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公开(公告)号：CN107239652A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710317882.8
申请日：2017-05-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种充电站运行状态风险评估方法，定义充电站若干个一级风险评估指标，每个一级风险评估指标包含若干个二级风险评估指标；运用模糊层次分析法，对一级风险评估指标进行单层次模糊分析；运用模糊层次分析法，对二级风险评估指标进行多层次模糊综合评估；根据多层次模糊综合评估结果，计算风险评估值。本发明兼顾了充换电站风险评估各因素间存在的模糊性和层次性，并通过专家经验打分表明确各因素在评估中表现，使风险评估更具客观性，实现了电动汽车充换电站安全运行，将危险损失降至最小。
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公开(公告)号：CN103972603A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410174818.5
申请日：2014-04-28
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司
IPC: H01M10/613 , H01M10/617 , H01M2/10 , H01M10/48 , H01M10/6572 , H01M10/635
CPC classification number: H01M2/1072
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车电池箱散热系统，包括散热片底座、若干智能半导体芯片、电池组、温度传感器、及电池管理系统；所述散热片底座包括散热片及若干散热风扇；所述电池组包括若干电芯，所述智能半导体芯片包括贴着散热片的热面端及贴着电池组的冷面端；所述温度传感器固定电池组内。本发明的有益效果是：一、利用智能半导体芯片特性实现电池组的散热。二、提高了电池箱的防护等级，保护了电池组的安全。三、实现了电池组内电芯温度的一致性，保证了电池组的充放电性能，提高了电芯的使用寿命。四、结构简单，方便维护检修且具有较高的可靠性。
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公开(公告)号：CN118826096A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410721012.7
申请日：2024-06-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 隋仕伟 , 张宇峰 , 陆震军 , 张卫国 , 朱庆 , 郑红娟 , 柯慧敏 , 邵军军 , 宋杰 , 汪鑫奕 , 孙广明 , 余洋 , 李杰 , 方佳伟 , 童仁杰 , 马晓鹏 , 李浩 , 张高阳
Abstract: 本发明涉及分布式储能聚合商协同调控技术领域，特别是分布式储能电荷状态的聚合商调峰运行控制策略及系统。本发明提供的一种考虑分布式储能电荷状态恢复的聚合商调峰运行控制策略基于电网的调峰指令安排，综合评估储能聚合商的总调峰容量和调峰成本，通过对分布式储能聚合商之间的功率分配，提高系统调峰效益，使调峰成本低、剩余调峰能力大的储能聚合商优先出力，调峰成本高、剩余调峰能力小的储能聚合商尽量少出力。在对分布式储能充放电的控制中，使各分布式储能SOC向理想状态恢复，实现“SOC大优先放电、SOC小优先充电”，提高储能聚合商参与调峰的可持续性和可靠性，提高整体调峰能力。
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公开(公告)号：CN117411052A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311151130.0
申请日：2023-09-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J3/32 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于高铁站区储能容量配置方法及系统，方法包括：通过设置采样周期，获取高铁站区储能容量参数；基于所述高铁站区储能容量参数搭建高铁站区储能容量的待配置模型；基于所述高铁站区储能容量的待配置模型，通过混合优化算法获得最优配置系数，进一步获得高铁站区储能容量配置方案；本发明兼顾了系统储能与高铁的再生制动功率，通过混合优化算法寻找最优平衡点，实现高铁站区储能系统的准确充放电；此外，本发明提供的基于磁力球的混合优化方法，可以利用磁力球之间的吸引和排斥力获得最优的平衡系数，提供最优的高铁站区储能系统充电放配置策略。
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公开(公告)号：CN116131326A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211730944.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场与制氢一体化系统协调控制方法，属于控制方法技术领域，方法包括：对风电机组进行安装和建模，获取风电机组运行模型；对制氢系统进行安装和建模，获取制氢系统运行模型；根据所述风电机组运行模型和制氢系统运行模型，对风电场与制氢一体化系统进行并网安装，构成并网系统；对所述并网系统进行协调控制器安装，以实现风电场与制氢一体化系统协调控制。该方法能够解决当前由风电场和制氢系统组成的并网系统无法充分平滑风电场输出及在保持制氢系统高容量因数的同时持续产生氢气的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115470964A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210935750.2
申请日：2022-08-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高铁站区电网负荷的预测方法、装置及存储介质，其方法包括：获取高铁站区采样点在当前采样周期的电网负荷；将当前采样周期的电网负荷输入训练好的多层次学习网络预测模型，预测下一采样周期的电网负荷；其中，所述多层次学习网络预测模型的训练包括：获取高铁站区采样点在多个连续采样周期的电网负荷，并生成训练数据集；对训练数据集进行预处理，估计最优时延和嵌入维度；根据训练数据集、最优时延和嵌入维度对预构建的多层次学习网络预测模型进行训练；本发明可以有效地提高多层次学习网络对电网负荷的泛化能力，具有良好的预测性能。
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公开(公告)号：CN108565879B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810294828.0
申请日：2018-03-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于光储式电动汽车充电站的车网互动优化方法，包括构建充电站日前车网互动优化模型，计算充电站日前储能设备计划出力值；计算下个控制时刻各充电桩的实际出力值以及储能设备出力值。本发明可以有效缩减站级电动汽车充电时间，提升站级储能设备的经济收入以及确保站级电动汽车充电负荷在站级台变的额定功率范围内，继而达到保护配网台变的目的。
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公开(公告)号：CN113222216A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110399447.0
申请日：2021-04-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李波 , 杨世海 , 孔月萍 , 陈铭明 , 丁瑞鑫 , 张卫国 , 孙广明 , 邵军军 , 陈良亮 , 杨凤坤 , 顾琳琳 , 李化 , 周材 , 周静 , 孙季泽 , 陈嘉栋 , 俞航 , 徐晨波 , 郭晋伟 , 庄童
Abstract: 本发明公开了一种冷热电负荷预测方法、装置及系统，所述方法包括基于迭代自组织数据分析算法对历史冷热电负荷数据进行聚类分析，获得聚类结果簇目；将所述聚类结果簇目作为灰色预测模型的阶数；将历史冷热电负荷数据输入至所述灰色预测模型，获得对应的预测结果，完成对冷热电负荷的预测。本发明充分考虑了冷热电负荷之间相关性，并能够准确辨识影响冷热电负荷重要影响因素，对于冷热电负荷预测具有良好的适应性和实用性。
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公开(公告)号：CN110768255B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201911132954.7
申请日：2019-11-19
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了考虑充电设施安全状态的负荷调控方法、系统及存储介质，所述方法包括：建立电网负荷的约束条件；根据所述约束条件对电网负荷进行调控。本发明可根据电动充放电规律，从而实现对电动汽车充放电行为的引导和负荷控制。
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公开(公告)号：CN107656898B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710958627.1
申请日：2017-10-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种需求响应资源聚类方法，包括如下步骤：初次运行时，包括如下步骤：步骤1、对园区内所有资源前一日负荷进行离散傅里叶变换，并提取前五个傅里叶分量；步骤2、对所提取的分量以及资源的特征量进行标准化，形成资源单日的标准特征向量；步骤3、设置聚类中心和聚类结束条件，基于FCM算法以及资源单日的标准特征向量，对资源进行聚类，直至满足聚类结束条件；步骤4、根据步骤3的聚类结果，对聚类进行更新。突破传统的依据工、商、居民等信息的资源分类方式，实现响应资源的聚类，从而显著提升需求响应的效率，提高资源的响应达标率。
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