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公开(公告)号：CN113285945A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110546550.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种通信安全监控方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：获取目标通信终端生成的目标通信流量数据；获取目标通信流量数据中的密文数据，对密文数据进行敏感词匹配处理；在确定密文数据中包括敏感词密文数据的情况下，根据目标通信流量数据对目标通信终端进行安全治理处理；其中，敏感词密文数据为目标通信终端根据敏感词数据生成的。本发明实施例可以实现在无需对密文数据进行解密的情况下，对通信终端进行安全监控和治理，消除通信安全监控所面临的技术障碍，降低通信安全监控成本，同时确保通信数据的安全性和隐私性。
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公开(公告)号：CN113242293A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110498567.6
申请日：2021-05-08
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 刘道林 , 傅强 , 袁林 , 邸学锋 , 马洪彬 , 窦晶 , 贾立军 , 米胜山 , 范晓波 , 张赫男 , 阿曼太 , 梁彧 , 蔡琳 , 杨满智 , 王杰 , 田野 , 金红 , 陈晓光
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种UPF设备、数据处理、扩容方法及装置。该设备包括：负载均衡节点和多个UPF节点；所述负载均衡节点包括三个外部网口，各所述外部网口分别用于接入RAN和DN，并连接SMF设备；所述负载均衡节点包括多组内部网口，一组内部网口用于连接所述UPF设备中的一个UPF节点；所述负载均衡节点，用于响应于所述SMF设备的会话建立请求，从各所述UPF节点选择匹配的UPF节点，建立RAN与DN之间的会话连接。在上述技术方案中，通过UPF设备中的负载均衡节点和多个UPF节点建立会话，简化了UPF设备的组网方式，提高了UPF设备的扩容灵活性，降低了成本。
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公开(公告)号：CN113079565A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110432308.3
申请日：2021-04-21
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 刘道林 , 傅强 , 袁林 , 邸学锋 , 马洪彬 , 窦晶 , 贾立军 , 米胜山 , 范晓波 , 张赫男 , 姜双双 , 阿曼太 , 梁彧 , 蔡琳 , 杨满智 , 王杰 , 田野 , 金红 , 陈晓光
Abstract: 本发明实施例公开了一种LTE边缘用户网络访问方法和装置，方法包括：通过LTE小基站设备接收LTE边缘用户终端的注册请求，并将注册请求发送给EPC轻量化核心网设备；通过EPC轻量化核心网设备对LTE边缘用户终端进行注册；通过LTE小基站设备接收注册完成的LTE边缘用户终端发送的本地网络访问请求，并将本地网络访问请求封装后发送给EPC轻量化核心网设备；通过EPC轻量化核心网设备对封装后的网络访问请求进行解封获取本地网络访问请求，并发送给本地网络服务器。通过将LTE边缘用户终端在EPC轻量化核心网设备上完成注册，并通过EPC轻量化核心网设备的网口直接访问本地网络，而无需进过运营商的核心网，降低了访问延时，适用于LTE垂直行业或边缘计算的场景。
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公开(公告)号：CN112948209A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110213478.2
申请日：2021-02-25
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种应用程序使用结果生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据；其中，所述总网络数据包括至少一个特征参数和应用程序使用属性；若所述应用程序使用属性包括预设属性，则分析所述总网络数据中的所述至少一个特征参数的数值；根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序；其中，所述终值为所述数值的加权和；将所述应用程序的使用结果进行统计，并生成所述使用结果至终端。采用上述技术手段能够实现提高判断应用程序使用时长的准确度的目的。
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公开(公告)号：CN112566176A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011410029.9
申请日：2020-12-03
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 窦晶 , 傅强 , 袁林 , 刘道林 , 邸学锋 , 贾立军 , 张利洪 , 马洪彬 , 米胜山 , 范晓波 , 阿曼太 , 梁彧 , 蔡琳 , 杨满智 , 王杰 , 田野 , 金红
