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公开(公告)号：CN118429741A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311689906.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/10 , G06V10/28 , G06V10/36
Abstract: 本发明公开了一种图像数据增强方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取原始图像数据集，并输入到深度神经网络中；在深度为S＝{0,1,…，n}的深度神经网络中随机选择一层，当S＝0时，从原始数据集中随机选择两个图片，作为基础图像数据，当S＝n，n>0时，从第n层随机选择两个特征图，作为基础图像数据；通过对基础图像数据进行傅里叶变换，得到基础图像数据中的高频区域和低频区域，并对得到的图像使用低通滤波器，在采样的低频图像上应用阈值获得随机二进制掩码；采用随机二进制掩码作为权重，对基础图像数据进行混合拼接，得到混合增强图像。采用本发明可提高生成图像的质量和多样性。
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公开(公告)号：CN118169500A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310822861.7
申请日：2023-07-06
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及电力电网技术领域，且公开了一种基于大数据的电力电网故障识别系统，包括大数据平台、数据采集单元、数据处理模块、大数据分析模块、故障预警模块、显示终端，其特征在于：所述大数据平台包括有分布式数据库和文件系统，所述数据处理模块包括有数据清洗单元、预处理单元，检测设备对电路进行采集监控，并将数据传输给大数据平台，在数据处理模块处理后，通过大数据分析模块机器学习、数据挖掘，从数据中挖掘出电力系统运行中的规律、异常及其原因，最终通过故障预警模块将预警信息传输给显示模块及时通知人员，提高发现和解决电力系统故障的效率和准确性，还可以通过提前预警，减少故障造成的损失和影响。
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公开(公告)号：CN117876223A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410055339.5
申请日：2024-01-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度自注意力关注的连续倍率图像超分与重建算法，属于超分辨率重建技术领域。在网络结构中，参考大量的基于注意力机制的网络框架，从基本块，注意力机制和上采样模块三个方面对模型进行了改进；设计全新的多维度自注意力模块，并将它与通道聚合块构建成新的混合级联变压器组作为本发明所设计的网络结构的基本模块；非局部注意力块被设计为放在网络中间结构上，从网络内部对关键特征进行更准确的识别和增强；对于上采样模块，设计能实现连续倍率超分辨率的结构，利用数学方法对深层网络获得到的特征进行学习并输出。另外，引入双三次插值方法，可以有效传递大量的信息，从而引导网络的注意力到细致的细节还原上，以获得最终特征。
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公开(公告)号：CN116993146A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310725875.7
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 张龙军 , 邹岳琳 , 卓毅韬 , 刘昆 , 迪丽达尔·阿力木 , 王层层 , 王天军 , 沈佳 , 尹蕊 , 王涛 , 郭江涛 , 马斌 , 王晓玉 , 阿依多斯·杰恩斯 , 樊嘉馨 , 马蓉 , 李阳 , 董晓梅 , 罗义旺 , 陈金城
IPC: G06Q10/0635 , G06F21/31 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种可快速识别电网敏感数据的系统，涉及电网信息识别技术领域，包括数据管理模块、数据处理模块以及数据监控模块，所述数据处理模块用于确认用户信息、加密敏感数据以及输出调用申请，所述数据管理模块用于对存储的信息进行安全等级划分、判断用户是否能够调用信息以及对用户的行为进行预测，所述数据监控模块用于监控系统中是否存在风险以及对风险及时进行处理；本发明用于解决现有的电网敏感信息识别系统中无法预防越权访问以及对无法及时对风险进行定位处理的问题。
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公开(公告)号：CN115829999A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211656530.2
