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公开(公告)号：CN115811135A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211601421.0
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明涉及充换电设备智能监测调控领域，具体公开一种基于电网调峰调频的充换电设备智能监测调控系统，本发明通过获取目标区域内各充换电站在预测周期内各工作日的结余电量，得到目标区域预测周期内充换电站可用于调峰的累计电量，将目标区域预测周期内充换电站可用于调峰的累计电量与计划调峰电量进行比对，判断目标区域预测周期内充换电站的电量储充是否满足调峰需求，并获取目标区域预测周期内充换电站的计划调峰欠缺电量和目标区域内各充换电站的可调整电量余量，筛选出需要进行用电预调控的各充换电站，实现在用电高峰期到来之前对充换电站及其设备的用电进行提前预测和针对性超前调控，进而缓解用电高峰期压力。
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公开(公告)号：CN114118787A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111407893.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了负荷调节领域的一种基于LSTM算法的城市分布式源网荷储的调度优化方法，包括步骤1：通过电力系统获取中压线路的历史负荷数据；步骤2：清洗并保留可用的历史负荷数据序列，基于LSTM算法建立线路负荷预测模型；步骤3：当前时刻线路实时负荷输入到线路负荷预测模型，实时预测得到下一时刻的线路负荷值；步骤4：获取当前线路对应下的充电站可调负荷区间；步骤5：根据步骤3预测得到的线路负荷值，基于粒子群算法求出下一时刻时充电站在可调负荷区间内最优的负荷调整方法；步骤6：充电站执行步骤5的负荷调整方法，重复步骤3‑6。本发明可有效提升在大规模接入各类分布式源网荷储后的配网线路运行效率，减小网络损耗，平抑负荷波动。
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公开(公告)号：CN112085287A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010972523.8
申请日：2020-09-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
Abstract: 本发明属于电源技术领域，尤其是一种用于分布式电源功率预测及承载力评估系统，现提出如下方案，包括数据采集系统、用户管理系统、承载力计算对比系统、存储模块、新能源功率预测系统和新能源信息展示系统，所述数据采集系统包括数据采集模块、信息识别分类模块、用户请求指令接受模块、用户信息统计模块、电网统计模块和厂站信息统计模块；还包括一种用于分布式电源功率预测及承载力评估系统的使用方法。本发明该设计使新能源调度与现有的常规电力调度系统进行兼容互补，方便对新能源电力进行调度、预测和监控，实现新能源场站更合理、更规范、更科学的管理。
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公开(公告)号：CN118984458A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411471696.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: H04W12/121 , H04B17/318 , H04B17/391 , H04L43/16
Abstract: 本发明公开了集成VPDH无线通道的分布式新能源安全管控方法、装置、设备及介质，涉及分布式新能源安全管控技术领域，包括设定若干组各不相同的无线通道信号强度的门限值；分析各个不同门限值下的无线通道的分布式新能源安全管控的安全事件预测异常数据和安全管控稳定数据；并基于卷积神经网络构建分布式新能源安全管控效果评估模型；并构建安全管控效果—门限值变化曲线；对安全管控效果—门限值变化曲线进行数据分析，得到优化后的门限值，并将其应用于无线通道的分布式新能源安全管控；本申请解决无线通道信号强度的门限值并没有有效的评估，从而导致无线通道的分布式新能源安全管控方法效果不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN118095808B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410518004.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于5G通信量子加密的充电设施调度方法，涉及充电设施调度技术领域，首先通过电网虚拟服务平台接收并判定业务调度指令类型，根据指令类型执行不同的流程，对于站外调度业务，系统获取请求充电汽车的行驶追踪数据，分析处理得到推荐充电站，而对于站内调度业务，系统对终端调度电动汽车进行识别认证，并通过充电桩进行充电控制，最后，通过量子安全服务平台传输调度控制命令执行充电桩智能调度控制。