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公开(公告)号：CN112508243B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011338529.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了电力信息系统多故障预测网络模型的训练方法及装置，包括：获取时间序列的告警数据集，对所述告警数据集进行数据增强，得到增强的训练样本集；基于训练样本集获取用于模型训练的输入样本和与输入样本对应的目标输出样本；基于所述输入样本、目标输出样本和预设的网络模型损失函数对预设的神经网络模型进行迭代训练，获取多故障预测网络模型。本发明通过对原始数据集进行数据增强处理，实现数据特征均衡，基于数据增强后的训练样本集进行模型训练拟合得到的多故障预测网络模型具备更高的预测精度和更稳定的预测效果。(56)对比文件李艳霞.不平衡数据分类方法综述《.控制与决策》.2019,第34卷(第4期),第673-688页.Shengguo Hu，etc.MSMOTE: ImprovingClassification Performance when TrainingData is imbalanced《.2009 SecondInternational Workshop on ComputerScience and Engineering》.2009,
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公开(公告)号：CN113297415A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110462213.6
申请日：2021-04-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了面向电力边缘侧的边缘视频分析智能服务方法及系统，包括如下步骤：获得交叉分类采集视频数据；对交叉分类中的历史视频数据和增量更新视频数据进行视频智能分析模型更新，并根据预先设置的更新模型下发策略同步更新边缘计算装置的视频智能分析模型；对所述关联索引的边缘计算装置上传的反馈信息，监控边缘计算装置的视频智能分析模型全生命周期运行状态。本发明根据对关联索引的边缘计算装置上传的反馈信息进行边缘计算装置模型全生命周期运行状态监控，实现云端的边缘视频分析智能服务方法与边缘计算装置的交互，进而实现对边缘计算装置的模型随需部署，实现算法模型的云边协同。
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公开(公告)号：CN112508058A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011286122.3
申请日：2020-11-17
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F30/20 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了基于音频特征分析的变压器故障诊断方法及装置，包括：基于待分析音频数据进行分解获取噪声分量和降噪分量；获取降噪音频的Mel频谱；将降噪音频频谱图输入到预设的卷积神经网络，所述预设的卷积神经网络：通过卷积层网络分别对输入的频谱图提取特征；通过特征优化层网络获取融合优化特征；通过分类预测层网络预测变压器音频属于不同类别的概率大小，获取变压器故障诊断结果，本发明先通过变分模态分解算法对音频数据分离噪声，再通过在卷积神经网络中加入注意力模块过滤无效特征信息，两者结合提高了对音频数据中有益特征的提取能力，从而提高卷积神经网络基于音频数据进行变压器故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN111932081A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010671281.9
申请日：2020-07-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统运行状态评估方法及系统，包括获取用于评估电力信息系统运行状态的多个特征项以及多个特征项实时状态值；采用对各个特征项分配初始权重并进行两次修正过程，获取各个特征项对于评估系统运行状态的重要性系数，计算各个特征项实时状态值和各个状态等级的模糊隶属关系；获取单个状态等级下的所有特征项的模糊隶属关系加权融合结果，以最大的加权融合结果对应的状态等级作为电力信息系统运行状态最终评估结果，本发明通过采用多个与电力信息系统运行状态有关的特征项进行加权评估以及利用模糊理论获取每个特征项的多种健康等级的可能性，提高运行状态评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119728881A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411791190.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04N5/21 , G06T5/70 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供一种输电设备影像质量提升方法、系统及存储介质，属于图像处理的技术领域。获取无人机拍摄的输电设备的图像；对所述图像进行处理以获取第一训练图像和第二训练图像；计算所述第一训练图像和第二训练图像对应的高频分量；构建基于神经网络的去块效应的第一提升模型；构建基于神经网络的超分辨率的第二提升模型；融合所述第一提升模型和所述第二提升模型并对所述高频分量进行处理，以获取目标图像。本发明充分考虑了低分辨率图像放大过程中出现的图像模糊问题和图像块效应问题，通过构建第一提升模型和第二提升模型，对获取的高频分量进行处理，实现了低分辨率的输电设备的图像质量的显著提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119723384A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411791186.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/40