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据监听还原方法、装置、设备及介质。该方法应用于小基站，包括：获取待监听的目标移动终端基于核心网交互的目标业务数据，所述小基站与核心网建立通信连接；将所述目标业务数据发送至数据还原服务器，以使所述数据还原服务器对所述目标业务数据进行解析，并生成数据还原文件。上述技术方案提高了通信数据监听的便利性、效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111478861A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010254366.7
申请日：2020-04-02
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L12/851 , H04L12/859 , H04L29/12 , H04L29/06 , G06K9/62
Abstract: 本公开实施例公开了一种流量识别方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：获取网络中未确定所属应用程序的数据流作为未知数据流；回溯多个不包含域名信息且已确定所属应用程序的数据流作为多个参考数据流；分别计算所述多个参考数据流与所述未知数据流之间的相似度，以确定最大相似度、以及所述最大相似度对应的参考数据流；若所述最大相似度大于或等于预定相似度阈值，则确定所述未知数据流的所属应用程序，与所述最大相似度对应的参考数据流的所属应用程序相同。本公开实施例的技术方案能够提高识别恶意流量的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN111291398A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010143887.5
申请日：2020-03-04
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于区块链的认证方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：获取原始待认证信息；采用预设加密算法对所述原始待认证信息进行加密，得到加密认证信息；提取所述加密认证信息的部分字节信息作为目标待认证信息；将所述目标待认证信息在区块链网络进行传输，以使所述区块链网络中的存储节点对接收的所述目标待认证信息进行认证。本发明实施例的技术方案能够提高认证信息存储以及认证信息认证的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN114821034B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210325006.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/32
Abstract: 本发明实施例公开了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括：获取多组训练样本数据，其中，所述训练样本数据包括样本图像以及所述样本图像对应的目标锚框信息；基于所述目标锚框信息确定自适应锚框信息；将所述自适应锚框信息对预先建立的初始化模型的原始锚框信息进行替换，得到自适应锚框模型，其中，所述自适应锚框信息对应的锚框数量少于所述原始锚框信息对应的锚框数量；基于所述多组训练样本数据，对所述自适应锚框模型进行训练，得到小目标检测模型。本申请的技术方案可以在小目标检测模型训练中有效减少锚框数量的使用，从而能够减少训练时间。
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公开(公告)号：CN118945265A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411365071.1
申请日：2024-09-27
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 中国移动通信集团海南有限公司
IPC: H04M3/22 , H04W12/128
Abstract: 本申请公开了基于FaceTime的诈骗风险检测方法、设备及介质。所述方法包括：获取待检测号码在当前时刻以及当前时刻之前的历史时段之内的使用数据信息，所述使用数据信息包括语音话单、短信详单及APP使用记录；根据FaceTime诈骗场景的历史规律统计所述使用数据信息中的异常特征；依据经过所述异常特征和样本数据训练生成的AI模型判断所述待检测号码是否存在诈骗风险。采用本申请实施例，通过关联所述使用数据信息，提取不同数据类型下的号码异常特征，根据机器学习技术训练生成的AI模型检测诈骗风险，识别出新增的涉诈号码以及对应存在诈骗风险的设备；避免了对正常用户的误报；提升诈骗风险的检测准确率，同时还能够基于检测结果溯源得到同类涉诈号码。
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公开(公告)号：CN118827183A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410874794.8
申请日：2024-07-01
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/958 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种涉诈网站中间页检测方法及电子设备，所述方法包括获取网页地址，并基于网页地址获取样本构建样本库；对样本库中的样本进行特征提取，得到目标特征；将目标特征作为训练样本对卷积神经网络进行迭代训练并获得每次迭代操作后的神经网络的性能信息，对神经网络的性能信息进行反向传播以更新卷积神经网络的参数，并保存反向传播的梯度值；其中，神经网络的性能信息为涉诈网站中间页检测的准确率；响应于确定训练后的卷积神经网络满足预设的收敛条件，停止更新卷积神经网络的参数，输出涉诈网站中间页检测模型。本申请能够标记并检测到用户被引流或跳转至涉诈网站的中间页，从而应对复杂网络下的网络诈骗问题。
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