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公开(公告)号：CN119417237A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510018310.4
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及用电信息采集技术领域，提供了一种采集系统风险评估方法、系统、介质、设备及程序。采集系统风险评估方法，包括：基于采集系统历史运行数据采用博弈论组合赋权法，获得风险评估指标组合向量；基于电力业务扩展的需求信息，采用卷积神经网络进行电力业务扩展需求的表示学习；采用Transformer机制来捕获风险评估指标和电力业务扩展需求信息之间的关联关系，并采用自编码器来获得电力业务扩展带来的不确定性信息；采用交叉注意力来获得采集系统运行状态的综合表示向量；通过采用双向门控循环单元与对比学习相结合的策略，实现采集系统运行状态的风险评估，提高采集系统风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115618199B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202211385118.1
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种针对专变用户智能负荷辨识的信号特征提取方法，包括：计算任意两个负荷设备的单周期负荷曲线的相似度，构建难区分类别；获取每个负荷设备的字典矩阵和稀疏矩阵，根据字典矩阵获取不同负荷设备的字典矩阵的列之间的对应关系，进一步得到区分特征或者对应链；根据稀疏矩阵以及字典矩阵获取每个负荷设备的特征组合集合，根据对应链对不同的负荷设备的特征组合进行相同性判断操作，获取难区分类别中每个负荷设备的区分特征组合集合；根据区分特征以及区分特征组合集合构建区分特征库，根据区分特征库进行负荷曲线的识别。本发明通过构建区分特征库，可以有效地对相似的负荷曲线进行区分识别。
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公开(公告)号：CN119025830A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411495605.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G01R31/12 , G01R19/00
Abstract: 本发明提出了交流故障电弧检测方法、系统、设备、介质及程序产品，通过利用Kan模型对于有弧数据、无弧数据分别拟合，得到有弧数据对应的符号函数和无弧数据对应的符号函数，通过待检测的电流数据与有弧数据对应的符号函数和无弧数据对应的符号函数的偏差大小，得到待检测电流数据的检测结果。本发明通过对Kan模型拟合函数的改进，在原有模型的基础上，添加了交流电规律，加入人类的先验知识使得模型的结果更加合理；而且最后获得的符合函数对部署无任何特殊要求，计算压力极低，现有嵌入式芯片基本都可以实现部署。
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公开(公告)号：CN119004389A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411472778.2
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了考虑多源量测数据融合的电能计量失准评估方法及系统，涉及电力计量评估技术领域，包括：获取多源电能计量数据，进行预处理后作为初始样本集；基于初始样本集提取样本特征数据，基于样本特征数据构建样本特征分布表示学习模型；设定分组相似度阈值，对样本特征数据进行分组，并计算分组类别均值样本特征数据；构建互补距离度量函数；基于样本特征分布表示学习模型得到正常样本特征数据；将正常样本特征数据输入面向区域的均值分组类别特征提取器获取样本特征；基于互补距离度量函数计算互补距离度量值，输入softmax函数输出识别样本类别；将识别样本类别与实际用户样本类别进行比较，判断电能计量数据是否失准。
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公开(公告)号：CN117973637A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410369795.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 张志 , 王平欣 , 荆臻 , 王清 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 李琮琮 , 曹彤 , 郭红霞 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 杜艳 , 李骁 , 王兆军 , 刘丽君
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于电碳关联模型的碳排放量预测方法及系统，涉及碳排放预测技术领域。该方法包括步骤：确定钢铁生产流程中各个环节的碳排放来源，根据不同碳排放来源与碳排放量的映射关系构建碳排放计算模型；根据碳排放计算模型与用电量的关系构建钢铁企业电碳模型，其中，钢铁企业电碳模型为直接碳排放关联模型与间接碳排放关联模型的加和构成；利用钢铁企业电碳模型对碳排放量进行预测。本发明通过建立用电量与直接碳排放的关联模型和用电量与间接碳排放的关联模型，构建了钢铁企业电碳模型，解决了现有技术中不考虑数据之间的关联性，无法量化部分数据，导致数据集构建不完善，模型预测精确度差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116862080B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311132107.7
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0895 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于碳排放预测计算技术技术领域，具体涉及一种基于双视角对比学习的碳排放预测方法及系统，包括：获取不同能源发电数据的时序特征；基于所获取的时序特征，计算不同能源的权重，得到不同能源的上下文特征；根据所获取的上下文特征和碳排放预测模型，完成发电碳排放的预测；其中，在获取不同能源发电数据的时序特征的过程中，利用整个时间序列的特征来进行特征学习，得到全局时序特征，使用固定窗口内的序列信息进行特征学习，得到局部时序特征；即得到不同能源发电数据的两种窗口视角下的时序特征。本发明利用增强信息进行信息增
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公开(公告)号：CN117421566A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311743905.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明适用于光伏发电领域，提供了基于IMRFO‑StemGNN光伏发电功率预测方法，通过采集光伏组件数据和天气预报数据，构建多元光伏特征数据库。然后搭建频谱时间图神经网络，利用改进蝠鲼觅食算法对StemGNN模型的超参数进行优化，提高预测准确度。本发明所提出的方法，通过采集光伏组件数据和天气预报数据，构建多元光伏特征数据库。然后搭建频谱时间图神经网络，利用改进蝠鲼觅食算法对StemGNN模型的超参数进行优化，提高预测准确度。
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公开(公告)号：CN117246169A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311415851.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: B60L53/31
Abstract: 本发明涉及新能源汽车充电桩安装技术领域，具体为一种用于新能源汽车充电桩的安装设备，包括控距单元与对位单元，本发明通过控距单元对充电桩之间的距离进行调整,使其与防雨罩对齐,通过对位单元使充电桩位于防雨罩中部,保证充电桩与防雨罩中部对齐,整个过程中,无需人工对防雨罩进行测量计算,节省安装时间,提高充电桩安装的效率,对位后的充电桩水平移动至防雨罩进行固定连接,保证充电桩与水平面垂直,防止充电桩安装时发生歪斜,影响后续的使用。
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公开(公告)号：CN116859232A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310907976.6
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G01R31/327 , G01R1/02 , G01R1/04
Abstract: 本发明属于电气设备技术领域，提出了一种智能量测开关性能检测装置及方法,本发明中压接固定机构包括第一铜柱端子簇和第二铜柱端子簇，第一铜柱端子簇通过第一伸缩机构和第二伸缩机构设置在检测装置本体上，以及第二铜柱端子簇通过第三伸缩机构设置在检测装置本体上；第一伸缩机构能够带动第一铜柱端子簇运动，通过调节第一铜柱端子簇和第二铜柱端子簇之间的距离满足对不同尺寸智能量测开关的压接，满足了对多型号智能量测开关中进行检测筛选的要求；第二伸缩机构和第三伸缩机构能够分别带动第一铜柱端子簇和第二铜柱端子簇运动，可以对智能量测开关的进线端子进行紧密压接，保证了检测结果。
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公开(公告)号：CN116845971A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310834963.0
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/38 , G06F18/231 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种改进主成分分析加层次聚类算法实现低压台区的拓扑识别，可自动识别光伏并网低压台区的拓扑结构关系。该方法包括：根据树干式低压台区电压数据特征，首先通过IPCA降维聚类，实现低压台区用户相位的识别，之后再通过层次聚类算法对各相位进行聚类识别出各表箱之间的关系，通过凝聚层次聚类树识别出相位‑表箱‑用户之间的关系，最后通过电压均值确定表箱在支线的位置，实现支线‑表箱‑用户拓扑结构图。
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