Abstract: 本发明实施例提供一种输电设备目标识别模型的训练提效方法及系统，属于目标检测的技术领域。所述训练提效方法包括：通过无人机获取历史表盘的数据图像；对所述历史表盘的数据图像进行数据处理；根据Faster‑RCNN构建目标识别模型；将所述历史表盘的数据图像输入至所述目标识别模型以识别所述历史表盘的数据图像中的目标表盘的数据图像；根据YOLOv3构建破损识别模型；将所述目标表盘的数据图像输入至所述破损识别模型以获取目标表盘中的破损表盘。本发明通过目标识别模型获取了所有目标表盘的数据图像，再通过破损识别模型将正常表盘和破损表盘区分开，提高了分析的准确性，且大大减少人工分析处理的工作量。
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公开(公告)号：CN119693771A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411791193.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于输电业务场景的图像识别方法及系统，涉及图像识别技术领域。所述图像识别方法包括：采用训练图像训练执行图像识别任务的卷积神经网络模型；获取待识别输电业务场景的图像；将待识别输电业务场景的所述图像输入所述卷积神经网络模型，输出所述图像识别结果。该图像识别方法及系统通过卷积神经网络进行学习，构建输电业务场景图像识别的学习模型，使得输电业务场景图像识别更加准确、高效。
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公开(公告)号：CN118709818A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311576281.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Inventor： 邱镇 , 崔迎宝 , 黄晓光 , 刘璟 , 王晓东 , 张琳瑜 , 卢大玮 , 王兴涛 , 张晓航 , 苏勇 , 陶俊 , 郭庆 , 余江斌 , 黄旭东 , 聂文萍 , 程晓 , 田鹏 , 吕小红 , 陈咏涛 , 陈涛 , 吴维农 , 钟加勇 , 厉仄平 , 向菲 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F3/0486
Abstract: 本申请提供一种面向电力视觉场景的人工智能触发模型预测方法及设备，所述方法包括接收非结构化数据，并在预先构建的低代码平台的可视化界面上的第一区域显示所述非结构化数据；在所述低代码平台上查找与所述非结构化数据对应的已存储的目标模型，并在所述可视化界面上的第二区域显示所述目标模型；响应于接收到用户在所述第一区域触发的第一移动指令和在所述第二区域触发的第二移动指令，基于所述第一移动指令和所述第二移动指令，控制所述目标模型基于所述非结构化数据进行数据预测，解决了现有技术中专业性不强的用户难以使用模型的技术问题，降低了模型的使用门槛。
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公开(公告)号：CN118152140A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410470683.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电网系统算力资源的调度分配方法及可读存储介质，属于算力资源分配技术领域。所述调度分配方法包括：获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据；根据每个所述算力资源池的历史参数时间序列数据获取算力预测模型；本发明通过获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据，根据其构建算力预测模型，再结合当前每个算力资源池的实时参数时间序列数据，对每个算力资源池预设时间范围的算力资源需求量进行预测，最后根据每个算力资源池的算力资源需求量采用粒子群算法获取最优调度分配方案并进行算力资源的调度分配，该种调度分配方法有效地提高了电网系统的计算任务执行的可靠性以及效率。
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公开(公告)号：CN117593607A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311623339.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 邱镇 , 黄晓光 , 王晓东 , 陶俊 , 郭庆 , 尚书 , 余江斌 , 薛濛 , 黄旭东 , 聂文萍 , 程晓 , 田鹏 , 吕小红 , 陈咏涛 , 陈涛 , 吴维农 , 钟加勇 , 厉仄平 , 向菲 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇
IPC: G06V10/774 , G06T17/00
Abstract: 本发明实施例提供一种电力视觉模型可信评估数据集构建方法及系统，属于电力视觉模型的智能识别技术领域。所述构建方法包括：获取采集的现场图像以及障碍物图像；构建电力设备的虚拟三维模型以及虚拟障碍物模型；在所述虚拟三维模型以及所述虚拟障碍物模型上作标记，以得到对应的标签；通过虚拟视角在所述虚拟三维模型和虚拟障碍物模型的复合模型上采集多个图片；根据所述图片确定所述虚拟三维模型和所述虚拟障碍物在图像中的位置关联关系；根据所述位置关联关系、现场图像以及障碍物图像生成复合图像以及与所述复合图像对应的复合的标签，以构成数据集。
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