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公开(公告)号：CN116961241A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311213983.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网业务的统一应用监测平台，包括采集层、数据层、服务层和展现层；服务层用于基于数据层构建得到中台业务、服务、支撑应用情况这三者之间的映射关系，同时对二级部署业务中台的服务应用情况及其对业务影响进行监测分析和两级监测数据贯通，两级监测数据是指总部级监测数据和子公司级监测数据；服务层包括服务调用链路构建模块、服务通断分析模块、服务集中告警模块、服务错误分析模块、服务通断影响范围分析模块、全链路监测指标体系模块、服务链路数据共享模块、全量服务信息管理模块和服务链路数据采集模块。本发明通过构建业务中台全链路监测工具功能，能够实现业务中台服务、接口调用的全链路监测。
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公开(公告)号：CN116862480A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311098799.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及故障预测技术领域，揭露了一种电力设备故障预测与维修的智能决策支持方法，包括：接收决策指令，基于决策指令确认待决策的电力设备，获取所述电力设备的参考寿命，基于预构建的可靠性关系式及故障概率关系式计算电力设备的分段时间，根据所述分段时间划分电力设备的参考寿命，得到多个参考寿命点，利用预构建的参考决策关系式计算电力设备在第#imgabs0#个参考寿命点进行检修前的参考价值，根据参考价值与预设的价值阈值，确认更换所述电力设备，实现对电力设备的决策。本发明还提出一种电力设备故障预测与维修的智能决策支持装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决对电力设备检修时造成资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN115604040B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211616801.1
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于IP访问序列的异常访问行为识别方法，包括以下步骤：选定某IP的用户，根据该IP用户多天访问记录提取访问序列，基于访问序列构建反映该用户访问行为模式的概率前缀树，并根据设定的概率阈值对概率前缀树进行剪枝，定义概率前缀树相似度计算方法；基于该IP用户近期某段时间内的访问记录提取其访问序列，根据访问序列构建该用户近期的概率前缀树。计算该用户历史概率前缀树与其近期概率前缀树的相似度，相似度越大表明该用户的访问行为模式越稳定，其访问行为越正常；反之，表明该用户的访问行为模式异常性越显著。本发明能根据用户历史概率前缀树与近期前缀树的相似度分析计算，识别用户访问行为的异常情况。
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公开(公告)号：CN112506673A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202110153068.3
申请日：2021-02-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向智能边缘计算的协同模型训练任务配置方法，该方法用于边缘计算节点且包括一或多个训练时隙，每一训练时隙包括如下步骤：向一或多个移动设备发送模型训练请求；接收来自一或多个移动设备汇报的当前时隙的可用状态和用户数据规模；基于先前得到的任务配置结果和各移动设备的当前可用状态，确定参与训练的移动设备和交互模型训练所需的训练小轮数目；与参与训练的移动设备进行交互模型训练直至达到确定的训练小轮数目，根据训练效果和各移动设备汇报的用户数据规模，构建以最小化边缘训练资源的使用为目标的优化问题并求解，得到新的任务配置结果。本发明训练资源消耗对比其他方法要少得多，且精度相差不大。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110083119A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910379544.6
申请日：2019-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明的一种基于数字孪生的可视化电力系统机房监控系统，用于管理至少一个机房，并适用于整个多个部门主体机房，以管控一个公司主体或跨公司主体的监控系统，包括：机房可视化构建存储模块，该机房可视化构建存储模块提供至少一个用户输入与上述多个机房相关的机房信息，每一个机房信息对应一个部门主体，该机房信息包括与机房现场按照比例换算的电力机房仿真平台。本发明通过以电力机房设备的三维可视化数据作为参考对象，组建高集成度和融合度的数字孪生模型，实现设备的运行故障预测，减少设备故障发生的可能，提高机房安全的应变能力。
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公开(公告)号：CN118567847A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410690138.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了算网融合资源调度确定方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取初始资源调度策略对应的各性能指标的当前时刻的数值和历史数据；根据各性能指标的当前时刻的数值、历史数据以及权重调整因子确定各性能指标对应的目标权重；根据各性能指标的当前时刻的数值和各性能指标对应的当前时刻的目标权重确定初始资源调度策略对应的目标分数值；若目标分数值处于预设分数阈值范围内，则确定初始资源调度策略为目标资源调度策略。通过本发明的技术方案能够动态调整各性能指标的权重，进而确定初始资源调度策略的目标分数值，根据目标分数值与预设分数阈值范围的比较结果确定目标资源调度策略，增强对资源调度策略评估的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118337467A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410510360.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网络入侵检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取入侵数据样本集；其中入侵数据样本集中各入侵数据携带有真实入侵类别特征；基于训练集对深度神经网络分类模型进行训练，获得第一分类模型；基于设定优化算法及入侵数据样本集对深度神经网络分类模型进行训练，获得第二分类模型；基于测试集分别对第一分类模型及第二分类模型进行测试，获得第一测试结果和第二测试结果；基于第一测试结果和第二测试结果从第一分类模型和第二分类模型中确定目标分类模型，以基于目标分类模型进行入侵检测。利用该方法：利用优化算法对神经网络进行优化，提高网络入侵分类结果的准确率，提升电网网络的入侵检测能力。
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公开(公告)号：CN117493112B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311479922.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据自动化运维平台的运维方法及系统，包括：获取所有传感器相关数据，并基于获取数据选取当前时刻的有效传感器，基于所有有效传感器建立传感器网络；基于当前时刻的传感器网络，获取有效传感器对应实际区域内所有设备的完整运行状态数据，并进行赋分处理，获得当前时刻的赋分结果；基于当前时刻的赋分结果构建运维评价矩阵，并进行有效性判定得到有效性判定结果；基于有效性判断结果确定出传感器网络中所有传感器的运维排序结果；基于运维排序结果对传感器网络中所有传感器对应的实际区域内的设备进行运维。本发明解决了未考虑对各部分设备进行运维顺序排序的缺陷，实现了更有针对性地对运维平台内不同设备进行运维。
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公开(公告)号：CN117234798A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311124930.3
申请日：2023-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及信息管理技术领域，揭露了一种面向电力领域的企业级数据备份恢复方法及系统，包括：对电力企业数据进行数据分块，对电力企业分块数据进行加密；对电力企业分块加密数据分配云备份存储节点，根据云备份存储节点及混合备份模式对电力企业分块加密数据进行数据备份；计算云备份电力企业数据的恢复成本，根据恢复成本及成本约束函数生成电力企业数据的目标恢复成本函数；计算目标恢复成本函数的最优恢复成本，根据最优恢复成本确定云备份电力企业数据的恢复优先级；根据恢复优先级对云备份电力企业数据进行解密，将电力企业分块数据恢复为电力企业数据。本发明可以提高企业级数据备份恢复时的准确度。
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