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测模型生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：通过获取绝缘子图像，并对绝缘子图像进行处理，得到样本绝缘子图像；基于预先标签对样本绝缘子图像进行标签标注，得到具有标签信息的训练样本图像集，其中，预设标签包括四个类别的标签；基于训练样本图像集，训练预设目标检测算法模型，得到最优权重参数；根据实验结果调整预设图像算法，得到目标图像算法检测绝缘子是否存在缺陷。轻量化模型Mobilenet应用于YOLOv5_s的主干网络来进行特征提取可训练参数和运算量较少的卷积神经网络，通过改进使得模型对绝缘子缺陷检测模型生成提高了效率，在保证了检测缺陷准确率的同时也轻量化网络，满足移动端设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115774790A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211629029.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于能源大数据的企业画像确定方法及系统，所述方法包括：构建基于能源信息的知识图谱；基于大数据平台获取预设时间内第一企业的所有能源使用数据信息；对第一企业的各个能源使用数据信息分别提取出对应的能源属性信息；将各个能源属性信息通过所述知识图谱进行处理，分别确定出其所属的能源类别；基于相同的能源类别对相应的能源使用数据信息进行统计归类，将相同能源类别的能源使用数据信息进行累计，得到不同能源类别的汇总能源数据；基于各个能源类别的汇总能源数据绘制并确定出基于能源方向的第一企业画像。本发明基于能源大数据进行统计分析，能够确定出企业画像，有利于对企业能源使用状况进行建设性指导。
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公开(公告)号：CN111162928A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911143754.1
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Inventor： 张龙军 , 明涛 , 王巧莉 , 邹岳琳 , 王天军 , 沈佳 , 尹蕊 , 王涛 , 郭江涛 , 马斌 , 王层层 , 文云 , 王晓玉 , 阿依多斯·杰恩斯 , 艾力亚尔·依力哈木
Abstract: 本发明公开了基于大数据的自感知监控运维及预警分析系统，总体构架基于业务应用以工具代替人工的方式对数据接口的申请、录入、统计、备案等工作进行工作管理；对业务管理系统的接口存活量进行分析统计，并对异常状态进行实时告警；对经过接口的数据流量进行审计及分析，将数据接口流量及用户行为进行可视化呈现，总体构架主要包含了业务构架、应用构建、技术构架及其安全构架子构架。充分利用信息化顶层实施规划标准及要求，统一数据接口管理信息化标准，统一技术框架，按照顶层决定底层，高端决定低端的规划思路，强调定位上的准确，结构上的优化，功能上的协调，资源上的整合。
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公开(公告)号：CN119561013A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411604054.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了基于联邦学习的电力负荷预测系统及其训练方法，包括服务器、客户端、加密与解密模块和存储与处理模块，方法采用联邦学习的框架，实现了电力负荷预测模型的分布式训练和优化，本发明允许多个客户端在本地训练电力负荷预测模型，并将模型参数发送到服务器进行聚合和更新，本发明数据集分布在各个客户端本地，从而降低了数据被非法访问或泄露的风险，本发明采用长短期记忆网络LSTM神经网络模型进行电力负荷预测，可以充分利用时间序列数据的特性，提高预测的准确性，在预测过程中利用贝叶斯优化算法对正则化超参数进行优化，可以进一步提高模型的性能，使预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN118249231A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410433773.2
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，且公开了一种电网响应控制设备，包括防护箱，所述防护箱的内部设置有控制装置本体，所述防护箱的右侧对称嵌设有通风网，所述防护箱的左侧固定安装有散热机构，所述防护箱的内部位于所述控制装置本体的右侧固定连接有导流机构；通过外部控制器控制电动伸缩杆伸长或者缩短，继而通过拨动杆一或者拨动杆二，拨动联动箱内部上方或者内部下方的连接管沿着轴杆外侧壁向左移动，从而与位于散热箱内部上方或者内部下方的电机输出轴卡合，使得启动单一一个电机，即可同时控制两个扇叶一同转动，从而进气通风时，可以通过控制电动伸缩杆伸长或者缩短，并且控制对应的电机启动，使得两个电机交替运转。
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公开(公告)号：CN117575906A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311528959.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种图像超分辨率重建方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：将原始图像输入到训练好的超分辨率重建模型，其中，训练好的超分辨率重建模型为深度分层多尺度注意力网络，包括浅层特征提取模块，深度分层残差结构，上采样模块和重建模块；采用浅层特征提取模块对原始图像进行特征提取，得到浅层特征；通过深度分层残差结构对浅层特征进行特征提取和融合，得到深层特征；使用上采样模块对深层特征进行上采样，得到上采样特征；基于重建模块对上采样特征进行重建，得到重建的高分辨率图像，实现通过自适应特征融合的方式进行高分辨率重建，提高了图像重建的效果。
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