确保了智能调度控制通信安全、提高了调度效率、优化了用户体验，并依据5G通信的高速传输和量子加密的安全通信机制，能够实时获取电动汽车的充电需求和电网状态，并实现智能调度控制，为充电桩的高效运行提供了可靠的技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118095808A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410518004.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于5G通信量子加密的充电设施调度方法，涉及充电设施调度技术领域，首先通过电网虚拟服务平台接收并判定业务调度指令类型，根据指令类型执行不同的流程，对于站外调度业务，系统获取请求充电汽车的行驶追踪数据，分析处理得到推荐充电站，而对于站内调度业务，系统对终端调度电动汽车进行识别认证，并通过充电桩进行充电控制，最后，通过量子安全服务平台传输调度控制命令执行充电桩智能调度控制。确保了智能调度控制通信安全、提高了调度效率、优化了用户体验，并依据5G通信的高速传输和量子加密的安全通信机制，能够实时获取电动汽车的充电需求和电网状态，并实现智能调度控制，为充电桩的高效运行提供了可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN114172159B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111259659.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种非完备模型下的配电网分布式无功优化方法及系统，其中方法包括：根据配电网潮流约束、含变压器支路约束建立配电网无功功率控制模型；将配电网无功功率控制模型的控制变量分配给多个智能体；基于Q‑learning方法的分布式RL算法，对多个智能体进行训练，获得每个智能体的分布式/局部奖励信号；基于平均共识算法对每个智能体的分布式/局部奖励信号进行共享；每个训练好的智能体根据分布式/局部奖励信号生成Q值表；根据各智能体Q值表生成控制信号，实现配电网分布式无功功率的控制。本发明克服了集中式算法的缺点，将平均共识算法和Q‑learning方法的分布式RL算法相结合，实现了智能体之间的信息共享，应用灵活，易于适应环境的变化。
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公开(公告)号：CN117394337A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311383685.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电网负荷预警方法及其系统。该电网负荷预警方法，包括以下步骤：对电网进行实时监控，获取参数数据，根据获取的参数数据计算得到监测评估指数数据，包括电网线缆温度影响、电网线缆电流电压影响、电网区间负载影响、电网区间输变电影响和电网区间配电影响评估指数，并计算得出电网区间负荷状况评估指数，根据得到的电网区间负荷状况评估指数分析电网负荷情况，根据电网负荷情况进行相应的预警操作。本发明通过根据得到的电网区间负荷状况评估指数分析电网负荷情况并根据电网负荷情况进行相应的预警操作，达到了快速确定电网负荷情况并进行相应预警操作的效果，解决了现有技术中存在不能快速明确电网负荷情况并进行预警的问题。
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公开(公告)号：CN112085287B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010972523.8
申请日：2020-09-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
Abstract: 本发明属于电源技术领域，尤其是一种用于分布式电源功率预测及承载力评估系统，现提出如下方案，包括数据采集系统、用户管理系统、承载力计算对比系统、存储模块、新能源功率预测系统和新能源信息展示系统，所述数据采集系统包括数据采集模块、信息识别分类模块、用户请求指令接收模块、用户信息统计模块、电网统计模块和厂站信息统计模块；还包括一种用于分布式电源功率预测及承载力评估系统的使用方法。本发明该设计使新能源调度与现有的常规电力调度系统进行兼容互补，方便对新能源电力进行调度、预测和监控，实现新能源场站更合理、更规范、更科学的管理。
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公开(公告)号：CN115986798B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310277937.2
申请日：2023-03-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明属于充电站电能监测技术领域，具体公开提供的一种基于互补协调的电动汽车充电站电能监测调节方法，包括：提取目标城市内指定充电站对应的位置和相关充电数据以及当前待充电汽车对应的充电相关数据和所在入口位置；对指定充电站对应的可充电量进行解析，得到指定充电站对应的电量状态，若电量状态为平衡状态，进行充电变动解析和调控解析，若电量状态为充盈状态，确认当前待充汽车的目标充电桩，若电量状态为欠失状态，进行充电调度解析；本发明有效解决当前没有根据其供应需求状态进行调节的问题，不仅提高了充电站的管理效率和管理效果，还确保了已充电汽车和待充电汽车充电的可行性和可靠性。
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