一种应用于电力企业的OCR方法

    公开(公告)号:CN113743159A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202010475177.2

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明涉及图像识别中文字识别与分类领域,具体为一种应用于电力企业的OCR方法,其不同之处在于,包括以下步骤:(1)对采集的图片进行预处理,得到预处理后的图片;(2)使用卷积神经网络提取出所述预处理后的图片中的文字特征和表格特征;(3)将所述步骤2提取出的所述文字特征通过文本分类模型进行文字特征匹配,识别出文字;(4)通过所述步骤2提取出的所述表格特征绘制表格;(5)将所述步骤3识别出的所述文字与所述步骤4绘制的表格进行合成,得到包含文字和表格的识别结果;(6)将所述识别结果生成word进行保存。本发明提高识别率,减少成本,更适用于电力企业的使用场景。

    一种易于扩展数据权限的分级分权方法及装置

    公开(公告)号:CN109766718A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201811608378.4

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种易于扩展数据权限的分级分权方法及装置,属于计算机技术领域,包括超级用户,所述超级用户定义为orgAdim,其特征在于:所述超级用户维护有机构,所述机构管理有资源权限,所述机构包括有用户和角色,所述角色管理有功能权限,所述机构分上下级管理,所述上级机构管理下级结构,所述上下级机构包括有父级机构、子级机构1、孙级机构11、孙级机构12、子级机构2、孙级机构21,有效解决了动态权限的问题,同时解决了用户之间的层级关系问题带来的数据权限范围问题,设计及实现思路清晰,能很好的管理多级机构问题,易于横向和纵向管理。

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