进行处理,并将处理后的数据发送到指标数据应用模块。本发明能够提升综合网管监控的范围,提升告警机制,并拓展综合网管在故障追溯和智能研判中的应用。

    基于极限学习机的复杂背景下目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN104992453B

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201510410594.8

    申请日:2015-07-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习机的复杂背景下目标跟踪方法,提供一检测模块、一跟踪模块以及一综合模块,所述检测模块与跟踪模块可同时独立运行,用以对需要跟踪的目标进行检测与跟踪;其中所述检测模块内的检测器在上一帧中跟踪目标进行多尺度检测并输出结果;所述跟踪模块内的跟踪器对上一帧中跟踪目标进行跟踪,并输出跟踪结果;所述整合模块接收所述步骤S5中检测模块与跟踪模块输出的结果,并对所有结果进行综合分析,将置信度最高的结果作为当前帧的跟踪目标进行输出;重复上述步骤,直至视频最后帧。在本发明中由于检测模块跟跟踪模块同时并独立运行,整合模块再综合两模块的结果,能够有效提高跟踪的精度和鲁棒性。

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