-
公开(公告)号：CN109031125B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201811234401.8
申请日：2018-10-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施方式提供一种用于确定发电机出口端短路故障电流直流时间常数的方法，属于火电站发电机出口端短路故障技术领域。所述方法包括：采集短路电流波形数据；对采集的短路电流波形数据进行归一化处理，以得到处理后的电流数据；确定所述电流数据在预定时间区间内的极值点对应的时刻，以计算短路合闸角对所述电流数据在时间域上进行积分以得到积分后的波形数据；计算第一时刻T1和第二时刻T2；计算第一时间常数Ta1和第二时间常数Ta2；计算所述直流时间常数的相对偏差x；判断所述相对偏差x是否小于或等于偏差阈值δ；在判断所述相对偏差x小于或等于所述阈值δ的情况下，时间常数计算结果为所述直流时间常数。
-
公开(公告)号：CN109143070A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811234447.X
申请日：2018-10-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施方式提供一种用于确定发电机出口端短路故障电流直流时间常数的系统，属于火电站发电机出口端短路故障技术领域。该系统包括：处理器，用于采集发电机的短路电流波形数据；处理器，被配置成：对采集的短路电流波形数据进行归一化处理，以得到处理后的电流数据；确定电流数据在预定时间区间内的极值点对应的时刻，以计算短路合闸角对电流数据在时间域上进行积分以得到积分后的波形数据；计算第一时刻T1和第二时刻T2；计算第一时间常数Ta1和第二时间常数Ta2；计算直流时间常数的相对偏差x；判断相对偏差x是否小于或等于偏差阈值δ；在判断相对偏差x小于或等于偏差阈值δ的情况下，时间常数计算结果为直流时间常数。
-
公开(公告)号：CN119295895B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411814814.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N5/04
Abstract: 面向复杂电力视觉场景的多模态模型风格嵌入方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型的风格表达能力的问题；本发明利用扩散模型辅助多模态模型建立连续空间的领域级风格提示词，将扩散模型的知识迁移到多模态模型中，在面向复杂电力视觉场景时具有更丰富的风格表达和建模能力，可以描述更加细致的风格信息；本发明通过建立实例级风格特征提取模型，将实例级风格特征提取模型与领域级风格信息库的风格信息对齐，推理过程中针对单张图像输入，能够生成高效精确的风格提示词，适用于电力真实场景中的缺陷识别、目标检测等任务，有效增强下游任务中的视觉文本预训练模型的风格泛化性能。
-
公开(公告)号：CN119395991A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411484237.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B13/04 , G01K13/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 一种变压器重过载顶层油温预测控制方法、设备及存储介质，属于输变电技术领域，解决现有技术的使用单一变量的变压器油温预测模型在重过载工况下，难以有效提取表征油温序列的空间特征和时序特征的问题；本发明利用CNN网络对油温预测数据进行空间静态特征提取，利用BiGRU算法前后双向对油温预测数据进行深度挖掘，结合Meyer‑KAN预测模型加强同一特征不同时间区间以及同一时间区间不同特征之间的相互联系，增强模型的学习能力从而提高油温预测精度，能有效的融合多变量数据对重过载工况下的变压器油温预测，并且具有较好的精度和一定的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN119295895A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411814814.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N5/04
Abstract: 面向复杂电力视觉场景的多模态模型风格嵌入方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型的风格表达能力的问题；本发明利用扩散模型辅助多模态模型建立连续空间的领域级风格提示词，将扩散模型的知识迁移到多模态模型中，在面向复杂电力视觉场景时具有更丰富的风格表达和建模能力，可以描述更加细致的风格信息；本发明通过建立实例级风格特征提取模型，将实例级风格特征提取模型与领域级风格信息库的风格信息对齐，推理过程中针对单张图像输入，能够生成高效精确的风格提示词，适用于电力真实场景中的缺陷识别、目标检测等任务，有效增强下游任务中的视觉文本预训练模型的风格泛化性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118918447B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411408471.6
