-
公开(公告)号：CN117171144A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310444861.8
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F18/24 , G16Y40/20 , G06N3/006 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种电力物联网终端数据交互方法与存储装置，属于物联网技术领域，具体包括：基于异常采集数据在第一时间阈值内的变动量、出现次数、电力设备在最近一年内其存在异常状态的次数确定可信度，并当可信度大于第一阈值时，基于电力设备的其它的物联网终端的采集数据中存在疑似异常的作为其它异常采集数据，并基于其它异常采集数据的数量、其它异常数据与其它采集数据的比值、其它异常数据的权值的和，采用基于机器学习算法的评估模型，得到异常采集数据的评估可信度，并当其大于第二阈值时，基于评估可信度和可信度得到异常采集数据的可信度评估值，并基于其确定异常采集数据是否处于异常状态，从而提升了数据交互的准确性。
-
公开(公告)号：CN116614228A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310675260.8
申请日：2023-06-08
Applicant: 嵩山实验室 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明提一种应用于电力行业的物联网终端接入注册方法，属于物联网技术领域，具体包括：基于物联网终端所监测的数据的设定的通信频率、数据类型确定延时要求评估值，并基于延时要求评估值确定所述物联网终端不属于通信要求可靠终端时，基于所述物联网终端的延时要求评估值、物联网终端所监测的电气设备确定所述物联网终端部属于核心设备时，基于物联网终端的设备标识以及网络地址生成唯一标识，并基于所述唯一标识对所述物联网终端进行接入注册，并基于第二频率与所述物联网终端通过所述唯一标识进行验证，从而在保证验证可靠性的基础上，进而保证了通信的效率和可靠性。
-
公开(公告)号：CN116488910A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310462650.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的网络安全分析方法及系统，应用于电力系统，包括：接收接入设备发送的身份认证请求，所述身份认证请求包括第一身份认证信息；对第一身份认证信息进行验证，若验证成功，则允许所述接入设备接入，若验证失败，则拒绝所述接入设备接入；第一预设时间后，向所述接入设备发送再次身份认证的通知，接收所述接入设备反馈的第二身份认证信息；对第二身份认证信息进行验证，若验证失败，则断开所述接入设备的连接。对电力系统中的设备进行全流程安全检查，提高了电力系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN116405241A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310112275.3
申请日：2023-02-14
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/22
Abstract: 本发明公开了一种网络安全设备告警的时序关联分析方法及系统，有效的解决了现有的安全设备在告警关联分析方面存在困难的问题。本发明所述时序关联分析方法借助时序关联分析系统定位出攻击行为的攻击位置，利用告警关联模块结合被攻击设备的设备信息、攻击行为产生的时间、攻击类型和结果状态码，得出攻击行为的攻击路径，从而提升攻击监控及分析的效率，并利用告警展示模块将告警结果在安全设备上进行图形化展示，使得使用安全设备的人员能够及时有效的了解到告警结果，使得安全设备能对告警结果之间的关联进行有效的了解，并使得告警平台对告进行攻击行为的封禁操作，进一步提高安全性。
-
公开(公告)号：CN116232720A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310190749.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/006 , H04L43/0876 , H04L43/16
Abstract: 本发明提供一种API接口加密认证方法及存储装置，属于数据处理技术领域，具体包括：基于API接口获取用户的调用请求，并基于接口数据量、用户的身份可靠度、交互数据的数据量，采用基于机器学习算法的评估模型，得到用户的实时状态评估值，并当实时状态评估值大于第二阈值时，基于第二时间阈值实时获取所述用户与所述API接口的交互数据并将其作为实时交互数据，并基于所述实时交互数据，通过所述API接口，向所述用户发出加密验证请求，从而进一步提升了API接口数据交互的安全性和可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119892440A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510016241.3
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本申请涉及访问验证技术领域，其具体地公开了一种基于虚拟身份的物联终端准入方法，其在认证服务器接收到物联终端发送的包含标识信息的数据包后，首先检查所述物联终端是否在白名单中，若在白名单中，则直接允许其访问；若不在白名单中，则进一步提取所述物联终端的多维度属性信息，并引入基于深度学习的数据处理技术对物联终端的多维度属性信息进行语义解析和全局上下文关联分析，以挖掘出物联终端潜在的行为模式和安全风险信息，从而实现对物联终端的精准识别和访问控制。这样，可以实时监测和评估物联终端的安全状态，并据此动态调整其访问权限，从而有效应对物联网环境下的安全威胁。
-
公开(公告)号：CN119420752A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411539945.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京安胜华信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的电网融合应用终端接入装置及实现方法，具体涉及电网融合通信技术领域，包括电网终端数据通信交互模块、电网终端通信监测模块、电网终端数据接入效率监控模块、电网终端数据接入风险分析模块、电网终端数据融合风险评估模块、电网终端接入通信性能优化模块，本发明通过绑定的API网关插件设定的数据采集周期采集电网融合应用终端的通信监测数据，计算电网终端数据接入处理效率指数，分析电网融合应用终端接入安全风险系数，通过计算电网终端数据通信性能指数，将异常的电网融合应用终端的通信切换至此，实现了电网融合应用终端的数据通信任务调度策略，提高了电网融合应用终端的运行效率和资源利用率。
-
公开(公告)号：CN119397516A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411431265.7
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F21/44 , G06F21/32 , G06V40/16 , G06F16/535
Abstract: 本申请公开了一种分布式物联终端设备身份认证及授权系统，其通过采用深度学习技术对待验证用户的人脸图像和数据库中存储的授权用户人脸图像的集合分别进行人脸特征提取，并以待验证用户的人脸特征作为查询特征，与授权用户人脸特征的集合进行跨域查询和匹配度评估，以生成人脸匹配度最大得分值，进而基于该得分值与预设阈值的比较，进行用户身份的认证和访问权限的指定。通过这种方式，可以显著提高身份认证的效率和准确性，同时降低系统计算负担。
-
公开(公告)号：CN119337353A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411446387.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本申请公开了一种多层次网络身份验证与访问控制系统，其通过在传统的密码验证后，进一步引入生物特征识别技术，利用基于深度学习的图像处理技术对用户输入的指纹图像进行多尺度特征提取，捕捉到指纹的浅层细节特征和全局结构特征，并通过特征选择增强和多层次特征联合感知处理，获取指纹图像的全面特征表征，以此来生成去雾指纹图像，进而基于去雾指纹图像与授权指纹图像之间的逐像素指纹差异信息，生成最终的验证结果，确保只有经过验证的用户才能访问与其角色相符的系统或数据。通过这种方式，能够有效应对指纹图像质量不佳的问题，从而提高身份验证的准确性和安全性，优化系统的整体性能和用户体验。
-
公开(公告)号：CN119293694A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411635459.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京安胜华信科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06Q30/018
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，本发明公开了基于社群分析的电力网络安全异常行为预警方法和系统，包括：获取电力用户历史行为数据，建立个人行为模型；对所有电力用户的个人行为模型进行聚类分析，划分社群并确定集体模型；采集电力用户实时行为数据，建立当前行为模型；根据当前模型和集体模型判断电力用户是否存在行为异常；若存在异常，则获取个人行为模型，分析异常等级并发出提醒。本方法通过建立个人行为模型和集体行为模型，结合实时行为分析，能够快速、准确地识别潜在的异常行为。避免了单一电力用户行为分析的局限性，提高了对内部账号攻击的检测能力，并能准确评估异常行为的严重程度，确保了系统的安全性和防护的及时性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
67
records
(took 0.068 seconds)