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于多模态提示协同的视觉巡检多任务学习方法，以多模态提示协同多任务学习网络作为视觉‑语言模型实现视觉巡检多任务学习，所述多模态提示协同多任务学习网络包括语言提示编码器和视觉编码器，语言提示编码器包括并行的冻结语言编码器和语言编码器；冻结语言编码器，用于确保语言编码器的调整不大于阈值限度；语言编码器与视觉编码器通过耦合函数计算二者特征的余弦相似性衡量两个任务的相似程度，以最大限度地提高总相似性高的任务组的视觉和语言表征的一致性，实现视觉巡检多任务学习的高效联合训练。本发明提升视觉巡检多任务模型的调整效果，保证视觉巡检多任务学习方法的针对性和泛化性。
-
公开(公告)号：CN115472075B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211279618.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G09B25/00
Abstract: 本发明公开一种模拟换流站压缩空气泡沫系统管网输送实验平台及方法，包括压缩空气泡沫产生装置、输送管网、释放装置、泡沫性能测试装置和数据采集处理装置，输送管网包括至少两种不同管径的输送管道，不同管径的输送管道之间经过阀门连接，每种管径的所述输送管道均包含水平管段、垂直管段和弯管，水平管段和/或垂直管段之间经弯管连接，且部分水平管段和/或部分垂直管段的管身上设置有阀门；各输送管道按照往返并排布置方式串联，不同管径的输送管道以相同的方式排布方式并通过管道架实现输送管道之间的上下层叠放置。可实现多种不同输送距离、不同直径管道组合方式条件下压缩空气泡沫流动特性研究以及系统喷出压缩空气泡沫性能研究。
-
公开(公告)号：CN118228024A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311650767.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 张竹 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 邱曼曼 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛
IPC: G06F18/213 , G01R35/02
Abstract: 本发明提供电子式互感器高频数据解析存储方法及系统，方法包括：根据电子式互感器输出的报文数据，计算测量数据的粗大幅值信息、粗大相位信息、精细幅值信息、精细相位信息；根据粗大幅值信息、粗大相位信息在短时域上特征分析，实现电子式互感器测量数据类型辨识，判断电子式互感器测量数据为稳态数据或暂态数据；根据电子式互感器测量数据类型辨识，实现差异化数据存储，对于稳态数据，采取长时域上的粗略存储方法，对于暂态数据，采样短时间上的精细存储方法。本发明解决了电子式互感器测量数据的解析和存储方法无法适应电子式互感器的各类运行状态，导致电子式互感器测量数据存储维度不足，无法支撑电子式互感器运行状态在线评价的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115046784B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210521393.5
申请日：2022-05-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 尚峰举 , 张佳庆 , 黄勇 , 宋胜利 , 杨鹏程 , 聂京凯 , 刘晓圣 , 邱欣杰 , 朱太云 , 刘辉 , 谢佳 , 罗沙 , 黄道均 , 过羿 , 孙韬 , 黄玉彪 , 何灵欣
Abstract: 本发明提供了一种特高压换流站阀厅防火封堵构件检测平台，包括一侧敞口设置的模拟仓、设置于模拟仓敞口侧的样品架、调整模拟仓角度的角度调整稳定单元，所述样品架上设置有与模拟仓的敞口侧配合的防火封堵构件，所述模拟仓的三个侧面分别设置有多个燃烧管孔，所述燃烧管孔内穿设有燃烧器；所述角度调整稳定单元包括拉动模拟仓转动的转动伸缩机构和支撑模拟仓底部的支撑伸缩件。本发明还提供了防火封堵构件的检测方法。本发明的优点在于：通过在模拟仓内设置多个燃烧器使模拟仓能够快速升温，模拟特高压换流站阀厅火灾的温升特性，对防火封堵构件的性能进行检测，通过角度调整稳定单元调整模拟仓的角度，实现不同角度下的检测。
-
公开(公告)号：CN115408864B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211063941.0
申请日：2022-09-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种电子式互感器误差状态自适应预测方法、系统及设备，所述方法包括：采集电子式互感器的过程运行数据，计算表征电子式电压互感器整体误差状态的Q统计量；基于自适应选择的预测步长，对所述Q统计量的时间序列进行批次化处理，得到批次化处理后的时间序列；利用预先训练好的误差预测模型对所述批次化处理后的时间序列进行处理，预测未来时刻批次电子式互感器的误差状态。本发明通过根据电力系统的实时变化特性动态选择预测步长，对Q统计量的时间序列进行批次化处理，利用批次处理化后的时间序列对电子式互感器的误差变化趋势进行自适应预测，既可适应电子式互感器误差缓慢变化下的长期预测也能适应误差突变情况下的快速响应。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
165
records
(took 0.089 seconds)
